[發明專利]一種日照場景識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201310027029.4
• 申請日: 2013-01-18
• 公開（公告）號: CN103942523B
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 杜成;吳錦;羅巍
• 申請（專利權）人: 華為終端有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司11274
• 代理人: 申健

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種日照場景識別方法及裝置。

背景技術

場景識別技術通過對圖像內容的分析，認識圖像所反映的場景信息，如藍天，日落，背光等。場景識別可以理解為一項圖像分類技術，隸屬于圖像理解(Image Understanding)和計算機視覺(ComputerVision)領域。

場景識別有著廣泛的應用，如：圖像/視頻檢索、智能配置拍照參數等等，目前數碼相機上的智能場景識別功能已經非常普及，在不同的場景下，相機自動的選擇最適合這個場景的拍照參數，從而實現拍照效果的提升。在現有的技術手段中，主要是通過提取圖像metadata(元數據)，并根據metadata特征生成一個圖像場景分類判決；提取圖像特征，如顏色，紋理等，根據圖像特征生成場景分類判決；融合兩個判決結果生成最終的圖像場景分類判決，或者直接通過分析圖像內容進行場景識別。然而，發明人發現在現有技術中，單一的通過元數據或圖形像特征進行場景識別容易在成識別結果不準確，而當通過元數據和通過圖像特征分別生成的場景分類判決結果綜合進行場景識別時，若通過元數據和通過圖像特征分別生成的場景分類判決結果不相同時就會出現場景識別誤判現象，因此以上方法很難較為準確的實現場景識別。

發明內容

本發明的實施例提供一種日照場景識別方法及裝置，能夠提高日照場景的識別精度。

為達到上述目的，本發明的實施例采用如下技術方案：

一方面，提供一種日照場景識別方法，包括：

采集圖像；

獲取所述圖像的圖像數據及所述圖像的元數據，并根據所述圖像數據及所述圖像的元數據檢測所述圖像中的太陽位置；

在所述圖像中提取所述太陽位置的場景特征，將所述太陽位置的場景特征與預先存儲的太陽位置的場景特征進行匹配，生成場景識別結果。

在第一種可能的實現方式中，結合第一方面，所述將所述太陽位置的場景特征與預先存儲的太陽位置的場景特征進行匹配前，還包括：

根據樣本場景采集樣本圖像；

在所述樣本圖像中提取太陽位置的場景特征，并存儲為所述預先存儲的太陽位置的場景特征。

在第二種可能的實現方式中，結合第一種可能的實現方式，所述將所述太陽位置的場景特征與預先存儲的太陽位置的場景特征進行匹配，生成場景識別結果，包括：

將所述太陽位置的場景特征與預先存儲的太陽位置的場景特征進行匹配，將所述預先存儲的太陽位置的場景特征中與所述太陽位置的場景特征匹配的場景特征所對應的所述樣本場景作為所述場景識別結果。

在第三種可能的實現方式中，結合第一方面，所述獲取所述圖像的圖像數據及所述圖像的元數據，并根據所述圖像數據及所述圖像的元數據檢測所述圖像中太陽位置，包括：

對采集到的所述圖像進行圖像信號處理獲取所述圖像的圖像數據及第一類圖像元數據；

通過方位傳感器獲取所述圖像的第二類圖像元數據；

根據所述第一類圖像元數據及所述第二類圖像元數據進行太陽方向判斷；

當所述第一類圖像元數據及所述第二類圖像元數據匹配預設太陽方向時，根據所述第二類圖像元數據及所述圖像數據檢測所述太陽位置。

在第四種可能的實現方式中，結合第二種可能的實現方式，所述根據所述第二類圖像元數據及所述圖像數據檢測所述太陽位置，包括：

根據所述第二類圖像元數據獲取太陽上升或下降方向在所述圖像中的參考方向；

根據所述圖像數據按照所述參考方向將所述圖像劃分為等寬的子圖像；

計算相鄰的所述子圖像的平均亮度差，將相鄰的兩個所述子圖像平均亮度差大于預設閾值的兩個子圖像的位置判定為所述太陽位置。

在第五種可能的實現方式，結合第一方面或第一方面中的任意一種可能的實現方式，所述在所述圖像中提取所述太陽位置的場景特征包括：

計算所述圖像中在所述太陽上升或下降方向上所述太陽位置處兩側圖像的所述場景特征，所述場景特征包括第一類圖像元數據和第二類圖像元數據。

在第六種可能的實現方式，結合第一方面中第三種、第四種或第五種可能的實現方式中的任意一種可能的實現方式，所述第一類圖像元數據包括：所述圖像的顏色、分辨率、亮度、白平衡、所述圖像的圖像采集時間或曝光時間；

所述第二類圖像元數據包括：采集所述圖像的過程中通過重力或磁力或圖像感知獲取的方向數據。

第二方面，提供一種日照場景識別裝置，包括：

圖像采集單元，用于采集圖像；