[發明專利]對樣本進行檢測檢測方法和裝置有效
| 申請號: | 201310039487.X | 申請日: | 2013-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN103969169B | 公開(公告)日: | 2017-11-17 |
| 發明(設計)人: | 郭心;郁彥彬;杜昭輝 | 申請(專利權)人: | 西門子公司 |
| 主分類號: | G01N15/10 | 分類號: | G01N15/10 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 李慧 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 進行 檢測 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及一種檢測方法和裝置,尤其涉及對血液、尿液以及含有形狀固定的成分的溶液進行檢測的方法和裝置,可用于快速、可靠地進行成分檢測。
背景技術
全血細胞計數(complete blood count,CBC,也稱作full blood count,FBC)也稱作全血液檢測(full blood exam,FBE)或血常規(full blood panel)是一種醫生和其他醫療從業人員經常要求的檢測項目,其能夠給出關于患者的血液細胞的信息。檢測人員完成所要求的檢測并將CBC的結果提供給醫生或其他醫療從業人員。
血液中的細胞大致分為三類:白細胞(WBC,leukocytes)、紅細胞(RBC,erythrocytes)和血小板(PLT,thrombocyte)。血細胞數量的過高或過低可指示多種疾病的存在,血細胞計數能夠反映出患者大致的健康狀況,因此血細胞計數是最常規的醫療檢測之一。
特別地,CBC血液學分析包括紅細胞密度、血色素濃度、壓積細胞體積(PCV)、平均紅細胞體積(MCV)、平均紅細胞血紅蛋白(MCH)、平均紅細胞血紅蛋白濃度(MCHC)、紅細胞分布寬度(RDW)、總血小板數和尺寸范圍、平均血小板體積(MPV)、白細胞密度和白細胞三分類或白細胞五分類密度(3part diffWBC/5part diffWBC)。CBC血液學分析和核心在于識別各種類型的細胞并對各種類型的細胞分別計數,因此如何識別細胞類型成為CBC血液學分析中的難點。
血液學分析大致有兩種途徑:基于流式細胞術的方法和基于圖像的方法。
基于流式細胞術的方法采用流式血細胞計數器(通常采用鞘流技術(sheath flow technology)以確保顆粒一個接一個地流過激光二極管)對顆粒進行計數,并使用電信號或光信號獲得尺寸信息,并通過該信息間接分類。為了分析WBC的差異,可能會需要染色。
這種間接計數的方法能夠在短時間內對液相內的大量單個細胞進行分析,因此非常適于自動化。但是另一方面,這種方法所獲得的信息并不是直接信息,而是作為散點圖儲存在系統中,因此有可能形成錯誤的分析結果,另外由于樣本已經被扔掉,而留存的散點圖沒有包含更多的信息,因此當出現問題時,尤其是存在異常細胞和細胞群時,不能找回原始數據以供復查。
基于圖像的方法通常由手動操作完成。操作人員在染色劑、顯微鏡和計數腔的幫助下完成計數和分類。原始記錄被手動地保存,然后轉換成有意義的診斷數據,諸如密度和尺寸分布。這是一種非常耗時的過程,非常依賴于操作人員的熟練程度。由于樣品尺寸相對較小,因此這種方法的精確度因人而異,與操作人員的經驗有關。例如,美國專利US2012/0098950A1中描述了一種基于圖像的檢測裝置和檢測方法,通過多個光源對血液樣本進行照射,分別得到多個低分辨率的圖像,再根據多個光源之間的位置關系將多個低分辨率的圖像合成高分辨率的圖像,反映待測細胞的形貌圖像,然后操作人員根據待測細胞高分辨率的圖像對細胞進行類型判斷并分類,但是操作人員的熟練程度的差異有可能會造成結果的誤差,也可以通過復雜龐大的圖像識別軟件或價格昂貴的血細胞數據采集系統依據高分辨率的圖像來判斷細胞的類型,雖然可避免操作人員的熟練程度的差異所造成的結果誤差,但是成本較高。因此,這種基于圖像的檢測方法還有待進一步改進。
發明內容
本發明旨在提供成分的判別方法,無需使用復雜龐大的圖像識別軟件和價格昂貴的數據采集系統,且無需操作人員根據形貌圖像對成分進行類型判斷并分類,避免了由于操作人員的熟練程度的差異而造成的結果誤差,還可以獲得較大的視場(View of Field)。
本發明的一個實施例提供了一種對含有至少一個待測對象的樣本進行檢測的方法,該方法用于確定所述樣本中含有的待測對象的類型,所述方法包括:
利用具有不同位置的光源的檢測裝置使所述不同位置的光源依次照射所述樣本,獲取所述待測對象在不同位置的光源的照射下在一個投影面上產生的多個投影;
將每個待測對象的多個投影與已知類型的參照對象的多個投影進行比較,以確定該待測對象的類型。本發明由于采用投影分布作為輸出信號,并非輸出可供人眼等識別的形貌圖像,因此無需使用龐大復雜的圖像識別軟件和價格昂貴的血細胞數據采集系統,且避免了由于操作人員的熟練程度的差異而造成的結果誤差,且能夠保留檢測數據以供人工復查,且能夠重復檢驗。
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