[發明專利]基于3D模型的微博數據處理可視化系統

無效

• 申請號: 201310012475.8
• 申請日: 2013-03-15
• 公開（公告）號: CN103440237A
• 公開（公告）日: 2013-12-11
• 發明（設計）人: 樊小英;郝向榮;陳竹心;肖鵬飛;孫曉康;段光英;蔡恒進
• 申請（專利權）人: 武漢元寶創意科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及數據可視化處理，尤其涉及微博客環境中的數據基于3D的可視化顯示。

背景技術

微博即微型博客(MicroBlog)，是一種基于用戶關系的信息分享、傳播以及獲取平臺，用戶可以通過萬維網(Web)、無線應用通信協議(WAP,WirelessApplication?Protocol)以及各種客戶端組件個人社區，以140字左右的文字更新信息，并實現即時分享。微博的用戶可以將自己看到的、聽到的、想到的事情寫成短文，通過電腦或者移動終端隨時隨地分享給好友。好友可以第一時間看到該用戶發表的信息，并隨時與該用戶展開討論。

微博的實時性很強，微博可實時被刷新，用戶可閱覽到其關注或收聽的用戶的最新微博。微博的互動性也很強，用戶可對其它用戶的微博進行即時的評論、轉發、引用等。因而，用戶的微博的刷新速度比較快，用戶接收的新微博的數量也較多。

傳統的微博顯示方法，一般將所有微博按照微博發布時間排序進行展示。展示的微博中很可能有發布內容重復的微博，因為用戶發布的微博有可能是用戶轉發或引用他人的微博，因此不可避免的造成有可能顯示發布內容重復的微博的問題。并且由于消息按發布時間來顯示，沒有條理性，不利于分類閱讀。

微博客作為一種新型的社交網絡，有其自身的獨特特點，這些特點幫助微博客快速發展的同時也為數據處理增加了困難:微博單條信息不足140字，但頻繁更新;消息數量巨大，但包含許多廣告及重復信息;用戶類型數量巨大，但大部分消息由少部分活躍用戶產生;用戶之間為單向聯系，關系極具跳躍性，不能用一般社交網絡的關系模型準確描述。

面對微博客的這些特點，現有的在整個因特網和傳統社交網絡的數據可視化顯示方式在應用到微博時存在以下限制:

第一，傳統可視化工具在用戶體驗和操作流暢性方面還表現得不夠好，界面的工具太多，使得用戶需要一段的時間來學習使用，其學習成本相對較高

第二，傳統的微博可視化工具沒有使用時間軸，無法看到消息傳播的變化及每位用戶的信息。

另外，在一些可視化工具中用戶信息重疊問題很嚴重，極大地妨礙了信息的瀏覽，同時，視圖的放大交互效果反應時間在5s~10s?之間，這對于瀏覽信息來說反應速度是不可接受的，這些問題極大地影響了用戶瀏覽信息的效率與用戶體驗。

發明內容

因此，本發明的目的在于克服上述現有技術的缺陷，提供一種基于3D的微博數據可視化應用系統，對大規模微博客用戶的數據進行高效、實時、完整的

處理顯示。

本發明提供了一種用3D視圖對微博上的海量數據進行可視化展示的應用系統，該系統包括:

A讀取初始的用戶數據;

B從用戶數據中提取用戶特征;

C對用戶微博上的數據信息進行分類去重處理;

D對不同的消息顯示轉發關系及消息分析結果。

上述微博3D可視化系統中，還包括步驟E定期地從經步驟A?刷新用戶數據提取消息，并進行消息分析。

上述微博3D可視化系統中，用戶特征可以包括:賬戶注冊時間和最近登錄微博客時間;關注數量與被關注數量;發送、轉發和評論的消息的數量;發送的消息被評論和轉發的數量。

上述微博3D可視化系統中，步驟C可以包括以下步驟:?

將其關注數量大于被關注數量、并且關注數量與被關注數量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為企業用戶;

將其關注數量小于被關注數量、并且關注數量與被關注數量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為個人用戶。

上述微博3D可視化系統中，步驟C還包括:?將重復信息過濾，并保留原作者；在將消息分類的基礎上篩出廣告。

上述微博3D可視化系統中，步驟D還包括微博站內熱詞監控及分析，對微博上的熱點內容進行實時監控，提供一個可以參考的數值，用來對熱點詞匯和熱點事件進行量化和比較。

上述微博3D可視化系統中，對于企業用戶特別提供

輿情監控：微博帳號及站內負面監控；

競爭分析：能夠識別出特定的賬號，如用戶競爭對手，并能夠跟蹤其在特定事件中的動態；

效果分析：評測微博對品牌提升和銷售增長的影響。系統能夠動態地顯示出一條微博的傳播過程，并且直觀地顯示一個事件的影響力大小。

上述微博3D可視化系統中，步驟C對于不同消息的分類采取3D模版方式可視化處理，其特征在于，所述的各種處理包括: