[發明專利]一種歌曲推薦的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310046345.6
• 申請日: 2013-02-05
• 公開（公告）號: CN103970802B
• 公開（公告）日: 2018-12-14
• 發明（設計）人: 薛曉旭
• 申請（專利權）人: 北京音之邦文化科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

本發明提供了一種歌曲推薦的方法及裝置，其中所述方法包括：A.對歌曲集合中的歌曲提取音樂特征；B.針對用戶集合中的每個用戶，利用歌曲的音樂特征，計算該用戶的音樂特征；C.針對所述用戶集合中的每個用戶，利用所述用戶集合中與該用戶之間存在關聯關系的其他用戶所關聯的歌曲的音樂特征，對該用戶的音樂特征進行修正；D.針對所述歌曲集合中的每首歌曲，利用用戶修正后的音樂特征，對該首歌曲的音樂特征進行修正；E.從所述歌曲集合中選取最終的音樂特征與線上用戶最終的音樂特征之間相似度滿足要求的歌曲并推薦給所述線上用戶。通過上述方式，可以在歌曲推薦時，提高歌曲與用戶之間的匹配度，增加用戶的滿意度。

【技術領域】

本發明涉及網絡技術，特別涉及一種歌曲推薦的方法及裝置。

【背景技術】

在互聯網應用中，音樂類型的網站給人們的生活帶來了很多的便利。用戶在音樂網站上可以選擇在線收聽他們喜歡的歌曲，甚至還可以在音樂網站上結交相同音樂偏好的朋友。

現有的音樂網站可以向用戶進行歌曲推薦，例如當用戶收聽歌手汪峰的歌曲《北京北京》時，向其推薦專輯《勇敢的心》中的其他歌曲。但是現有的歌曲推薦方法，存在推薦歌曲與用戶之間的匹配度不夠高的問題，這導致了用戶對推薦歌曲的滿意度較低。

【發明內容】

本發明所要解決的技術問題是提供一種歌曲推薦的方法及裝置，以解決現有技術中存在推薦歌曲與用戶之間的匹配度不高、用戶滿意度低的缺陷。

本發明為解決技術問題而采用的技術方案是提供一種歌曲推薦的方法，包括線下進行特征挖掘的步驟，以及線上進行歌曲推薦的步驟，其中線下進行特征挖掘的步驟包括：A.對歌曲集合中的歌曲提取音樂特征；B.針對用戶集合中的每個用戶，利用所述歌曲集合中與該用戶之間存在關聯關系的歌曲的音樂特征，計算該用戶的音樂特征；C.針對所述用戶集合中的每個用戶，利用所述用戶集合中與該用戶之間存在關聯關系的其他用戶所關聯的歌曲的音樂特征，對該用戶的音樂特征進行修正；D.針對所述歌曲集合中的每首歌曲，利用所述用戶集合中與該首歌曲之間存在關聯關系的用戶修正后的音樂特征，對該首歌曲的音樂特征進行修正；所述線上進行歌曲推薦的步驟包括：E.從所述歌曲集合中選取最終的音樂特征與線上用戶最終的音樂特征之間相似度滿足要求的歌曲并推薦給所述線上用戶，其中所述線上用戶是所述用戶集合中的用戶。

根據本發明之一優選實施例，所述音樂特征至少包括以下一種：音頻物理特征、歌詞物理特征及歌詞主題特征。

根據本發明之一優選實施例，所述步驟B中，按照下列公式計算各用戶的音樂特征：其中U(j)表示用戶j的音樂特征，M(i)表示所述歌曲集合中與用戶j之間存在關聯關系的第i首歌曲的音樂特征，n表示所述歌曲集合中與用戶j之間存在關聯關系的歌曲總數。

根據本發明之一優選實施例，所述步驟C中，按照下列公式修正各用戶的音樂特征：其中U(j)′表示用戶j修正后的音樂特征，M(i)表示所述歌曲集合中與用戶j之間存在關聯關系的第i首歌曲的音樂特征，v表示所述歌曲集合中與用戶j之間存在關聯關系的歌曲總數，α_p表示所述用戶集合中與用戶j之間存在關聯關系的第p個其他用戶的等級權重，z表示所述用戶集合中與用戶j之間存在關聯關系的其他用戶總數，M_p(k)表示所述歌曲集合中與所述第p個其他用戶存在關聯關系的第k首歌曲的音樂特征，w_p表示所述歌曲集合中與所述第p個其他用戶存在關聯關系的歌曲總數。

根據本發明之一優選實施例，所述步驟D中，按照下列公式修正各首歌曲的音樂特征：其中M(j)′表示歌曲j修正后的音樂特征，U(i)′表示所述用戶集合中與歌曲j存在關聯關系的第i個用戶修正后的音樂特征，n表示所述用戶集合中與歌曲j存在關聯關系的用戶總數。

根據本發明之一優選實施例，所述線下進行特征挖掘的步驟進一步包括：判斷終止條件是否滿足，如果否，則迭代執行所述步驟B至所述步驟D。