[發(fā)明專(zhuān)利]基于多尺度自相似的運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310283054.9
• 申請(qǐng)日: 2013-07-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103337057A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張艷寧;李海森;張海超;孫瑾秋
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西北工業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專(zhuān)利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像盲復(fù)原方法，特別是涉及一種基于多尺度自相似的運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法。

背景技術(shù)

文獻(xiàn)“基于邊緣信息的運(yùn)動(dòng)模糊圖像的魯棒盲復(fù)原，光電子激光，2011，Vol22(10)，p1982-1989”提出了一種穩(wěn)健的從單幅模糊圖像中求取模糊核并對(duì)圖像去模糊的圖像盲復(fù)原方法。該方法首先通過(guò)雙邊濾波器和激波濾波器估計(jì)非模糊圖像的邊緣信息，然后，根據(jù)模糊圖像與非模糊圖之間的邊緣關(guān)系求模糊核，最后，在多尺度框架下針對(duì)各個(gè)子算法設(shè)定自適應(yīng)參數(shù)，構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)健的圖像盲復(fù)原方法。此方法對(duì)模糊退化圖像有很好的復(fù)原效果,不僅有效地去除了運(yùn)動(dòng)模糊和噪聲,并能在一定程度上保留邊緣細(xì)節(jié)。文獻(xiàn)所述方法模糊核求解是基于估計(jì)的非模糊圖像邊緣信息，由于模糊圖像的多樣性和復(fù)雜性，會(huì)造成模糊圖像的邊緣信息難以估計(jì)，導(dǎo)致模糊核估計(jì)錯(cuò)誤，同時(shí)，由于反卷積問(wèn)題的病態(tài)性，錯(cuò)誤的模糊核會(huì)造成最終結(jié)果在強(qiáng)邊緣產(chǎn)生振鈴效應(yīng)，嚴(yán)重影響最終復(fù)原結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有圖像盲復(fù)原方法復(fù)原圖像效果差的不足，本發(fā)明提供一種基于多尺度自相似的運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法。該方法將圖像多尺度自相似特性作為先驗(yàn)信息引入到圖像復(fù)原問(wèn)題中，將上一尺度估計(jì)的清晰圖像作為下一尺度的先驗(yàn)約束，進(jìn)行圖像復(fù)原，減少了復(fù)原圖像在強(qiáng)邊緣的振鈴效應(yīng)，能夠獲得更加清晰的圖像。可以提高復(fù)原圖像的效果。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種基于多尺度自相似的運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法，其特點(diǎn)是包括以下步驟：

步驟一、對(duì)模糊圖像B進(jìn)行多尺度降采樣，分別為B_o，B₁，…B_s，…，B_S，其中S為降采樣的次數(shù)，B₀＝B，B_s＝DB_s-1，D為降采樣算子。s越小，圖像尺度越大，當(dāng)s＝0時(shí)，為原始模糊圖像。

步驟二、對(duì)于尺度s從S到0的模糊圖像依次按照如下優(yōu)化函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解：

{Ks,Ls}=argminKs,Ls{α||Bs-Ks⊗Ls||22+λ||Ls-Ls′||22+τ||G⊗Ls||η+β||Ks||22}]]>???（1）