[發明專利]一種銑削加工表面形貌預測方法

無效

• 申請號: 201310041930.7
• 申請日: 2013-02-04
• 公開（公告）號: CN103116673A
• 公開（公告）日: 2013-05-22
• 發明（設計）人: 陳慧群
• 申請（專利權）人: 陳慧群
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科;孫偉

1.一種銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一，設定切削參數數據，獲取表面粗糙度實測值；

步驟二，對表面粗糙度預測值進行求解；

步驟三，將表面粗糙度實測值與表面粗糙度預測值合并為模型數據組，輸出最終預測模型。

2.根據權利要求1所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中進一步包括以下步驟，

將切削參數數據與表面粗糙度實測值格式化；

利用實驗切削參數數據與表面粗糙度實測值建立實驗數據與測試結果之間的多元線性回歸方程組；

對表面粗糙度預測值進行求解。

3.根據權利要求2所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中進一步包括以下步驟，

誤差檢驗，計算表面粗糙度預測值與表面粗糙度實測值之間的誤差，如其小于給定誤差閥值，則認為預測模型有效，如果其不小于誤差閥值，則認為預測模型無效；如果其不小于誤差閥值，則進行誤差較大誤差的數據組回歸插補處理，直到小于誤差閥值為止。

4.根據權利要求3所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟三中，

將作為有效插值的表面粗糙度預測值與實測表面粗糙度實測值合并為一個模型數據組，輸出最終預測模型。

5.根據權利要求1所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟一中，所述切削參數數據包括工件轉速n_w、進給速度v_f、徑向切削深度a_e、和軸向切削深度a_p。

6.根據權利要求2所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中，對切削參數數據分別取常對數。

7.根據權利要求2所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中，線性回歸方程滿足以下公式：

y＝a₀+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+a₄x₄

所述a₀＝lnc’x₁＝lnv_f’a₁＝l’x₂＝lnn_w’a₂＝k’x₃＝lna_e’a₃＝m’x₄＝lna_p’a₄＝q°

所述c為加工材料及切削條件的系數；l，k，m，q為待定指數，所述n_w為工件轉速、a_e為切削深度、a_p為進給距離、v_f為進給速度。

8.根據權利要求2所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中，使用克萊姆法則或高斯變換，利用matlab編程對多元線性回歸方程的回歸系數a求解。

9.根據權利要求3所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述步驟二中，使用Matlab統計工具箱中使用命令提供的regress函數獲取所需回歸插值。

10.根據權利要求1所述銑削加工表面形貌預測方法，其特征在于：所述銑削加工表面形貌預測方法還包括步驟四：形貌預測模型的顯性檢驗，所述步驟四滿足以下公式，

F=ai2/CiiSE/(n-m-1)~F(m,n-m-1)]]>

其中，C_ii為矩陣(X′X)^-1對角線上第i個元素，n為實驗組數，m為變量個數，S_E為殘差平方和。