[發明專利]一種基于信息理論的微博傳播可視化分析方法與系統

有效

• 申請號: 201310151186.6
• 申請日: 2013-04-26
• 公開（公告）號: CN103279887A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發明（設計）人: 王長波;葉鵬;劉玉華;肖昭
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 上海藍迪專利事務所 31215
• 代理人: 徐筱梅;張翔

技術領域

本發明屬于信息可視化技術領域，具體地說是一種基于信息理論的微博傳播可視化分析方法與系統，其部分技術涉及到可視化的布局算法，中文文本信息處理，信息傳播的機制以及計算機圖形學等。

背景技術

微博作為新型的網絡信息共享平臺，近年來發展迅猛。其中，最具代表性的有Twitter、Facebook、新浪微博，它們都吸引了大量的用戶。在微博上人們可以隨時隨地的發布信息、共享信息、傳播信息。作為一種新式社會網絡，微博已成為近年來的研究熱點與難點，包括文本數據的挖掘、社會網絡的分析以及信息傳播的研究。在信息傳播的研究中，用戶的行為與交互將極大程度上決定信息流動的趨勢，但是這種用戶行為與交互的分析異常復雜，因為在某一熱點事件的微博傳播過程中，往往有成千上萬的用戶參與，并且用戶的行為與交互涉及到很多其他因素：用戶的心理，微博內容、公眾對用戶的信任、還有一些虛假信息的干擾、網絡水軍的影響等。相關研究人員已經提出了幾種模型來模擬與分析人們的交流行為，解釋探討動態信息傳播的過程。但是這些研究大都涉及局部特征，沒有結合全局來考慮微博傳播的機制，因此這些模型對于微博的傳播還是不容易被人們理解。

信息理論（香農熵理論）已經確立了信息度量的完備的理論體系，它的主要思想是運用概率將信息的不確定性使用信息熵確定出來，既可以度量出一條信息所包含的信息量（信息的不確定性大小），又可以度量系統信息的平均信息量即信息熵。要搞清楚一件非常非常不確定的事，或是一無所知的事情，就需要了解大量的信息，所以這件事的信息量就非常大。相反，如果對某件事已經有了較多的了解，不需要太多的信息就能把它搞清楚，即這件事的信息量就非常小。

微博是一種信息，也是一種復雜多變的信息，它有自己的特點。微博是如何開始傳播的，傳播過程是怎么樣的，對于這些問題如果使用信息理論作為研究微博的基礎，然后結合微博本身的特征來進行建模研究，那么對于理解微博的傳播機制將有極大的益處。

發明內容

本發明的目的在于理解微博傳播機制、發現微博異常行為或用戶以及幫助微博管理者管理微博，提供了一種基于信息理論的微博傳播可視化分析方法與系統，包括以下內容：

1）基于信息理論的微博傳播可視化分析方法：

根據微博數據分析微博信息量、分析用戶的情感偏好以及用戶關系偏好，確立函數化模擬微博傳播的量化模型。

2）基于信息理論的微博傳播可視化分析系統：根據一種改進的層次結構可視化布局進行動態的可視化展示，基于微博傳播量化模型可視分析微博轉發過程，理解微博傳播機制和發現微博傳播異常行為。

本發明所述的基于信息理論的微博傳播可視化分析方法，其具體為：

a）基于微博數據的信息傳播影響因子分析

ⅰ）微博信息量計算：

基于信息理論（香農熵理論）提出計算微博信息量的方法。具體地，對于在t_i+1時刻出現的某一微博其信息量是由數據集來確定的，即t_i+1時刻之前的數據來確定的。主要包括以下幾個步驟：

1）對數據集中的每條微博進行關鍵詞切分，然后統計出所有這些關鍵詞在數據集中的詞頻，建立關鍵詞詞頻字典。

2）然后，對于目標微博MBti+1=(keyword1,···,keywordi,···,keywordn),]]>做類似的操作，并求出該微博中每個關鍵詞的權重w_i，keyword_i為該微博所包含的關鍵詞；