[發明專利]一種基于紋理信息的森林類型識別方法

無效

• 申請號: 201310015284.7
• 申請日: 2013-01-16
• 公開（公告）號: CN103020649A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 范文義;王鶴霖;李明澤;毛學剛;趙妍
• 申請（專利權）人: 東北林業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙) 23209
• 代理人: 張偉

1.一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述方法包括以下步驟：

S1，根據物候信息確定合適時間的TM遙感數據作為數據源，并對選定的TM數據進行預處理；

S2，提取研究區域林地部分；

S3，確定提取紋理信息時窗口及步長大小；

S4，利用地統計學原理提取影像紋理信息；

S5，利用最大似然法對TM影像進行分類；

S6，使用地面驗證數據對最大似然法分類結果進行驗證。

2.根據權利要求1所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述的步驟S1中，所述的合適時間為每年的6、7、8、9月份。

3.根據權利要求1所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述的步驟S1中，所述的預處理包括：①遙感影像輻射歸一化、②遙感影像的拼接與裁切、③主成分分析。

4.根據權利要求3所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述的遙感影像輻射歸一化，計算公式為：

g_d＝(g_r-μ_r)/σ_r×σ_f+μ_f

式中，g_d為源圖像校正后的像素灰度值，μ_f、σ_f分別為參考圖像的像素均值和標準差，g_r、μ_r、σ_r分別為源圖像的像素灰度值、均值和標準差。

5.根據權利要求1所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述的步驟S2中，對研究區域主成分分析后的影像進行非監督分類，提取影像的林地部分。

6.根據權利要求1所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于所述的步驟S3中，分別根據半變異函數或實際遙感影像像元值確定提取紋理信息時窗口大小及步長大小。

7.根據權利要求6所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于根據半變異函數對研究區域植被指數進行地學分析，計算其變程大小，確定地統計提取紋理信息時窗口大小及步長大小。

8.根據權利要求6所述的一種基于紋理信息的森林類型識別方法，其特征在于根據實際遙感影像像元值，分別以3×3象元、5×5象元、7×7象元、9×9象元、11×11象元作為窗口大小，步長大小分別為1、2、3、4、5象元。