[發明專利]基于反饋型神經網絡的動車組高級修計劃編制方法

有效

• 申請號: 201310194110.1
• 申請日: 2013-05-23
• 公開（公告）號: CN103279827A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發明（設計）人: 賈志凱;張惟皎;李樊;王輝;王忠凱;李金波;管江旗
• 申請（專利權）人: 中國鐵道科學研究院電子計算技術研究所;北京經緯信息技術公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

技術領域

本發明涉及軌道交通領域，特別涉及一種基于反饋型神經網絡的動車組高級修計劃編制方法。

背景技術

由于鐵路高速動車組運行安全、便捷舒適，越來越多的成為旅客長距離出行的首選，在春節、暑假、黃金周中，鐵路運輸要求配屬動車組盡可能多的上線運營，此時就要求處于高級修狀態的動車組盡量少，以緩解鐵路客流急劇增長的需要。

動車組高級修間隔里程較長（60～120萬公里），到期后如不及時檢修將對動車組運行安全造成較大影響，但是，動車組高級修占用修時長（一般為幾周），且具備動車組高級修檢修資質的單位少，檢修能力有限，所以需要在全路范圍內統籌安排，提前編制動車組高級修計劃。鐵路運輸企業為了在運輸高峰期具備最大開行能力，往往提前或延后進行動車組高級修，但是，提前檢修會造成動車組設備能力及檢修能力的巨大浪費，增加了運用成本，延后檢修卻增加了動車組運行的安全風險，不利于運輸生產，而且檢修單位往往面臨運輸高峰期前無車可修，運輸高峰期后檢修能力不足的尷尬局面，進一步增大了動車組設備能力的浪費，所以編制均衡合理的動車組高級修計劃，對于充分利用動車組設備能力、均衡檢修能力、節約檢修成本、提高動車組運行安全具有重要意義。

目前鐵路動車組高級修計劃編制主要使用人工匯總Excel表格的方式，各鐵路局根據經驗值預測本局下年度高級修發生量，鐵道部匯總各局上報數據后，設置檢修閥值，結合檢修單位的檢修能力，綜合調整后生成下年度動車組高級修計劃。長周期計劃推算影響因素多、計算量巨大，所以人工編制的年度計劃主要作為衡量檢修工作量的依據，具體檢修工作安排還需要編制月度動車組高級修計劃，由于高級修的檢修周期長達幾周，所以往往編制月度計劃時檢修不均衡的情況已經發生。

綜上所述，現有的鐵路動車組高級修計劃編制主要利用動車組日均走行里程經驗值，使用簡單線性外推法，計算出計劃檢修時間，然后根據檢修能力及運輸要求作出提前或延后調整，由于計算量巨大，所以手工計劃編排的精度及均衡性較差。

基于此，現有技術確實有待于改善。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供一種基于反饋型神經網絡的動車組高級修計劃編制方法，以解決多目標求解條件下的全路動車組高級修計劃編制，實現未來任意時間段內的動車組高級修計劃的精確推算。

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

本發明提供一種基于反饋型神經網絡的動車組高級修計劃編制方法，包括以下步驟：

S1、建立全路動車組開行特征規則表，并存入數據庫；

S2、通過數據挖掘對所述數據庫中的開行信息進行分類聚合，得到每列動車組的日均走行里程擬合值；

S3、預設計劃時間段，生成所述計劃時間段內的全路動車組檢修密度分布圖，并計算每個神經元節點的檢修適宜度；

S4、使用檢修能力及運輸高峰期條件約束驗證，在所述檢修密度分布圖中標識沖突點位；

S5、調整所述沖突點位及所述檢修能力，使得在所述每個神經元節點的檢修適宜度限度條件下，其檢修密度的加權值最低；

S6、輸出全路動車組高級修計劃編制結果。

優選的，所述步驟S1進一步包括：

S11、建立全路運行交路及里程數字表；

S12、根據全路動車組配屬以及圖定動車組分配記錄，生成全路動車組開行特征規則表；

S13、將所述全路動車組開行特征規則表存入數據庫中。

優選的，所述步驟S2進一步包括：通過數據挖掘對所述數據庫中開行特征規則表的開行歷史數據及檢修歷史數據進行分類聚合。

優選的，所述步驟S3進一步包括：預設計劃時間段，根據所述每列動車組的日均走行里程擬合值及動車組檢修規程，生成所述計劃時間段內的全路動車組檢修密度分布圖，并計算每個神經元節點的檢修適宜度。

優選的，所述步驟S5進一步包括：

S51、調整所述沖突點位，并判斷其對應的所述檢修能力是否支持所述每個神經元節點的檢修適宜度達到最高，若是，則輸出全路動車組高級修計劃編制結果；若不是，則執行步驟S52；

S52、判斷所述檢修能力是否達到最大值，若是，則丟棄所述檢修適宜度最低的神經元節點；若不是，則執行步驟S53；

S53、增加所述檢修能力，使所述每個神經元節點的檢修適宜度達到最高。