[實用新型]綜合型網絡商品比較系統有效
| 申請號: | 201220146684.2 | 申請日: | 2012-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN202711318U | 公開(公告)日: | 2013-01-30 |
| 發明(設計)人: | 唐慈津 | 申請(專利權)人: | 唐慈津 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 浙江永鼎律師事務所 33233 | 代理人: | 陸永強 |
| 地址: | 323309 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 綜合 網絡 商品 比較 系統 | ||
技術領域
本實用新型屬于計算機網絡技術領域,涉及商品比較系統,尤其涉及一種綜合型網絡商品比較系統。
背景技術
目前的互聯網技術正在快速的發展,網絡信息的“爆炸性”增長的信息庫,能滿足信息豐富的需求,這樣就更方便人們對各個領域產品進行了解,在一定程度上滿足了人們的使用需求。但在現有互聯網技術中,大量的電子商務平臺出現,使得用戶獲得信息的成本增加,在搜索引擎面對結構化信息的檢索,不能有效的區分內容的屬性,如查詢價格時,無法比較不同幣種下的價格,查詢商品時,無法支持商品發布時間對于價格的影響等。該類平臺,只是在信息量上不斷地堆砌,而無法根據用戶的使用習慣推薦一個參考平臺給用戶,用戶無法找到適合自己的產品或者在檢索中浪費寶貴的時間。
為了解決現有技術存在的問題,人們進行了長期的探索,提出了各種各樣的解決方案。例如,中國專利文獻公開了一種電子商務交易模式的集成方法及交易平臺[申請號:00129907.7],是利用買方/賣方交易市場的建置,及招標/競標的交易機制,使B2B、B2C、C2B、C2C的交易模式可集成于同一交易平臺,且能進行一對多、或多對多的復式交易,該方法至少包含以下的步驟:區分需求發起、統合交易信息、建置交易市場、制定交易項目、制定交易機制、制定交易原則、制定交易對象數、及制定成交價格原則等;集成后的交易平臺,使買賣雙方可依市場實際供需狀況,而選擇較為有利的交易模式,以達到完全自由競爭的市場經濟,并使得原有的交易/供應鏈更為精簡,而交易信息更為公開、公平,以提高其交易效率,進而降低其交易成本。
上述方案在一定程度上改進了現有技術,但無法根據用戶瀏覽習慣的而提供一個推薦平臺,在用戶選擇商品的時候只能是根據成交記錄或者自行去比較整個商品各個方面的信息,無法實現動態的比較,這種結構在用戶的尋求過程中占據了大部分的時間,浪費時間,而且效率非常低,交易成功率低。
發明內容
本實用新型的目的是針對上述問題,提供一種設計合理,效率高,成功率高,能根據用戶的瀏覽習慣推薦并將組合排序結果呈現給用戶,實現動態的調整顯示結果的綜合型網絡商品比較系統。
為達到上述目的,本實用新型采用了下列技術方案:本系統包括具有各種商品的各種信息的網絡信息子系統,其特征在于,本系統還包括用于采集和傳送用戶瀏覽習慣的客戶端服務器,在客戶端服務器和網絡信息子系統之間連接有實時接收客戶端服務器傳送的用戶瀏覽習慣和實時采集網絡信息子系統提供的各種商品的各種信息并根據用戶瀏覽習慣和各種商品的各種信息進行用戶分析和信息檢索、且同時通過用戶分析和信息檢索的結果將最終提取的信息與商品的排序反饋給客戶端服務器的系統服務器。
在上述的綜合型網絡商品比較系統中,所述的系統服務器包括信息采集模塊和連接于信息采集模塊的信息提取模塊,以及依次連接的信息檢索模塊、推薦排序模塊和用戶分析模塊。
在上述的綜合型網絡商品比較系統中,所述的客戶端服務器包括連接于上述的信息采集模塊的用戶查詢模塊和連接于推薦排序模塊的結果顯示模塊,以及與用戶分析模塊相連的用戶行為采集模塊。
在上述的綜合型網絡商品比較系統中,所述的網絡信息子系統包括若干個分別連接于信息采集模塊的網站。這里的網站包括電商網站或B2C網站或者B2B網站。
與現有的技術相比,本綜合型網絡商品比較系統的優點在于:設計合理,效率高,成功率高,能根據用戶的瀏覽習慣推薦并將組合排序結果呈現給用戶,實現動態的調整顯示結果。
附圖說明
圖1是本實用新型提供的結構示意圖。
圖中,網絡信息子系統1、客戶端服務器2、系統服務器3、信息采集模塊31、信息提取模塊32、信息檢索模塊33、推薦排序模塊34、用戶分析模塊35、用戶查詢模塊21、結果顯示模塊22、采集模塊23、網站11。
具體實施方式
下面結合附圖和具體實施方式對本實用新型做進一步詳細的說明。
如圖1所示,本綜合型網絡商品比較系統,本系統包括具有各種商品的各種信息的網絡信息子系統1,本系統還包括用于采集和傳送用戶瀏覽習慣的客戶端服務器2,在客戶端服務器2和網絡信息子系統1之間連接有實時接收客戶端服務器2傳送的用戶瀏覽習慣和實時采集網絡信息子系統1提供的各種商品的各種信息并根據用戶瀏覽習慣和各種商品的各種信息進行用戶分析和信息檢索、且同時通過用戶分析和信息檢索的結果將最終提取的信息與商品的排序反饋給客戶端服務器2的系統服務器3。
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