[發明專利]基于黃金混沌小生境粒子群算法的配電網無功優化方法

無效

• 申請號: 201310215461.6
• 申請日: 2013-05-31
• 公開（公告）號: CN103337861A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 王昕;鄭益慧;李立學;姜平;劉彥文;李強;李曉旭
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;國家電網公司;吉林省電力有限公司四平供電公司
• 主分類號: H02J3/18
• 分類號: H02J3/18;G06N3/00
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.基于黃金混沌小生境粒子群算法的配電網無功優化方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，建立無功規劃數學模型，根據所述無功規劃數學模型獲得若干個粒子，所述若干個粒子的集合形成初始種群；

步驟S2，獲取配電網系統的節點信息和支路信息，設置控制變量的個數及各控制變量的取值范圍以及初始種群的群體規模；

步驟S3，對所述初始種群進行初始化并設置初始參數，獲得初始粒子群；所述初始化是指在粒子取值范圍內對所述初始種群中的粒子隨機選擇粒子的初始速度和初始位置，所述初始參數包括最大迭代次數和適應閾值；

步驟S4，對所述初始粒子群中的每個粒子進行潮流計算，計算所述初始粒子群中每個粒子的網損，獲得每個粒子的適應度值、當前個體最優解pBest_i以及鄰域最優解pBest_n,i；

步驟S5，根據每個粒子的適應度值，按照黃金分割判斷方法將所述初始粒子群中的粒子分為標準粒子和混沌粒子，從而形成標準粒子群和混沌粒子群；

步驟S6，對所述混沌粒子群進行混沌變換，對所述混沌粒子群中的混沌粒子進行映射、迭代以及逆映射，從而得到變換粒子群；

步驟S7，設置慣性因子以及加速系數，根據所述慣性因子以及加速系數調整標準粒子群和變換粒子群中每個粒子的粒子速度和粒子位置，并對每個粒子中越界點的控制變量和狀態變量進行調整，經調整后的粒子組成一更新粒子群；

步驟S8，對所述更新粒子群中每個粒子進行潮流計算，計算所述更新粒子群中每個粒子的綜合費用；

步驟S9，若迭代次數已經達到最大迭代次數或前后兩次迭代最優解的變化量小于設定的適應閾值，則執行步驟10；若不滿足，則回到步驟5；

步驟S10，停止迭代，輸出最優解和無功配置結果。

2.根據權利要求1所述的基于黃金混沌小生境粒子群算法的配電網無功優化方法，其特征在于，所述步驟S1進一步包括：

選取系統的有功網損和無功設備投資的綜合費用作為目標函數，并將節點電壓越限及發電機無功出力越限以罰函數的形式添加到無功優化的數學模型

中，如式（1）所示：

F=BTmaxPlossSB+Σi=1r1Y(CiQiSB)+ΣiecoVλVj(Vj-VjlimVjmax-Vjmin)2+ΣiecoGλGi(QGi-QGilimQGimax-Qgimin)2---(1)]]>

式中P_loss為全網的有功網損；B為修正后的有功電價；T_max為全網年最大負荷利用小時數；S_B為基準功率；Y為補償設備使用年限；r為無功補償設備的數目；C_i為第i個補償點的補償設備經過修正后的單位容量的價格；Q_i為第i個補償點的補償設備的容量；λ_Vj為節點電壓越限懲罰因子；λ_Gi為發電機無功出力越限懲罰因子；ieco_v是越界負荷節點電壓下標的集合；ieco_G是越界負荷發電機無功出力下標的集合；V_j是指節點j的電壓，V_jmax、V_jmin分別為節點j的電壓上限和下限；Q_Gi是指發電機i的無功出力，Q_Gimax、Q_Gimin分別為發電機i無功出力的上限和下限；上式中的V_jlim和Q_Gilim表示為：

Vjlim=VjmaxVj>VjmaxVjminVj<VjminVjVjmin<Vj<Vjmax---(2)]]>

QGilim=QGimaxQGi>QGimaxQGiminGGi<QGiminQGiQGimin<QGi<QGimax---(3).]]>