[實用新型]燒結機智能監測診斷系統有效
| 申請號: | 201220406402.8 | 申請日: | 2012-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN202853809U | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發明(設計)人: | 鐘紅君;張鐵梁;朱建軍;桂鐵山;尚友斌;陳東;鄔世常;吳樣明;萬仁;吳衛萍;董海紅;楊敏;趙心夏 | 申請(專利權)人: | 韶關市東逸工貿有限公司 |
| 主分類號: | G01L1/00 | 分類號: | G01L1/00 |
| 代理公司: | 韶關市雷門專利事務所 44226 | 代理人: | 周勝明 |
| 地址: | 512000 廣東省韶關市湞江區韶南大*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 燒結 機智 監測 診斷 系統 | ||
技術領域
本實用新型屬于設備智能化監測診斷控制技術領域,具體涉及一種燒結機智能監測診斷系統。?
背景技術
在鋼鐵冶煉中,燒結生產是重要工序之一,它是鋼鐵企業充分利用粉礦資源,為高爐煉鐵提供優質原料的重要手段。其中,燒結機是鋼鐵企業燒結分廠或工段的主要生產設備。然而,燒結機事故與故障停機率高,是一個長期未能解決的難題,已成為制約鋼鐵企業生產的“瓶頸”。其主要原因有兩個:一是燒結機工作條件差,其主要工作部件包括:鏈板、滾輪、導軌等均長期處于高溫、重載和高粉塵工作環境,由于零件結構高溫蠕變、傳動部位粉塵堵塞等原因而導致設備損壞。二是燒結機在工作時處于一個全封閉狀態,有些微小故障,由于得不到及時處理,而導致重大設備事故的發生。?
我國鋼鐵企業從上世紀60年代起,一直在探索提高燒結機設備完好率、利用率和效率的有效途徑,先后開發了在滾輪部位加裝自潤滑軸套,改善鏈板、導軌材質等專利技術,在一定程度上緩解了頻繁停機的壓力。從上世紀90年代中期開始,我國鋼鐵企業進入了一個空前發展的大好時機,鋼產量逐年上升,進入21世紀,已處于世界領先地位。由于燒結機設備利用率逐年增高,加上鋼鐵廠廠區布局嚴謹,很多企業都沒有備用生產線,設備損壞后不能離線檢修等原因,因燒結機事故與故障停機而制約鋼鐵企業正常生產的問題又重新提到了議事日程。?
燒結機在運行工程中,由于零件結構高溫蠕變和傳動部位粉塵堵塞等原因均可導致主動軸扭矩增加,但反映其動態變化過程的二維特性曲線線形是完全不相同的,為了徹底解決這個問題,很多大專院校、研究機構和工廠企業進行了廣泛的探索,本實用新型就是在這種技術背景下產生的。?
實用新型內容
為了克服現有技術的上述缺點,本實用新型提供一種基于GA技術的神經網絡在線自適應趨勢預示方法的智能化監測診斷系統,從而實現對燒結機技術狀況有效地動態控制,確保設備事故與故障停機率維持在一個相對較低的水平的燒結機智能監測診斷系統。?
本實用新型解決其技術問題所采用的技術方案是:一種燒結機智能監測診斷系統,包括扭力變速器以及由電子計算機、服務器、電子控制器和電氣自動控制柜構成的計算機信息檢測處理系統;所述扭力變速器包括扭力傳感器、電子放大器和A/D轉換器,扭力變速器通過機電一體化方式安裝在燒結機主動軸軸頭。?
所述電子計算機的配置不低于酷睿二代雙核CPU,4G內存,500G硬盤空間,它的輸入端與扭力變速器、服務器相聯,其輸出端與電子控制器、服務器相聯。?
所述服務器配備有圖形化模糊神經網絡專家知識庫。?
所述電子控制器是一種基于機電一體化技術的伺服執行機構,它的輸入端與電子計算機相聯,其輸出端與電氣自動控制柜相聯。?
本實用新型的有益效果是:在燒結機工作過程中,來自安裝在主動軸軸頭扭力變速器的數字信號直接進入電子計算機,電子計算機通過設置于服務器的圖形化模糊神經網絡專家知識庫進行智能化分析判斷,再對電子控制器發出指令,由電子控制器操縱燒結機主驅動電機電氣自動控制柜,實現對燒結機運行的有效合理控制;本實用新型利用基于GA技術的智能化監測診斷系統可以對設備進行實時有效監測和動態智能診斷。?
附圖說明
圖1是本實用新型結構原理示意圖。?
圖中:1—扭力變速器,2—電子計算機,3—服務器,4—電子控制器,5—電氣自動控制柜。?
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本實用新型進一步說明。?
參見圖1,一種燒結機智能監測診斷系統,包括扭力變速器1以及由電子計算機2、服務器3、電子控制器4和電氣自動控制柜5構成的計算機信息檢測處理系統;所述扭力變速器1包括扭力傳感器、電子放大器和A/D轉換器,扭力變速器1通過機電一體化方式安裝在燒結機主動軸軸頭;所述電子計算機2的配置不低于酷睿二代雙核CPU,4G內存,500G硬盤空間,它的輸入端與扭力變速器1、服務器3相聯,其輸出端與電子控制器4、服務器3相聯;為了徹底改變當前設備狀態預測神經網絡的結構參數仍然主要靠人工經驗和實驗數據來確定的現狀,本實用新型引入一種基于GA技術的在線自適應趨勢預示方法來確定神經網絡的結構參數,從而動態地確定最優的網絡結構參數值,故在所述服務器3配備有圖形化模糊神經網絡專家知識庫;所述電子控制器4是一種基于機電一體化技術的伺服執行機構,它的輸入端與電子計算機2相聯,其輸出端與電氣自動控制柜5相聯。?
本實用新型在燒結機工作過程中,來自安裝在主動軸軸頭扭力變速器的數字信號直接進入電子計算機,電子計算機通過設置于服務器的圖形化模糊神經網絡專家知識庫進行智能化分析判斷,再對電子控制器發出指令,由電子控制器操縱燒結機主驅動電機電氣自動控制柜,實現對燒結機運行的有效合理控制;本實用新型利用基于GA技術的智能化監測診斷系統可以對設備進行實時有效監測和動態智能診斷。??
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