[發(fā)明專利]噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的估算方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310227562.5 | 申請日: | 2013-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN104240184B | 公開(公告)日: | 2017-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆銘;范家華;梅根.L.岳 | 申請(專利權(quán))人: | 通用電氣公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所11105 | 代理人: | 張貴東 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 噪聲 標(biāo)準(zhǔn)差 估算 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的估算方法,其包括:
接收含噪聲的輸入圖像;
對該輸入圖像進(jìn)行濾波以獲得平滑圖像;
取所述輸入圖像和所述平滑圖像的差額為原始噪聲圖;
預(yù)清除所述原始噪聲圖中的邊界,以獲得預(yù)清除了邊界的噪聲圖;
從所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖中估算閾值T或閾值函數(shù)Tg;
將所述閾值T或閾值函數(shù)Tg用于確定原始噪聲圖中的邊界;
將所確定的邊界從原始噪聲圖中清除,以獲得清除了邊界的噪聲圖;以及
從所述清除了邊界的噪聲圖中估算噪聲標(biāo)準(zhǔn)差。
2.一種如權(quán)利要求1所述的方法,其中,預(yù)清除所述原始噪聲圖中的邊界的步驟包括:
基于有關(guān)邊界的經(jīng)驗(yàn)知識來估計(jì)所述輸入圖像中可能的邊界像素點(diǎn)的數(shù)量e_N;
基于所述輸入圖像中可能的邊界像素點(diǎn)的數(shù)量e_N計(jì)算所述原始噪聲圖中邊界像素點(diǎn)的大概數(shù)量ea_N;以及
將對應(yīng)最大的ea_N個(gè)噪聲絕對值的ea_N個(gè)像素點(diǎn)從原始噪聲圖中清除。
3.一種如權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖中估算閾值T的步驟包括:
從所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖中預(yù)估算噪聲標(biāo)準(zhǔn)差;以及
以所述預(yù)估算的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的中值為閾值T。
4.一種如權(quán)利要求3所述的方法,其中,將所述閾值T用于確定原始噪聲圖中的邊界的步驟包括:
將原始噪聲圖中的每一像素點(diǎn)的噪聲絕對值與一個(gè)與所述閾值T成正比的參考噪聲值相比較;以及
將噪聲絕對值大于所述參考噪聲值的像素點(diǎn)確定為邊界像素點(diǎn)。
5.一種如權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖中估算閾值函數(shù)Tg的步驟包括:
將所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖分成多個(gè)區(qū)域;
對每一區(qū)域預(yù)估算噪聲標(biāo)準(zhǔn)差,并以預(yù)估算的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的中值為該區(qū)域的閾值Ti;以及
基于所述多個(gè)區(qū)域的閾值數(shù)據(jù)建立一個(gè)閾值函數(shù)Tg。
6.一種如權(quán)利要求5所述的方法,其中,將所述閾值函數(shù)Tg用于確定原始噪聲圖中的邊界的步驟包括:
將原始噪聲圖中的每一像素點(diǎn)的噪聲絕對值與一個(gè)與該像素點(diǎn)對應(yīng)的閾值成正比的參考噪聲值相比較;以及
將噪聲絕對值大于其對應(yīng)的參考噪聲值的像素點(diǎn)確定為邊界像素點(diǎn)。
7.一種如權(quán)利要求5所述的方法,其中,將所述閾值函數(shù)Tg用于確定原始噪聲圖中的邊界的步驟包括:
將原始噪聲圖中的每一像素點(diǎn)的噪聲絕對值與一個(gè)和該像素點(diǎn)對應(yīng)的閾值成正比的參考噪聲值相比較;
將原始噪聲圖中的每一像素點(diǎn)在一個(gè)或多個(gè)方向上的噪聲梯度與一個(gè)和該像素點(diǎn)對應(yīng)的閾值成正比的參考梯度值相比較;以及
將噪聲絕對值大于其對應(yīng)的參考噪聲值或至少一個(gè)方向的噪聲梯度大于對應(yīng)的參考梯度的像素點(diǎn)確定為邊界像素點(diǎn)。
8.一種噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的估算系統(tǒng),包括:
用于接收含噪聲的輸入圖像的裝置;
用于對該輸入圖像進(jìn)行濾波以獲得平滑圖像的裝置;
用于取所述輸入圖像和所述平滑圖像的差額為原始噪聲圖的裝置;
用于預(yù)清除所述原始噪聲圖中的邊界以獲得預(yù)清除了邊界的噪聲圖的裝置;
用于從所述預(yù)清除了邊界的噪聲圖中估算閾值T或閾值函數(shù)Tg的裝置;
將所述閾值T或閾值函數(shù)Tg用于確定原始噪聲圖中的邊界的裝置;
用于將所確定的邊界從原始噪聲圖中清除以獲得清除了邊界的噪聲圖的裝置;以及
用于從所述清除了邊界的噪聲圖中估算噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的裝置。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其中,用于預(yù)清除原始噪聲圖中的邊界的裝置進(jìn)一步包括:
用于基于有關(guān)邊界的經(jīng)驗(yàn)知識來估計(jì)所述輸入圖像中可能的邊界像素點(diǎn)的數(shù)量e_N的裝置;
用于基于所述輸入圖像中可能的邊界像素點(diǎn)的數(shù)量e_N計(jì)算所述原始噪聲圖中邊界像素點(diǎn)的大概數(shù)量ea_N的裝置;以及
用于將對應(yīng)最大的ea_N個(gè)噪聲絕對值的ea_N個(gè)像素點(diǎn)從原始噪聲圖中清除的裝置。
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