[發明專利]一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入和提取方法無效
| 申請號: | 201310064649.5 | 申請日: | 2013-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN103106636A | 公開(公告)日: | 2013-05-15 |
| 發明(設計)人: | 王巍;劉爽;云健;王存睿;王成喜;劉勇奎 | 申請(專利權)人: | 大連民族學院 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責任公司 21212 | 代理人: | 李馨;李洪福 |
| 地址: | 116600 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 奇異 分解 灰度 圖像 水印 嵌入 提取 方法 | ||
1.一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,包括如下步驟:
選擇一幅灰度圖像做為原始水印圖像記為W_Gray,將該圖像進行奇異值分解,得到三個矩陣分量:[U_GrayS_GrayV_Gray]=svd(W_Gray);
對奇異值矩陣S_Gray中的對角矩陣的奇異值轉換為二進制編碼存儲,得到水印信號;
在空域中對宿主圖像進行分塊,選擇掩蔽效應高的若干圖像分塊作為水印的嵌入分塊;
對選定的多個分塊進行奇異值分解,應用量化方法將所述水印信號嵌入所述圖像分塊中;
對每一嵌入水印信號的圖像分塊進行奇異值分解的逆變換,得到嵌入水印后的圖像。
2.根據權利要求1所述的一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,其特征還在于對奇異值矩陣S_Gray中的對角矩陣的奇異值進行編碼存儲,過程具體如下:
按奇異值大小降序將各奇異值降序排列;
將各個奇異值四舍五入取整,依次提取每個奇異值的最高位、次高位,直至個位數,將各位的十進制數字轉換為相應的的二進制數字存儲。
3.根據權利要求2所述的一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,其特征還在于:
若奇異值矩陣中最大奇異值的二進制編碼超過16位,將其超出16位的編碼與最小奇異值的二進制編碼結合,占用最小奇異值的高位編碼,用“1111”進行隔離。
4.根據權利要求1所述的一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,其特征還在于,對宿主圖像進行分塊和選擇掩蔽效應高的分塊的具體方法如下:
將宿主圖像在空域中劃分為8x8像素的圖像分塊;
計算所有圖像分塊的方差Variance;
對每一圖像分塊B進行奇異值分解變換,利用公式:
[U?S?V]=svd(B),E=S(1,1)/S(2,2)
計算對應分量矩陣S中最大兩個奇異值的比值E;式中B代表圖像分塊矩陣,svd代表奇異值分解操作,S(1,1)和S(2,2)代表的是對角矩陣S中兩個最大的奇異值;
將全部圖像分塊計算得到的E最大值記為E_max,將每個圖像分塊E進行歸一化記為A2=E/E_max;
計算每個圖像分塊的方差,最大方差標記為V_max,將每個圖像分塊方差值進行歸一化記為A1=Variance/V_max;
定義表示每一個圖像分塊的活動因子A=α1×A1+α2×A2,
其中α1和α2是A1和A2的權值,α1+α2=1;
選擇活動因子A數值大的若干個圖像分塊作為水印插入位置。
5.根據權利要求3和4所述的一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,其特征還在于對選定的多個分塊進行奇異值分解,應用量化方法將所述水印信號嵌入所述圖像分塊具體方法為:
按活動因子A值的高低順序排列每一個所述的圖像分塊,按由大到小的順序為每一個圖像分塊設定分塊號;
選擇活動因子A最大的若干個8x8的圖像分塊,記錄對應的分塊號作為密鑰,對選定的每一個圖像分塊進行奇異值分解變換:
選擇每一個圖像分塊分解后的S矩陣分量中的最大奇異值S(1,1),根據公式:
L=fix(S(1,1)/Q)
if??w=1??S(1,1)=L×Q
else??w=0??S(1,1)=L×Q+Q/2
其中L代表S(1,1)/Q結果的整數分布,w代表水印信息,Q代表量化階距。
6.根據權利要求5所述的一種基于奇異值分解的灰度圖像水印嵌入方法,其特征還在于:所述對原始灰度水印圖像做奇異值分解得到U_Gray和V_Gray,作為密鑰。
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