[發明專利]一種抗攻擊的數據過濾優化系統和方法

有效

• 申請號: 201310283977.4
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103310353B
• 公開（公告）日: 2016-11-02
• 發明（設計）人: 鐘將;謝靜怡;溫羅生;馮永
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211
• 代理人: 郭云

技術領域

本發明涉及數據分析領域中，尤其涉及一種抗攻擊的數據過濾優化系統和方法。

背景技術

由于網絡特有的虛擬性，看不見又摸不著，因此電子商務系統中買賣雙方的信譽就顯得越來越重要。目前，信譽管理系統已廣泛應用在網上交易的賣家和買家評定等領域。但用戶的匿名性和交易的虛擬性使得電子商務交易存在著虛假交易、不實評價的隱患，導致人們對電子商務交易缺乏信任。當前，電子商務交易中的信用危機已經成為阻礙電子商務發展的主要問題，建立可信的電子商務評價系統已經成為推動電子商務應用、迫在眉睫的技術課題。

有調查數據顯示：接近75%的電子商務用戶最關注購物網站的產品質量，其次為價格。由于網絡消費的特殊性，網民在進行網絡消費時無法親自對商品做出鑒別。因此很多用戶在網上購物之前更依賴于聽取其他買家的意見和建議。在許多電子商務平臺中，其信譽評價模式均是在交易發生后，由交易雙方對交易過程進行評價，交易系統則根據獲得的全部評價對系統中的用戶進行評分。但由于電子商務平臺無法保證參與評價用戶信息的真實性，因此存在部分用戶交易后就可進行隨意評價的情況，將影響信譽數據的真實性。極端的情況是許多惡意用戶利用這種評價缺陷，對賣家采用惡意差評的方式對其進行威脅、敲詐來牟利。也有一些不良商家通過虛假交易和評價來抬高自己的信譽。以上種種不實評價行為使得電子交易系統的信譽數據可能會對系統中的用戶造成誤導，甚至會影響真正誠信、踏實經營的服務提供商的正常發展。為此，本發明針對傳統信譽管理系統的不足提出一種具備抗攻擊的數據過濾優化系統和方法。

發明內容

本發明旨在解決現有信譽管理系統中存在的技術問題，特別提出了一種抗攻擊的數據過濾優化系統和方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提出了一種抗攻擊的數據過濾優化方法。它的基本思想是引入仲裁機制來解決電子商務交易中虛假評價、惡意評價的問題，使交易雙方的信譽度都能從網絡評價中得到準確地反映，提升系統評價的客觀性和公信度。

為達到上述目的，本發明解決其技術問題采用的技術方案是：

本發明公開一種抗攻擊的數據過濾優化系統，包括：

交易記錄模塊，用于將用戶參與交易的全部歷史數據進行記錄；

評價數據獲取模塊，用于獲取交易記錄模塊的歷史數據中的評價數據；

評價數據過濾模塊，用于將所述評價數據獲取模塊獲取的評價數據，過濾出具有攻擊性的評價數據，將具有攻擊性的評價數據輸出到仲裁模塊；

仲裁模塊，用于提取交易記錄模塊的歷史數據中的客觀數據，將所述客觀數據進行仲裁分析計算得到仲裁值，將仲裁分析計算后仲裁值傳輸到優化計算模塊；

優化計算模塊，用于綜合所述歷史數據中的評價數據、所述具有攻擊性的評價數據以及所述仲裁分析計算后的客觀數據來計算每個用戶的信譽值，將所述信譽值采用優化權值模型計算后存儲到交易記錄模塊。

上述技術方案的有益效果為：優化計算不僅僅考慮交易雙方的評價，而是綜合數據過濾優化系統對用戶評價的客觀性和合理性的估算。數據過濾優化系統在計算用戶信譽時不僅僅考慮用戶的評分情況，還需要結合仲裁模塊給出的結果，因此將提高數據過濾優化系統的穩定性。

所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，優選的，所述具有攻擊性的評價數據為交易用戶之間評價存在較大差異的評價數據；用戶對于服務的評價偏離大多數用戶的評價數據和導致被評價方的信譽值產生大幅偏差的評價數據。

上述技術方案的有益效果為：其中交易用戶之間評價存在較大差異的評價數據；用戶對于服務的評價偏離大多數用戶的評價數據和導致被評價方的信譽值產生大幅偏差的評價數據屬于具有計算價值的攻擊性數據。

所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，優選的，所述仲裁模塊包括：

輔助仲裁數據提取模塊，用于提取交易記錄模塊的歷史數據中的客觀數據，其中客觀數據為付款時間、送貨周期、評價數據，負責分析參與交易用戶的交易歷史數據、其他用戶對交易商品的總體評價數據；

自動仲裁分析模塊，用于所述客觀數據進行仲裁分析計算得到仲裁值，輔助提供對評價數據中的評價向量的合理性進行仲裁，并將仲裁值存放到仲裁模塊中，采用多因素分析的綜合評分法計算每個評價數據的合理性。

上述技術方案的有益效果為：仲裁模塊通過輔助仲裁數據提取模塊、自動仲裁分析模塊能夠客觀分析評價數據。

所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，優選的，所述自動仲裁分析模塊包括：