[發明專利]基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備

有效

• 申請號: 201310302565.0
• 申請日: 2013-07-18
• 公開（公告）號: CN103366618A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 梁亞楠;尹成
• 申請（專利權）人: 梁亞楠
• 主分類號: G09B19/04
• 分類號: G09B19/04
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 趙建剛

1.一種基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，包括：虛擬現實設備、基于人工智能的專家系統、口語培訓模塊和漢字培訓模塊；其中，所述虛擬現實設備包括頭盔式3D眼鏡、3D顯示器、虛擬電子筆、腦波感應器、觸摸屏、攝像頭和電腦主機；

所述專家系統包括腦波識別子模塊和人臉識別子模塊；所述腦波識別子模塊用于通過所述腦波感應器獲取培訓者當前的腦波頻率信息，通過對所述腦波頻率信息進行分析，判斷培訓者注意力是否集中；所述人臉識別子模塊用于通過所述攝像頭獲取培訓者當前的面部圖像，通過對所述面部圖像進行分析，獲得培訓者的心情狀態以及身份信息；

所述專家系統與所述口語培訓模塊關聯，所述口語培訓模塊包括：語音檢測子模塊和口語評測與糾錯子模塊；

所述語音檢測子模塊用于：檢測培訓者發出的原始語音信號，然后將檢測得到的原始語音信號發送給所述專家系統；

所述專家系統基于人工智能技術分析處理所述原始語音信號，識別出輸入的語音信息；

所述專家系統將識別出的培訓者當前注意力集中度、心情狀態、身份信息和所述語音信息發送給所述口語評測與糾錯子模塊；

所述口語評測與糾錯子模塊結合培訓者的注意力集中度、心情狀態、身份信息和當前語境語氣對識別出的所述語音信息進行智能糾錯；

所述專家系統與所述漢字培訓模塊關聯，所述漢字培訓模塊包括：漢字輸入檢測子模塊、筆順檢測子模塊和評測與糾錯子模塊；

所述漢字輸入檢測子模塊用于：檢測通過畫板輸入的原始漢字的圖像，然后將檢測得到的原始漢字的圖像傳輸給所述專家系統；

所述筆順檢測子模塊用于：檢測通過畫板輸入的原始漢字的筆順信息，然后將檢測得到的筆順信息傳輸給所述專家系統；

所述專家系統基于人工智能技術分析處理所述原始漢字的圖像和所述筆順信息，識別出輸入的漢字信息；

所述專家系統將識別出的培訓者當前注意力集中度、心情狀態、身份信息和識別出的所述漢字信息發送給所述評測與糾錯子模塊；

所述評測與糾錯子模塊結合培訓者的注意力集中度、心情狀態、身份信息和當前語境語氣對識別出的所述漢字信息進行智能糾錯。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，所述專家系統還用于：所述專家系統分析所述腦波頻率信息，判斷學習者當前情緒狀態；如果情緒好，則進一步判斷學習者注意力是否集中，如果集中，則直接進入教學場景；如果不集中，則向學習者推送趣味性場景；如果情緒不好，則進一步判斷學習者注意力是否集中，如果集中，則向學習者推送鼓勵性信息；如果不集中，則向學習者推送趣味與鼓勵信息。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，所述人臉識別子模塊識別人臉的過程，具體包括：

建立人臉的面像檔案：具體為，通過攝像機采集單位人員的人臉面像文件或采集單位人員的照片形成面像文件，然后，將所述面像文件生成面紋編碼并貯存，得到人臉的面像檔案；

通過攝像頭獲取當前培訓者的當前人臉面像，然后，將所述當前人臉面像生成當前面紋編碼；

用所述當前面紋編碼與所述面像檔案進行比對，從而識別出當前培訓者的心情狀態以及身份信息。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，還包括：智能教學模塊；

所述智能教學模塊用于：接收所述專家系統產生的智能培訓方案，根據所述智能培訓方案對培訓者進行智能引導式培訓。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，所述專家系統通過下述過程產生智能培訓方案：

所述專家系統通過對所述腦波頻率信息和培訓者當前的面部圖像進行智能分析，得出培訓者性格信息；另外，所述專家系統還基于神經網絡技術得出培訓者當前心理狀態及身份信息；通過綜合計算培訓者性格信息、心理狀態及身份信息，產生與培訓者最匹配的智能培訓方案。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能與虛擬現實用于漢語學習培訓的場景設備，其特征在于，還包括：語音交互模塊和手勢交互模塊；

所述語音交互模塊用于培訓者與虛擬教師進行語音溝通；所述手勢交互模塊用于：培訓者通過觸摸屏向虛擬教師發送手勢信息。