[發明專利]一種抗攻擊的數據過濾優化系統和方法

有效

• 申請號: 201310283977.4
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103310353B
• 公開（公告）日: 2016-11-02
• 發明（設計）人: 鐘將;謝靜怡;溫羅生;馮永
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211
• 代理人: 郭云

1.一種抗攻擊的數據過濾優化系統，其特征在于，包括：

交易記錄模塊，用于將用戶參與交易的全部歷史數據進行記錄；

評價數據獲取模塊，用于獲取交易記錄模塊的歷史數據中的評價數據；

評價數據過濾模塊，用于將所述評價數據獲取模塊獲取的評價數據，過濾出具有攻擊性的評價數據，將具有攻擊性的評價數據輸出到仲裁模塊；

仲裁模塊，用于提取交易記錄模塊的歷史數據中的客觀數據，將所述客觀數據進行仲裁分析計算得到仲裁值，將仲裁分析計算后仲裁值傳輸到優化計算模塊；

優化計算模塊，用于綜合所述歷史數據中的評價數據、所述具有攻擊性的評價數據以及所述仲裁分析計算后的客觀數據來計算每個用戶的信譽值，將所述信譽值采用優化權值模型計算后存儲到交易記錄模塊。

2.根據權利要求1所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，其特征在于，所述具有攻擊性的評價數據為交易用戶之間評價存在較大差異的評價數據；用戶對于服務的評價偏離大多數用戶的評價數據和導致被評價方的信譽值產生大幅偏差的評價數據。

3.根據權利要求1所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，其特征在于，所述仲裁模塊包括：

輔助仲裁數據提取模塊，用于提取交易記錄模塊的歷史數據中的客觀數據，其中客觀數據為付款時間、送貨周期、評價數據，負責分析參與交易用戶的交易歷史數據、其他用戶對交易商品的總體評價數據；

自動仲裁分析模塊，用于所述客觀數據進行仲裁分析計算得到仲裁值，輔助提供對評價數據中的評價向量的合理性進行仲裁，并將仲裁值存放到仲裁模塊中，采用多因素分析的綜合評分法計算每個評價數據的合理性。

4.根據權利要求3所述的抗攻擊的數據過濾優化系統，其特征在于，所述自動仲裁分析模塊包括：

綜合評分計算模塊，用于對用戶評價數據進行仲裁分析時包含m個評估數據，其中m為正整數，每個評估數據的權重c_i分別為{c₁,c₂...,c_m}；計算評價數據r_ij在各個評估指標上偏離客觀評價的程度分別為{d₁,d₂...,d_m}，其取值范圍采用[-1,+1]之間實數表示；然后對該評價數據的客觀性評估數據為w_ij，其計算方法如下公式所示：

wij=Σk=1mci*di;]]>

偏離度d_i的計算方法采用基于統計的方法來度量，采用用戶對商品的評價數據與其他用戶對該商品評價均值的距離來度量；也采用所定義的偏離度函數來計算。