[發(fā)明專利]一種建立蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型的研究方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310323251.9 | 申請(qǐng)日： | 2013-07-30 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN103488868A | 公開（公告）日： | 2014-01-01 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 史波林;趙鐳;支瑞聰;汪厚銀;裴高璞;劉寧晶;張璐璐;解楠;李烜 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院 |
| 主分類號(hào)： | G06F19/00 | 分類號(hào)： | G06F19/00;G01N27/00 |
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| 地址： | 100191*** | 國(guó)省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 建立 蜂蜜 品質(zhì) 差異 智能 嗅覺(jué) 判別 模型 研究 方法 | ||
1.一種建立蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型的研究方法，其特征在于：采用線性模式識(shí)別方法與非線性模式識(shí)別方法，建立五類蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型：（1）蜜源差異模型；（2）產(chǎn)地差異模型；（3）不同貯藏期模型；（4）摻假判別模型；（5）造假鑒別模型,通過(guò)比較找出不同蜂蜜類別差異的最佳智能嗅覺(jué)判別模型，驗(yàn)證差異化信息挖掘的效果，實(shí)現(xiàn)蜂蜜香氣特征的智能嗅覺(jué)表征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建立蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型的研究方法，其中所述線性模式識(shí)別方法是線性判別分析或軟獨(dú)立分析。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建立蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型的研究方法，其中所述非線性模式識(shí)別方法是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)。
4.一種建立高精度的蜂蜜品質(zhì)智能嗅覺(jué)表征模型的方法，其特征在于：以蜂蜜為研究對(duì)象，開展智能嗅覺(jué)表征的差異化信息挖掘研究，揭示智能嗅覺(jué)圖譜中體現(xiàn)蜂蜜香氣從頭香、前端香氣、體香到尾香動(dòng)態(tài)揮發(fā)過(guò)程的響應(yīng)規(guī)律，確定包含蜂蜜差異化信息的特征響應(yīng)點(diǎn)，探索圖譜特征提取時(shí)特征向量的差異性判別能力，闡明有效提取蜂蜜差異化信息的機(jī)理，最終達(dá)到準(zhǔn)確尋找代表樣品間差異性的圖譜信息，使用如權(quán)利要求1所述的建立蜂蜜品質(zhì)差異的智能嗅覺(jué)判別模型的研究方法建立高精度的蜂蜜品質(zhì)智能嗅覺(jué)表征模型。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的，例如：進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的，例如：結(jié)構(gòu)排序，結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系，蛋白質(zhì)折疊，結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶，涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的，例如：基因型–表型關(guān)聯(lián)，不均衡連接，種群遺傳學(xué)，結(jié)合位置鑒定，變異發(fā)生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
