[發明專利]績效指標分析框架

在審

• 申請號: 201310127359.0
• 申請日: 2013-04-12
• 公開（公告）號: CN104102670A
• 公開（公告）日: 2014-10-15
• 發明（設計）人: 李海淑;李景輝;李忠波;徐晉;張興;趙劼;王昊佇;鐘翔韻
• 申請（專利權）人: SAP股份公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 金玉潔

技術領域

本公開一般涉及績效指標(performance?indicator)的分析框架。

背景技術

在快速變化和激烈競爭的經濟環境中，績效指標或關鍵績效指標（key?performance?indicator,KPI）被企業決策者廣泛用于度量他們組織的盈利能力和可持續發展能力。一般來說，KPI是用來呈現組織中的現狀和趨勢的業務指標。KPI可以分為3類：（1）跨行業的KPI（例如，利潤率（profit?margin）、收入（revenue）等）；（2）行業特定的KPI（例如，交通運輸行業的車輛利用率）；和（3）企業特定的KPI，其由單獨的企業組織定義和使用。

雖然可能存在成千上萬個用于不同場景的KPI，但是每種類型的利益相關者只對少數特定的KPI感興趣。例如，投資者可能關注資產收益（return?of?equity），而銷售經理通常側重于銷售收入和銷售費用。然而，現有的解決方案不能有效地向利益相關者展示相關的KPI。KPI和相關的數據通常不是以有意義和可讀的形式組織的，使得用戶很難執行根源分析。

此外，KPI計算通?；趶穆摍C事務處理（online?transaction?processing，OLTP）系統檢索到的大量的事務性數據（transactional?data）。OLTP系統被用于執行日常業務功能，如企業資源規劃（enterprise?resource?planning，ERP）、客戶關系管理（customer?relationship?management，CRM）等。OLTP系統被優化為處理非常少量的詳細數據，但是它通常不適合用于涉及大數據量的即席分析（ad-hoc?analysis）的分析任務。

為了計算KPI，現有的解決方案通常在聯機分析處理（online?analytical?processing，OLAP）系統（例如，SAP?BW）上實現，而OLAP系統被優化以用于以快速運行時間執行復雜的分析和即席查詢。OLAP系統通常異步地使用提取、轉換和加載（extraction,transformation?and?loading,ETL）工具從OLTP系統檢索數據。這樣的數據準備是費時的，而且實時KPI計算是不可能的。此外，實現這樣的解決方案的成本是很高的，因為用戶必須使用高級語言（例如，ABAP）編寫用于每個KPI的復雜邏輯以便從OLTP系統讀取原始數據并從該原始數據計算KPI值。

因此，需要解決上述挑戰的改進的分析框架。

發明內容

這里描述了便于分析績效指標的計算機實施的技術。根據一個方面，配置具有表示績效指標的節點的層級結構。這樣的配置可以包括將一個或多個最低級節點映射到用于檢索事務性數據的一個或多個數據模型。此外，可以配置所述層級結構的一個或多個內部節點，包括將一個或多個內部節點映射到一個或多個相應的子節點。然后可以將通過這樣的配置所生成的配置數據存儲在數據庫中。

根據另一方面，接收層級結構的配置數據。層級結構的節點表示績效指標?？梢越浻膳渲脭祿付ǖ臄祿Ｐ蛠頇z索事務性數據。基于配置數據，基于事務性數據填充（populate）一個或多個最低級節點，而且可以基于一個或多個相應的子節點填充一個或多個內部節點。然后可以呈現已填充的層級結構的報告。

通過參考下面的詳細描述和權利要求書以及附圖，可以獲得將在下文中變得明顯的這些和其他優點和特征以及進一步的信息。

附圖說明

在附圖中示出了一些實施例，在附圖中相同的參考標記表示相同部件，而且在附圖中：

圖1是示出示范性系統的框圖；

圖2示出了示范性架構；

圖3示出了生成績效指標樹的示范性方法；

圖4a示出了存儲數據模型屬性和節點維度（dimension）之間的關聯的示范性映射表；

圖4b示出了存儲數據模型度量（measure）和節點關鍵數字（key?figure）之間的關聯的另一示范性映射表；

圖5a示出了存儲父節點維度和子節點維度之間的關聯的示范性映射表；

圖5b示出了存儲父節點和子節點之間的關系的另一示范性映射表；

圖6示出了節點“收入（Revenue）”的示范性報告；

圖7示出了在運行時期間基于配置數據生成績效指標報告的方法；

圖8示出了顯示績效指標樹的示范性報告；以及

圖9示出了所選節點的更詳細的視圖。

具體實施方式