[發明專利]不同色差等級彩色樣品的色差評價及計算方法有效
| 申請號: | 201310279575.7 | 申請日: | 2013-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN103344338A | 公開(公告)日: | 2013-10-09 |
| 發明(設計)人: | 黃敏;崔桂華;劉浩學 | 申請(專利權)人: | 北京印刷學院 |
| 主分類號: | G01J3/46 | 分類號: | G01J3/46 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人: | 耿小強 |
| 地址: | 102600 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 不同 色差 等級 彩色 樣品 評價 計算方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種不同色差等級彩色樣品的色差評價及計算方法,通過確定不同色差公式的計算系數,從而對不同色差等級的彩色樣品進行色差計算評價。
背景技術
顏色的準確復制與評價計算是顏色科學中一項非常重要和基礎的研究,在實施色彩管理和評價不同樣本的顏色時,需要計算顏色的色差來實現控制顏色的目的。一直以來,印刷領域常用CIELAB色差公式進行色差大小計算,紡織行業使用CMC色差公式進行色差大小計算,但是這些色差公式與人眼視覺的相關性并不是很好。近年來,CIEDE2000,CAM02-LCD,CAM02-SCD,CAM02-UCS,DIN99d,OSA-Gp-Eu等色差公式也逐漸被采用和檢驗,成為不同行業領域,取代CIELAB和CMC色差公式的新公式。
但是上述不同色差公式有其具體的測試范圍,在評價不同的色差等級彩色樣品時,應該選擇不同的色差公式,如CIEDE2000適合評價色差大小在5.0CIELAB以下的樣本對,CAM02-LCD適合評價大于5.0CIELAB的樣本對。技術人員和質檢人員在檢測色差大小時,往往沒有考慮到色差等級的影響,忽略了不同色差公式的應用范圍。如何準確評價不同色差等級彩色樣品的色差大小,仍是需要探討和解決的問題。
發明內容
本發明的目的在于解決現有技術中存在的問題,提出一種適合于不同色差大小計算的色差公式,避免實際在進行顏色樣本色差計算時,不同色差等級與測試用色差公式應用范圍不匹配,導致計算結果與人眼視覺匹配度不高的缺陷。
本發明通過確定不同色差公式的計算系數,建立新的色差公式,適用于在較大色差等級范圍內計算不同色差等級彩色樣本的色差大小,使其與人眼視覺評價結果達到一致的結果。該方法適用于針對不同顏色樣本進行色差評價計算。
為實現上述目的,本發明采取以下技術方案:
一種不同色差等級彩色樣品的色差評價及計算方法,包括如下步驟:
(1)目前國際上公認的建立和檢驗顏色空間和色差公式的綜合數據集為包含RIT-DuPont,Leeds,BFD和Witt四個數據組在內的數據集。本發明選用經典色差數據集中的BFD(Bradford?University?Dataset)數據組,該數據組包括2776對樣本對,平均CIELAB色差大小為3.0,最大CIELAB色差為18.2;
CIELAB色差是指用CIELAB顏色空間中的色度值直接計算出的待比較的兩個顏色樣本點在空間中的距離。
(2)繪制BFD數據組中樣本對的視覺色差值ΔV和CIELAB色差計算值的散點分布圖;
(3)對散點分布圖分別進行線性擬合和Stevens′冪指數方程(S=aIb)擬合,比較不同方法擬合的差異;
(4)選取上述與人眼視覺相關性一致性較高的冪指數方程對不同的色差公式進行冪指數方程的優化,優化的目標一方面通過a值調節計算色差,使優化后的計算色差值與視覺色差具有相同的色差大小等級(尺度),另一方面通過b值調節計算色差,使優化后的計算色差值與視覺色差的線性相關性達到最佳,即計算STRESS值最小;
(5)另外選擇15個色差數據組,用優化后的色差公式計算不同色差等級數據組的色差值,及計算色差值與視覺色差的STRESS值;
(6)用F檢驗的方法評價優化前后色差公式的表現,分別計算原始色差公式、優化后的色差公式與視覺色差值的線性相關性,用F評價因子表示F檢驗的結果;
(7)綜合考慮優化后的結果對16個色差數據組的影響,得到不同色差公式最終的a,b值,建立適用于不同的色差公式用于評價不同色差等級的彩色樣品色差的計算方法。
結果表明對所有色差數據組,優化后的色差公式較優化前的原始色差公式的性能有所改善,特別是評價閾值色差數據組、小色差數據組,較優化前的原始色差公式的評價性能有顯著性的改善。
步驟(1)中,所述的樣本對包括不同基底的顏色樣本,如羊毛織物樣本,不同光澤紙質樣本、油漆樣本、基于顯示器的自發光顏色樣本等,其中,數據組的2776對樣本對劃分為8個色差等級,樣本對的CIELAB色差等級分布比例為:
色差分布的范圍較廣,符合優化數據組選用的要求。
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