[發明專利]用于多維時域和相關數據挖掘框架、分析和子分組的系統、方法和計算機程序

在審

• 申請號: 201280069496.7
• 申請日: 2012-12-12
• 公開（公告）號: CN104115144A
• 公開（公告）日: 2014-10-22
• 發明（設計）人: C·P·麥格雷戈;K·P·史密斯;A·德哈諾亞
• 申請（專利權）人: 安大略理工大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F19/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華;王冬

1.一種計算機實現的用于從多個站點挖掘數據流的數據挖掘方法，其中不同的屬性能夠與數據流關聯，其特征在于：

(a)使用中央分布式計算機系統部件來存儲：

(i)一系列時域規則；以及

(ii)用于基于至少一個感興趣的時間點來使多維數據相對對準的相關規則，所述中央分布式計算機系統在被執行時基于所述不同的屬性來確定對于與具體的站點關聯的數據可用的具體的時域規則；

(b)在所述多個站點處采集并且可選地清除多維數據，所述多維數據包括多個數據流；

(c)通過訪問和應用所述可用的時域規則來依時抽取所述多維數據以生成依時抽取的多維數據，并且通過訪問和應用所述可用的相關規則而基于至少一個感興趣的時間點來使所述依時抽取的多維數據相對對準；以及

(d)從所述多個站點采集依時抽取的并且相對對準的數據以提供多維、依時、多站點的數據用于在數據挖掘操作中使用。

2.根據權利要求1所述的方法，包括以如下方式來管理所述時域規則和所述相關規則在所述多個站點上的分布和應用：所述方式支持在所述多個站點上的實時的或者近實時的數據挖掘操作。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述不同的屬性能夠包括以下各項中的一個或多個：(a)數據結構，(b)數據采集頻率，或者(c)采集數據的設備的類型(包括制造商/型號，設備的用于數據校正的方法，或者用于識別信號中的偽像的機制)。

4.根據權利要求3所述的方法，包括：基于與所述相關數據流關聯的所述屬性來分布可用的時域規則和可用的相關規則。

5.根據權利要求4所述的方法，其中每個數據流與受試者有關，并且其中所述中央分布式計算機系統在被執行時：(a)發起創建每個受試者的簡單抽取，以及在每個站點處對所述簡單抽取進行本地存儲，并且使用站點識別數據來標記所述數據流，以及(b)發起使用所述可用的時域規則來創建復雜抽取，以及使用由所述中央分布式計算機系統定義的標記信息來標記所述復雜抽取，以使得能夠訪問由所述中央分布式計算機系統發起的多站點數據挖掘操作。

6.根據權利要求1所述的方法，其中所述多維數據與兩個或多個站點關聯，并且可選地由一種或多種類型的設備來生成，并且還可選地與兩個或更多調查研究關聯。

7.根據權利要求5所述的方法，包括實時地或者近實時地生成患者監測數據用于與一個或多個患者護理系統或患者監測系統結合使用。

8.根據權利要求5所述的方法，其中每個數據流與具體的受試者關聯，并且所述方法包括動態地定義受試者的組或子組或者與這樣的組或子組關聯的特征，并且使得能夠基于這樣的組或者子組實時地或者近實時地進行數據挖掘操作。

9.根據權利要求1所述的方法，包括使用所述數據挖掘操作的結果來執行多站點搜索數據操作。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述數據包括通過醫療設備采集的生理數據，其中通過所述醫療設備采集的數據的數據結構和/或頻率有變化。

11.根據權利要求2所述的方法，包括將所述時域規則和所述相關規則存儲在數據庫中，所述數據庫包括基于簡單規則至復雜規則的級。

12.根據權利要求1所述的方法，其中至少一個數據挖掘操作是基于虛假設測試。