[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310166163.2
• 申請(qǐng)日: 2013-05-08
• 公開（公告）號(hào): CN104144181B
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張輝;李長(zhǎng)路;孫鵬;潘梁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所;北京海力匯通數(shù)字系統(tǒng)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04L29/08
• 分類號(hào): H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 北京法思騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11318
• 代理人: 楊小蓉,楊林

1.一種網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，所述方法包含：

步驟101)通過訂閱指定網(wǎng)絡(luò)視頻聚合的源；

步驟102)利用爬蟲從訂閱網(wǎng)站提取網(wǎng)絡(luò)視頻元數(shù)據(jù)；

步驟103)將本地播放記錄和本地視頻信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫；

步驟104)對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以適應(yīng)興趣挖掘需要，其中，所述預(yù)處理是對(duì)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的視頻信息逐條過濾，剔除無效信息記錄，選取符合條件的數(shù)據(jù)用于興趣挖掘；

步驟105)根據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)庫，挖掘用戶多維興趣主題，所述本地?cái)?shù)據(jù)庫以一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)若干條視頻元數(shù)據(jù)描述，這些視頻對(duì)象包括本地存儲(chǔ)的視頻文件，以及用戶播放記錄中的視頻；

步驟106)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)視頻與用戶興趣的匹配程度對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行過濾排序，所述匹配過濾依次將每一條網(wǎng)絡(luò)視頻描述信息與興趣主題匹配，過濾并保留匹配程度高于閾值的結(jié)果，并排序；

步驟107)顯示經(jīng)過濾、排序而得的網(wǎng)絡(luò)視頻列表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)視頻元數(shù)據(jù)包括：視頻名、視頻源地址、年份、導(dǎo)演、演員或類型，將所有元數(shù)據(jù)形成網(wǎng)絡(luò)視頻的多維描述信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，其特征在于，所述指定視頻聚合源的網(wǎng)站是一個(gè)或多個(gè)視頻網(wǎng)站的首頁網(wǎng)址。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，其特征在于，所述爬蟲模塊以訂閱模塊指定的一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)頁為初始頁面，提取視頻元數(shù)據(jù)，為每一個(gè)視頻生成一條元數(shù)據(jù)描述，并嵌套地對(duì)其包含的二級(jí)頁面逐一遍歷，以獲取符合條件的視頻元數(shù)；同時(shí)，獲取元數(shù)據(jù)的方式還可選地包括直接收割網(wǎng)站按一定規(guī)范發(fā)布的視頻信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，其特征在于，所述多維興趣主題即為在兩個(gè)或兩個(gè)以上維度進(jìn)行描述的興趣主題，其基礎(chǔ)為，每一條視頻信息都由多個(gè)維度的描述信息組成。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合方法，其特征在于，所述多維興趣主題的提取分為以下步驟：

a、一維興趣提?。簩?duì)每一個(gè)擬挖掘的維度采取獨(dú)立的興趣挖掘策略和標(biāo)準(zhǔn)，得到該維度上的若干興趣主題，成為一個(gè)集合；

b、二維興趣提?。涸诓煌S度間，若兩個(gè)興趣主題同時(shí)出現(xiàn)在一條多維信息中，則這兩個(gè)興趣主題有關(guān)聯(lián)；同時(shí)出現(xiàn)越多，關(guān)聯(lián)越大；把關(guān)聯(lián)度大過閾值的組合在一起，成為一個(gè)二維興趣主題，采用同樣的方法找出所有的二維興趣主題；

c、多維興趣提?。喝裟尘S度上的主題出現(xiàn)在兩個(gè)多維主題中，檢查是否這兩個(gè)多維主題中每個(gè)一維主題間都存在超過閾值的關(guān)聯(lián)程度，若是，則合并這兩個(gè)多維主題，成為更高維度的興趣主題；

d、記錄所有不能進(jìn)一步合并的多維興趣主題。

7.一種網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包含：

訂閱模塊，用于指定網(wǎng)絡(luò)視頻聚合的源；

爬蟲模塊，用于從訂閱模塊獲得的網(wǎng)絡(luò)視頻聚合源的網(wǎng)站提取網(wǎng)絡(luò)視頻元數(shù)據(jù)；

本地?cái)?shù)據(jù)庫模塊，用于存儲(chǔ)本地播放記錄和本地視頻信息；

預(yù)處理模塊，用于對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以適應(yīng)興趣挖掘需要；

興趣挖掘模塊，用于根據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)庫依據(jù)如下原則進(jìn)行一維至多維的興趣提?。?/p>

一維興趣提?。簩?duì)每一個(gè)擬挖掘的維度采取獨(dú)立的興趣挖掘策略和標(biāo)準(zhǔn)，得到該維度上的若干興趣主題，成為一個(gè)集合；

二維興趣提?。涸诓煌S度間，若兩個(gè)興趣主題同時(shí)出現(xiàn)在一條多維信息中，則這兩個(gè)興趣主題有關(guān)聯(lián)；同時(shí)出現(xiàn)越多，關(guān)聯(lián)越大；把關(guān)聯(lián)度大過閾值的鏈接在一起，成為一個(gè)二維興趣主題，依據(jù)此策略找到所有二維興趣主題；

多維興趣提?。喝裟尘S度上的主題出現(xiàn)在兩個(gè)多維主題中，檢查是否這兩個(gè)多維主題中每個(gè)一維主題間都存在超過閾值的關(guān)聯(lián)程度，若是，則合并這兩個(gè)多維主題，成為更高維度的興趣主題；記錄所有不能進(jìn)一步合并的多維興趣主題，完成興趣挖掘；

匹配過濾模塊，用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)視頻與用戶興趣的匹配程度對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行過濾排序；

顯示模塊，用于顯示經(jīng)過濾、排序而得的網(wǎng)絡(luò)視頻列表。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述訂閱模塊允許用戶指定一個(gè)或多個(gè)視頻網(wǎng)站網(wǎng)址作為視頻信息聚合的源，被指定網(wǎng)址的頁面及其引用的二級(jí)頁面包含的視頻都包含在后續(xù)聚合范圍內(nèi)，并且能夠指定視頻網(wǎng)站的首頁。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的網(wǎng)絡(luò)視頻終端聚合系統(tǒng)，其特征在于，所述爬蟲模塊在訂閱范圍內(nèi)的頁面上提取視頻元數(shù)據(jù)，或者直接收割網(wǎng)站按一定規(guī)范發(fā)布的視頻信息，并將同屬于一個(gè)視頻的元數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整理為一條描述網(wǎng)絡(luò)視頻的信息，且該模塊對(duì)每個(gè)頁面的二級(jí)頁面嵌套地抓取元數(shù)據(jù)。