[發明專利]一種果蔬識別的方法及系統

有效

• 申請號: 201310025183.8
• 申請日: 2013-01-23
• 公開（公告）號: CN103093208A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 朱明;鮑天龍;孫永錄
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;趙鎮勇

技術領域

本發明涉及計算機圖像識別技術領域，尤其涉及一種果蔬識別的方法及系統。

背景技術

圖像識別技術的研究目標是對觀測到的圖像中的物體類別并做出有意義的判斷。即利用現代信息處理與計算技術來模擬和完成人類的認識和理解過程。

圖像識別的方法很多，可概括為三種：統計（或決策理論）法，結構（或句法）方法和神經網絡法。統計法以數學上的決策理論為基礎，根據這種理論建立統計學識別模型。結構識別是對統計識別方法的補充，統計方法用數值來描述圖像的特征，結構哦方法則是用符號來描述圖像特征的。神經網絡方法是指用神經網絡的算法對圖像進行識別的方法，神經網絡系統是由大量簡單的處理單元（神經元）廣泛地互相連接而形成的復雜網絡系統，它反映了人腦功能的許多基本特性，是人腦神經網絡系統的簡化，抽象和模擬。

圖像識別技術在果蔬識別的應用上有著很好的前景。我國是一個水果和蔬菜生產大國，水果和蔬菜的總產量均居世界之首，近些年來我國的果蔬商品化處理發展比較迅速，特別是計算機視覺技術在果蔬識別分類和品質檢測領域中應用越來越廣泛。但由于果蔬的種類頻多，而且不同的果蔬其形狀、顏色和紋理等特征千差萬別，如何用較少的特征量來表示果蔬的特征，能否用統一的方法來對不同果蔬進行識別分類，是目前研究的重要課題之一。

當前圖像識別所面臨者許多問題：首先，完成一幅圖像的識別要經過許多不同的處理過程，識別步驟較為繁瑣；另外，現在的各種圖像識別算法都有一定的局限性，且計算量較大，難以實時應用。

發明內容

本發明的目的是提供一種果蔬識別的方法及系統，可方便快捷的進行果蔬的識別，提高了工作效率，節約了成本。

一種果蔬識別的方法，該方法包括：

對終端采集到的果蔬圖像進行預處理；

從預處理后的果蔬圖像中提取特征數據并與數據庫中果蔬圖像對應的特征數據進行差異度檢測，獲得差異度評分；

選擇差異度評分最低的若干果蔬圖像作為識別結果輸出至所述終端。

一種果蔬識別的系統，該系統包括：

預處理模塊，用于對終端采集到的果蔬圖像進行預處理；

差異度評分計算模塊，用于從預處理后的果蔬圖像中提取特征數據并與數據庫中果蔬圖像對應的特征數據進行差異度檢測，獲得差異度評分；

識別結果輸出模塊，用于選擇差異度評分最低的若干果蔬圖像作為識別結果輸出至所述終端。

由上述本發明提供的技術方案可以看出，通過終端對需要識別的果蔬進行拍攝，并利用蔬菜本身的特征進行識別并返回，可以非常方便快捷地得出果蔬的種類，提高了工作效率，節約了成本。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他附圖。

圖1為本發明實施例一提供的一種果蔬識別的方法的流程圖；

圖2為本發明實施例二提供的又一種果蔬識別的方法的流程圖；

圖3為本發明實施例三提供的一種果蔬識別的系統的示意圖。

具體實施方式

下面結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明的保護范圍。

實施例一

圖1為本發明實施例一提供的一種果蔬識別的方法的流程圖，主要包括如下步驟：

步驟101、對終端采集到的果蔬圖像進行預處理。

終端（例如，手機）采集到的果蔬圖像后，通過網絡發送至服務器端進行識別，或在終端上加載識別所需的數據庫后直接在終端進行識別。

由于終端種類繁多，且用戶的拍攝角度、距離等因素的影響，若直接對該圖像進行識別，則存在較大的誤差。因此，服務器端收到圖像后需要進行標準化預處理，例如，提取邊緣閉合的果蔬圖形，并將該圖形進行校正及尺寸統一化。

步驟102、從預處理后的果蔬圖像中提取特征數據并與數據庫中果蔬圖像對應的特征數據進行差異度檢測，獲得差異度評分。

對終端采集到的果蔬圖像進行標準化預處理后，可方便的提取各種特征數據，例如，果蔬圖形的邊緣、直方圖、長寬比與顏色均值等。數據庫中的果蔬圖像均為標準化預處理后的圖像，可使用同樣的方法提取上述特征數據；