[發明專利]高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法

有效

• 申請號: 201310325899.X
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN103401621A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 邱佳慧;陶成;劉留;談振輝
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: H04B17/00
• 分類號: H04B17/00
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 張雪梅

1.高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟101：對測量得到的信道脈沖響應CIR進行多徑分量（Multipath?component—MPC）提取，分簇；

步驟102：按簇數量變化進行數據分區；

步驟103：計算以簇的形式出現的周期性移動反射徑相對于以簇的形式出現的直射徑的相對延遲時間，分離理論模型數據和統計模型數據；

步驟104：統計模型數據分析，得到簇的數量，簇的平均到達時間間隔，簇的平均增益，簇內平均MPC數量，簇內MPC的時間間隔，簇內MPC的衰落特性；

步驟105：理論模型數據分析，得到周期性移動簇增益，簇內平均MPC數量，簇內MCP的時間間隔以及簇內MPC衰落特性；

步驟106：建立高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道模型。

2.根據權利要求1所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟101中從信道脈沖響應中提取MPC時，認為噪底以上的采樣點均為MPC分量。

3.根據權利要求1所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟101中對MPC進行分簇時，設置簇數量K的取值范圍最小值K_min等于連續MPC的組數，最大值K_max等于MPC數量的二分之一，簇的位置在MPC的延遲范圍內均勻選取。

4.根據權利要求2所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述簇數量K∈[K_min,K_min]內，每個K的取值，采用迭代搜索方法確定每一簇的中心位置，設置迭代搜索次數的最大值J_max，滿足下列條件之一，迭代搜索停止：（1）每一簇的中心位置收斂于某一個值停止迭代搜索；（2）搜索次數達到J_max，則輸出第J_max次搜索的值，并停止迭代搜索。

5.根據權利要求2所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟102中，根據簇的變化趨勢以及列車位置，將數據分為RA，TA，CA和AA四個區域。

6.根據權利要求2所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟103中，計算周期性移動反射徑相對于直射徑的相對傳播時延，并根據該相對傳播時延，提取每一個CIR中對應的周期性移動反射徑作為理論模型參考數據，剩余部分作為統計模型參考數據。

7.根據權利要求2所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟104中，統計模型數據分析包括簇間參數分析和簇內參數分析，其中，簇間參數分析包括：簇數量統計；將第一簇的增益作為參考，設為0dB，計算其他簇的平均簇增益（dB）；將第一簇的到達時間歸一化為0，對簇數量在時間軸上進行統計，對簇的到達時間進行泊松擬合；

簇內參數分析包括每一簇所包含的MPC數量、MPC時間間隔以及MPC功率衰落，其中，MPC時間間隔為系統的采樣間隔，對每一簇中的MPC衰落進行指數衰落擬合，得到統計模型中每一簇內MPC衰落率。

8.根據權利要求2所述的高鐵高架橋場景下基于簇延遲線的分區混合信道建模方法，其特征在于：所述步驟105中，理論模型數據分析包括簇間參數分析和簇內參數分析，其中，簇間參數分析包括：簇的移動時間，由步驟103得到；簇的平均增益，以統計模型中第一簇功率作為參考設為0dB，計算理論模型中的平均簇增益；

簇內參數分析包括：簇內平均MPC數量，MPC時間間隔以及簇內MPC衰落，其中MPC時間間隔為系統采樣間隔，對簇內MPC衰落進行指數衰落擬合，到理論模型中簇內MPC衰落率。