[發(fā)明專利]一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼生成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310351226.1
• 申請日: 2013-08-12
• 公開（公告）號: CN104376280B
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發(fā)明（設計）人: 顧澤蒼
• 申請（專利權）人: 天津市阿波羅信息技術有限公司
• 主分類號: G06K7/00
• 分類號: G06K7/00;G06K9/46;G06T1/00;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發(fā)明屬于圖像處理領域中的一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼生成方法。

背景技術

近些年來，通過移動電話，智能手機等等讀取二維碼，然后下載二維碼對應的視頻的方法正在被廣泛使用。(專利文獻1)

但是，印刷物上印刷上二維碼之后，不僅對于印刷物的美觀有損，而且印刷二維碼還需要必須的空間。因此從印刷物的美觀以及印刷空間出發(fā)來考慮，采用電子水印技術，使用智能手機進行讀取的系統(tǒng)也被廣泛采用。比較有代表的手法有“在便攜計算設備之上高速信號檢測以及分散計算]專利文檔提及的方法”。(專利文獻2)

同時，也有使用圖形識別技術，進行圖像讀取，基于讀取到的圖像連接網(wǎng)絡，讀取的圖像和圖像本身相關聯(lián)的信息同時在畫面上顯示的所謂AR(Augmented Reality)的擴張現(xiàn)實技術(www.sbbit.jp)。

為了極力減少與圖像特征相關聯(lián)的信息的容量，人們還在摸索由圖像直接生成圖像代碼的技術，已經(jīng)申請的專利有“圖像代碼化設備，方法以及程序”。

(專利文獻3)

已公開的技術文獻

專利文獻：

【專利文獻1】(特開2009-104164號公告)

【專利文獻2】(特開2011-234376號公告)

【專利文獻3】(特開2011-94551號公告)

【非專利文獻1】「AR應用說明」(www.ar.selkosha-p.com＜http：//www.ar.selkosha-p.com＞)

訪問時間：2013年8月6日

上述的專利文獻1中記述的方法，使用便攜電話讀取二維碼的技術被廣泛使用，但是二維碼需要專用空間，商品標簽以及包裝上使用的時，會有損美觀。

上述專利文獻2中記載的智能手機讀取系統(tǒng)中，因為二維碼可以隱藏在商品標簽中，所以對商品的標簽包裝等等美觀上不會有影響，但是需要提前把信息隱藏進去，需要復雜的印刷手段，印刷成本以及花費時間都會增加，因為需要事先的信息埋入的作業(yè)所以此手段廣泛普及需要很長的時間。

同時，非專利文獻1中提到的AR(Augmented Reality)的擴張現(xiàn)實技術，根據(jù)圖像的輪廓解析對圖像進行特定，然后對獲取關聯(lián)信息。因此，通過使用相同輪廓的圖像有可能獲取到相關的信息，而且很難防止偽造。還有，這種手法采用了圖像匹配的識別方法，單個圖像就需要注冊數(shù)兆的圖像匹配信息到內存中，因此需要大容量的記憶介質(內存)。

上述的專利文獻3中提到的圖像代碼，指的是事先設定在圖像中的標準閾值，將這中特定的圖像分割成若干區(qū)域，將各個分割成的區(qū)域中的灰度直與實現(xiàn)設定在圖像中的標準閥值進行對比，按大于標準閥值，還是小于標準閥值判斷出是信息“1”，還是信息“0”。這種圖像代碼的生成方法和專利文獻2中提到技術一樣，都只能針對特定的圖像進行圖像代碼的生成，不能針對不特定的圖像進行圖像代碼的生成。

發(fā)明內容

本發(fā)明的第一個目的是，提供一個方法，從原圖像中抽出圖像的特征信息，按照圖像識別的方法，從登錄的圖像特征數(shù)據(jù)中檢索出原圖像的固有的代碼。

本發(fā)明的第二個目的是，提供一個直接將不特定的印刷圖像生成圖像代碼的方法。

本發(fā)明的第三個目的是，提供一個可作為防偽的特定圖像代碼的生成方法。

為了解決上述課題，提出如下技術方案：

一種面向谷歌眼鏡的圖像代碼的生成方法，是由圖像變換部分，特征信息抽出部分，圖像代碼生成部分組成的，具有如下的特征：

圖像變換部分將從圖像讀取設備中獲取到的原圖像，變換成復數(shù)個幾何學，或物理學形態(tài)的展開圖像；

特征抽出部分將上述由圖像變換部分產(chǎn)生的復數(shù)個展開的圖像，以X₀⁽ⁿ⁾，Y₀⁽ⁿ⁾為自組織原點，以M⁽ⁿ⁾為半徑，計算半徑以內的所有像素I(x_i，y_j)的灰度密度分散值S⁽ⁿ⁺¹⁾；將M⁽ⁿ⁺¹⁾＝S⁽ⁿ⁺¹⁾；X₀⁽ⁿ⁺¹⁾，Y₀⁽ⁿ⁺¹⁾作為n+1回自組織原點的自組織的算法；再基于概率尺度的距離，抽出各個圖像的特征信息；