[發明專利]一種基于頻域分析的可見光遙感圖像感興趣區域檢測方法

有效

• 申請號: 201310132714.3
• 申請日: 2013-04-17
• 公開（公告）號: CN103177458A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發明（設計）人: 張立保;楊凱娜;余先川;徐金東
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于頻域分析的可見光遙感圖像感興趣區域檢測方法，該方法用于檢測可見光遙感圖像得到精確的感興趣區域，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：利用HSI(hue色調，saturation色飽和度，intensity亮度)彩色空間變換對可見光遙感圖像進行預處理，即分別提取圖像的R(red，紅色)、G(green，綠色)、B(blue，藍色)三個分量，利用HSI彩色空間變換將所獲得的R、G、B三個分量轉換到HSI彩色空間，獲取可見光遙感圖像的H、S、I三個分量；

步驟二：將步驟一得到的H、S、I三個分量作為輸入變量，輸入到四元數傅里葉變換中，計算后獲得可見光遙感圖像頻域的幅度譜與相位譜信息；

步驟三：將頻譜中的相位譜保留，采用巴特沃斯高通濾波器對可見光遙感圖像的幅度譜進行高通濾波，得到幅度譜的高頻信息；

步驟四：將相位譜與幅度譜的高頻信息作為輸入變量，輸入到四元數傅里葉反變換中，計算后得到可見光遙感圖像空間域的特征圖；

步驟五：采用高斯金字塔對步驟四得到的特征圖進行高斯低通濾波，并進行空間降維，獲得顯著圖；

步驟六：采用最大類間方差法對顯著圖進行閾值分割并對分割結果完成二值化操作，獲得可見光遙感圖像的感興趣區域模板；

步驟七：將感興趣區域模板升維到與原始可見光遙感圖像大小一致，然后基于該模板與原始圖像進行掩膜操作，得到最終的可見光遙感圖像的感興趣區域，即完成對原始可見光遙感圖像的感興趣區域檢測。

2.根據權利要求1所述的一種基于頻域分析的可見光遙感圖像感興趣區域檢測方法，其特征在于，所述步驟四的具體過程為：

1)將相位譜與幅度譜的高頻信息作為輸入變量，輸入到四元數傅里葉反變換中；

2)計算四元數傅里葉反變換，在空間域構成輸出圖像；

3)將輸出圖像轉化為灰度圖像，得到可見光遙感圖像空間域的特征圖。

3.根據權利要求1所述的一種基于頻域分析的可見光遙感圖像感興趣區域檢測方法，其特征在于，所述步驟六的具體過程為：

1)采用最大類間方差法得到顯著圖的最優分割閾值；

2)根據得到的閾值對圖像進行二值化分割，感興趣區域為1，非感興趣區域為0；

2)得到二值化感興趣區域模板。