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[發明專利]一種二維碼識別方法、機頂盒及系統無效

專利信息
申請號: 201310314134.6 申請日: 2013-07-24
公開(公告)號: CN103402131A 公開(公告)日: 2013-11-20
發明(設計)人: 吳不 申請(專利權)人: 深圳創維數字技術股份有限公司;深圳市創維軟件有限公司
主分類號: H04N21/422 分類號: H04N21/422;H04N21/4223;H04N21/472;G06K19/06;G06K7/10
代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;熊永強
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 二維碼 識別 方法 機頂盒 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及數據識別領域,尤其涉及一種二維碼識別方法、機頂盒及系統。

背景技術

二維碼是一種用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面上分布的黑白相間的圖形來記錄數據符號信息的特定格式的圖片,可以把圖片、聲音、文字、簽字、指紋等可以數字化的信息進行編碼,用條碼表示出來,具有編碼范圍廣、信息容量大等特點。目前二維碼已被廣泛應用于餐飲、超市、電影、購物、旅游、汽車等行業,不僅在互聯網上,在電視節目或廣告中也常常出現二維碼的身影。

現有技術中,通常需要先調用移動設備中的攝像頭對二維碼進行拍攝,再通過移動設備中安裝的二維碼識別應用程序對其識別。然而,如今二維碼常常出現在電視節目中,如果采用現有技術對電視節目中的二維碼進行識別,不僅需要用戶具備帶有攝像頭的裝置,還會將用戶的注意力轉移到移動設備上,降低電視節目的受關注程度。

發明內容

本發明實施例提供一種二維碼識別方法、機頂盒及系統。可將數字電視畫面上出現的二維碼所指向的信息顯示在電視屏幕上,無需帶有攝像頭的裝置,同時能保持數字電視節目的受關注程度。

為了解決上述技術問題,本發明實施例提供了一種二維碼識別方法,包括:

機頂盒定位圖片中二維碼所在的位置;

機頂盒識別所述二維碼所在的位置的內容;

若識別出二維碼,則機頂盒訪問所述二維碼指向的信息。

相應地,本發明實施例還提供了一種機頂盒,包括:

二維碼定位單元,用于定位圖片中二維碼所在的位置;

二維碼識別單元,用于識別所述二維碼所在的位置的內容;

瀏覽器單元,用于在識別出二維碼時,訪問所述二維碼指向的信息。

相應地,本發明實施例提供的二維碼識別系統,包括遙控裝置、前述機頂盒和數字電視,所述遙控裝置,用于發送二維碼掃描命令至機頂盒;所述機頂盒,用于定位圖片中二維碼所在的位置并識別所述二維碼所在的位置的內容以及在識別出二維碼時,訪問所述二維碼指向的信息;所述數字電視,用于顯示所述二維碼的信息以及所述機頂盒訪問所述二維碼指向的信息時的瀏覽器內容。

本發明實施例中,機頂盒獨立完成定位以及識別圖片中的二維碼的過程,如果識別出二維碼,則進一步訪問二維碼所指向的信息并將其顯示在數字電視的屏幕上。既不需要帶有攝像頭的裝置,又能將用戶的焦點鎖定在電視屏幕上,保持數字電視節目的受關注程度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單的介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發明實施例的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的二維碼識別方法的一實施例流程示意圖;

圖2為本發明的二維碼識別方法的另一實施例流程示意圖;

圖3為本發明的機頂盒的一實施例結構示意圖;

圖4為本發明的機頂盒的二維碼定位單元的結構示意圖;

圖5為本發明的機頂盒的另一實施例結構示意圖;

圖6為本發明的二維碼識別系統的組成示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。

本發明實施例公開了一種基于數字電視的二維碼識別方法、機頂盒及系統,可在不需要攜帶攝像頭的裝置,不降低數字電視節目受關注程度的前提下將數字電視畫面上出現的二維碼所指向的信息顯示在電視屏幕上。以下分別進行詳細說明。

請參閱圖1,為本發明的基于數字電視的二維碼識別方法的一實施例流程示意圖。如圖1所示,本發明實施例公開的一種二維碼識別方法可以包括以下步驟:

S101,機頂盒定位圖片中二維碼所在的位置。

本發明實施例中,機頂盒包含但不限于數字電視雙向機頂盒、智能機頂盒、IPTV機頂盒、OTT機頂盒或內置于數字電視中的機頂盒,如數字電視一體機等中的任意一種或多種。在一種可行的實施方式中,定位圖片中二維碼所在的位置,具體可以包括以下步驟:

機頂盒對圖片進行閾值化處理,以將該圖片轉換成黑白圖片;

機頂盒對閾值化處理過后的圖片進行膨脹運算處理,以將圖片的形狀邊緣擴大,便于檢測圖片的形狀邊緣;

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