[發明專利]一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置

有效

• 申請號: 201310289272.3
• 申請日: 2013-07-10
• 公開（公告）號: CN104283599B
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 許應;文安平
• 申請（專利權）人: 南京中興新軟件有限責任公司
• 主分類號: H04B7/08
• 分類號: H04B7/08;H04L25/02;H04L25/03
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 薛祥輝

本發明公開了一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置。其中本發明的干擾抑制的方法包括：獲取分集信號,分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型;根據分析結果選擇對應的干擾抑制機制合并所述分集信號。本發明的基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置能夠提升干擾抑制的效果。

技術領域

本發明涉及基帶接收技術，尤其涉及一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置。

背景技術

隨著數據業務的發展，高吞吐率、高發射功率的用戶越來越多，這些用戶對其他用戶造成很大的干擾。更密集的基站也導致相鄰基站間的干擾也越來越大。

對分集信號進行干擾抑制合并（IRC）可以抑制這些大干擾源。IRC算法大體可以分為干擾源已知的非盲干擾抑制，與干擾源未知的盲干擾抑制。非盲干擾抑制是指利用已知的干擾源信息對其進行抑制的方法。包括基于最大化信號干擾噪聲比的合并方法；基于最小化均方誤差的合并方法。盲干擾抑制是指未知干擾源信息的情況下對其進行抑制的方法。包括基于最小化均方誤差原則利用估算的接收信號相關矩陣計算合并權重的方法，或基于最大化信號干擾噪聲比原則利用估算的干擾加噪聲相關矩陣計算合并權重的方法。

當干擾源已知時，非盲干擾抑制一般能獲得最佳的性能；而當干擾源未知時，盲干擾抑制會優于非盲干擾抑制。

而實際系統中干擾源一般不止一個且動態變化。有些干擾源信息已知，有些未知，導致整體干擾特性介于已知與未知之間。如圖1，UE1與UE2屬于基站1，UE3屬于基站2。對于UE1來說，UE2信息比較容易獲取，屬于已知干擾源；而UE3信息難獲取，屬于未知干擾源。另外，異系統的干擾也屬于未知干擾，比如GSM用戶對UMTS用戶的干擾。復雜的干擾環境給如何恰當使用干擾抑制方法來獲得最佳性能帶來了困難。

發明內容

本發明要解決的主要技術問題是，提供一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置能夠提升干擾抑制的效果。

為解決上述技術問題，本發明提供一種干擾抑制的方法，包括以下步驟：

獲取分集信號,分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；

根據分析結果選擇對應的干擾抑制機制合并所述分集信號。

進一步地，所述根據分析結果選擇對應的干擾抑制機制合并所述分集信號的步驟包括：

根據分析結果選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；

或者

根據分析結果聯合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。

進一步地，所述根據分析結果選擇對應的干擾抑制機制合并所述分集信號的步驟包括：

根據分析結果選擇以下兩種合并機制中的一種合并所述分集信號：

第一種合并機制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；

第二種合并機制為：聯合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。

進一步地，所述分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型的步驟包括：

分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。

進一步地，所述分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重的步驟包括：

直接估算分集信號的協方差矩陣或者直接估算分集信號所受干擾加噪聲協方差矩陣；

構造理論分集信號的協方差矩陣或者理論分集信號所受干擾加噪聲協方差矩陣；

計算直接估計的協方差矩陣的估算誤差，計算理論協方差矩陣與直接估算的協方差矩陣之間的誤差；