[發明專利]基于相似度統計的風電機組狀態評估預警方法和系統

無效

• 申請號: 201310098308.X
• 申請日: 2013-03-23
• 公開（公告）號: CN103226651A
• 公開（公告）日: 2013-07-31
• 發明（設計）人: 呂庭彥;韓緒望;李亞冬;蔣維;楊浩;呂東;蔣峰;賈英韜;陳榮敏;江濤
• 申請（專利權）人: 中國水利電力物資有限公司;北京中瑞泰科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京振安創業專利代理有限責任公司 11025
• 代理人: 祁純陽

1.基于相似度統計的風電機組狀態評估預警方法，其特征在于，包括：

步驟1、根據風電機組歷史運行數據生成風電機組的多個正常狀態模型和所述風電機組的安全基準線；

步驟2、獲取所述風電機組的實時運行數據，將所述風電機組的實時運行數據與所述正常狀態模型進行對比以確定所述實時運行數據與所述正常狀態模型的相似度；將所述風電機組的實時運行數據與所述風電機組的安全基準線進行對比以在所述實時運行數據異常時報警；

步驟3、對所述實時運行數據進行分析以對所述風電機組故障進行預估。

2.根據權利要求1所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警方法，其特征在于，所述步驟1具體包括：

步驟11、獲取所述風電機組每個預設監測點在至少兩個相同特定時間點的狀態參數；

步驟12、針對每一預設監測點，生成所述特定時間點的狀態參數形成的狀態參數集合；

步驟13、將所有預設監測點的狀態參數集合作為所述風電機組的正常狀態模型；

步驟14、根據所述的多個正常狀態模型中同一預設監測點的狀態參數，確定該預設監測點的安全基準線。

3.根據權利要求2所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警方法，其特征在于，所述步驟2具體包括：

步驟21、獲取所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據；

步驟22、根據所述風電機組的實時運行數據生成當前狀態模型，并將所述當前狀態模型與所述正常狀態模型進行對比以確定與所述正常狀態模型的相似度；

步驟23、將所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據其對應的安全基準線進行對比，如果超出所述安全基準線則發出報警信號。

4.根據權利要求1或2或3所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：

結合所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據一起進行分析以對所述風電機組故障進行預估。

5.一種基于相似度統計的風電機組狀態評估預警系統，其特征在于，包括：

建模模塊，用于根據風電機組歷史運行數據生成風電機組的多個正常狀態模型和所述風電機組的安全基準線；

對比模塊，用于獲取所述風電機組的實時運行數據，將所述風電機組的實時運行數據與所述正常狀態模型進行對比以確定所述實時運行數據與所述正常狀態模型的相似度；將所述風電機組的實時運行數據與所述風電機組的安全基準線進行對比以在所述實時運行數據異常時報警；

預估模塊，用于對所述實時運行數據進行分析以對所述風電機組故障進行預估。

6.根據權利要求5所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警系統，其特征在于，所述建模模塊具體包括：

獲取單元，用于獲取所述風電機組每個預設監測點在至少兩個相同特定時間點的狀態參數；

狀態參數集合生成單元，用于針對每一預設監測點，生成所述特定時間點的狀態參數形成的狀態參數集合；

模型生成單元，用于將所有預設監測點的狀態參數集合作為所述風電機組的正常狀態模型；

安全基準線確定單元，用于根據所述的多個正常狀態模型中同一預設監測點的狀態參數，確定該預設監測點的安全基準線。

7.根據權利要求6所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警系統，其特征在于，所述對比模塊包括：

實時運行數據獲取單元，用于獲取所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據；

相似度匹配單元，用于根據所述風電機組的實時運行數據生成當前狀態模型，并將所述當前狀態模型與所述正常狀態模型進行對比以確定與所述正常狀態模型的相似度；

報警單元，用于將所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據其對應的安全基準線進行對比，如果超出所述安全基準線則發出報警信號。

8.根據權利要求5或6或7所述的基于相似度統計的風電機組狀態評估預警系統，其特征在于，所述預估模塊用于結合所述風電機組每個預設監測點的實時運行數據一起進行分析以對所述風電機組故障進行預估。