[發明專利]一種圖像匹配相似性測度方法及其圖像匹配方法有效
| 申請號: | 201310184556.6 | 申請日: | 2013-05-17 |
| 公開(公告)號: | CN104166977B | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發明(設計)人: | 揭斐然 | 申請(專利權)人: | 中國航空工業集團公司洛陽電光設備研究所 |
| 主分類號: | G06T7/30 | 分類號: | G06T7/30 |
| 代理公司: | 鄭州睿信知識產權代理有限公司41119 | 代理人: | 陳浩 |
| 地址: | 471009 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 匹配 相似性 測度 方法 及其 | ||
1.一種圖像匹配相似性測度方法,其特征在于,該方法的步驟如下:
(1)選定目標圖像A和與其尺寸相同的圖像B;
(2)分別計算圖像A和B x方向和y方向上的梯度,從而分別得到兩幅圖像在x、y方向上的梯度圖xGradA、xGradB、yGradA、yGradB,所述x方向和y方向是任意兩個相互垂直的方向;
(3)分別提取梯度圖xGradA、xGradB、yGradA、yGradB依次對應的二值化邊緣圖像xEdgeA、xEdgeB、yEdgeA和yEdgeB;
(4)計算二值化邊緣圖像xEdgeA和xEdgeB之間的Hausdorff距離xMatch;計算yEdgeA和yEdgeB之間的Hausdorff距離yMatch;
(5)計算[xMatch,yMatch]到[0,0]的距離nMatch,將其作為圖像A和B最終的相似性測度,其計算公式如下:
所述步驟(2)中x、y方向梯度的計算是采用梯度算子計算得到。
2.根據權利要求1所述的圖像匹配相似性測度方法,其特征在于:所述步驟(2)中x方向和y方向分別為水平方向和豎直方向。
3.根據權利要求1或2所述的圖像匹配相似性測度方法,其特征在于:所述步驟(3)是采用Canny算法對各梯度圖進行非極大值抑制、雙閾值分割和邊緣細化,得到各梯度圖對應的二值邊緣圖。
4.一種利用權利要求1所述圖像匹配相似性測度方法的圖像匹配方法,其特征在于,該方法的步驟如下:
1)按照目標圖像A的大小在待匹配圖像C中滑窗截取與目標圖像A尺寸相同的圖像B;
2)分別計算圖像A和B x方向和y方向上的梯度,從而分別得到兩幅圖像在x、y方向上的梯度圖xGradA、xGradB、yGradA、yGradB,所述x方向和y方向是任意兩個相互垂直的方向;
3)分別提取梯度圖xGradA、xGradB、yGradA、yGradB依次對應的二值化邊緣圖像xEdgeA、xEdgeB、yEdgeA和yEdgeB;
4)計算二值化邊緣圖像xEdgeA和xEdgeB之間的Hausdorff距離xMatch;計算yEdgeA和yEdgeB之間的Hausdorff距離yMatch;
5)計算[xMatch,yMatch]到[0,0]的距離nMatch,將其作為圖像A和B最終的相似性測度,其計算公式如下:并記錄該相似性測度值;
6)重復步驟1)~5),直至滑窗遍歷待匹配圖像C中任意位置,得到一組各滑窗位置下的相似性測度值;
7)比較該組所有的相似性測度值,其中最小的相似性測度值對應的圖像B即為匹配圖像。
5.根據權利要求4所述的圖像匹配方法,其特征在于:所述步驟2)中x、y方向梯度的計算是采用梯度算子計算得到。
6.根據權利要求4所述的圖像匹配方法,其特征在于:所述步驟2)中x方向和y方向分別為水平方向和豎直方向。
7.根據權利要求4-6中任一項所述的圖像匹配方法,其特征在于:所述步驟3)是采用Canny算法對各梯度圖進行非極大值抑制、雙閾值分割和邊緣細化,得到各梯度圖對應的二值邊緣圖。
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