[發明專利]基于Wedgelet和NSCT的多源圖像融合方法無效
| 申請號: | 201310333665.X | 申請日: | 2013-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN103400360A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發明(設計)人: | 周厚奎;其他發明人請求不公開姓名 | 申請(專利權)人: | 浙江農林大學 |
| 主分類號: | G06T5/40 | 分類號: | G06T5/40;G06T3/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 311300 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 wedgelet nsct 圖像 融合 方法 | ||
1.?一種基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,包括如下步驟:
(1)輸入源圖像A和源圖像B
1a)將待融合的源圖像A和源圖像B分別存入計算機硬盤;
1b)在計算機中應用matlab軟件分別讀取步驟1a)中存儲在計算機硬盤空間中待融合的源圖像A和源圖像B;
(2)wedgelet變換得到逼近圖像
利用matlab軟件分別對源圖像A和源圖像B進行wedgelet變換,得到逼近圖像,并將兩幅逼近圖像存入內存;
(3)逼近圖像與源圖像的差得到殘留圖像
應用matlab軟件讀取源圖像A和源圖像B以及它們對應的逼近圖像,源圖像在像素上減去逼近圖像得到殘留圖像,并將兩幅殘留圖像分別存入內存;
(4)對逼近和殘留圖像分別進行NSCT變換
利用matlab軟件分別對兩幅逼近圖像和兩幅殘留圖像進行NSCT變換,得到各自對應的低頻子帶系數和高頻方向子帶系數,并將這些系數存入內存;
(5)低頻子帶系數融合
5a)應用matlab軟件分別讀取步驟(4)中兩幅逼近圖像和兩幅殘留圖像的低頻子帶系數;
5b)計算低頻系數像素點的領域能量特征,定義為該像素點的領域能量等于該點周圍點像素的平方和;
5c)根據領域能量特征對對應的低頻子帶系數進行融合,選取像素點領域能量大的系數,得到融合后的逼近圖像低頻子帶系數和殘留圖像的低頻子帶系數,并將其分別存入內存;
6)高頻方向子帶系數融合
6a)利用matlab軟件分別讀取步驟(4)中兩幅逼近圖像和兩幅殘留圖像的高頻方向子帶系數;
6b)通過高頻方向子帶系數在像素點的絕對值,比較絕對值的大小;
6c)選取絕對值大的源高頻方向子帶系數,將融合后的逼近圖像高頻方向子帶系數和殘留圖像的高頻方向子帶系數存入內存;
(7)NSCT逆變換得到重構圖像
利用matlab軟件讀取步驟5c)和步驟6c)中的逼近圖像和殘留圖像的低頻子帶系數和高頻方向子帶系數,并分別進行NSCT逆變換得到重構后的逼近圖像和殘留圖像;
(8)逼近圖像和殘留圖像求和
對步驟(7)中的逼近圖像和殘留圖像進行像素級的相加,得到最終的融合圖像;
(9)輸出融合圖像。
2.根據權利要求1所述的基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,其特征在于:步驟(2)中wedgelet基為4*4的矩陣塊,懲罰因子為1。
3.根據權利要求1所述的基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,其特征在于:步驟(4)中NSCT變換尺度為[0,2]。
4.根據權利要求1所述的基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,其特征在于:步驟5b)所述的領域能量特征按照下列公式計算得到:
其中,s表示對應的圖像,m,n分別表示圖像像素的坐標,w表示圖像的像素級,i,j為對應點(m,n)為中心的3*3矩陣外圍8個點像素的坐標。
5.根據權利要求1所述的基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,其特征在于:步驟5c)所述低頻子帶系數按照下列公式選取得到:
其中為圖像A,B,F對應的逼近圖像和殘留圖像低頻子帶系數。
6.根據權利要求1所述的基于Wedgelet變換和NSCT結合的多源圖像融合方法,其特征在于:步驟6b)和6c)中所述的高頻方向子帶系數按照下列公式選取得到:???
其中,為相應的高頻子帶系數。
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