[發明專利]一種去除背景干擾的現場指紋增強方法有效
| 申請號: | 201210594247.1 | 申請日: | 2012-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN102999750A | 公開(公告)日: | 2013-03-27 |
| 發明(設計)人: | 周杰;馮建江;程廣權 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/54 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100084 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 去除 背景 干擾 現場 指紋 增強 方法 | ||
1.一種去除背景干擾的現場指紋增強方法,其特征在于,包括:
A.采集現場指紋并顯像,并對顯像前圖像和顯像后圖像進行圖像對應點和指紋區域的標定和校正;
B.對所述現場指紋的背景圖像進行分割,得到背景子圖集、指紋子圖集和邊緣指紋子圖;
C.對所述指紋子圖集中的低頻分區的每幅圖進行自適應指紋增強;
D.對所述邊緣指紋子圖進行增強;以及
E.將步驟C得到的低頻分區增強結果與步驟D得到的邊緣分區增強結果合并,得到最終的指紋增強圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟B進一步包括:
B1.計算所述顯像前圖像的灰度直方圖;
B2.去除所述灰度直方圖中的偽峰值點;
B3.根據去偽后的所述灰度直方圖中的峰值點確定低頻背景分區的個數,并根據相鄰峰值點的中點作為閾值,對背景圖像進行分區,并對每個分區進行適當收縮,得到背景子圖集和指紋子圖集;以及
B4.將各個背景子圖集都未覆蓋的區域提取為邊緣區域,并得到邊緣指紋子圖。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟C包括:對所述指紋子圖集中的低頻分區的每幅圖分別增強圖像對比度,其中增強圖像對比度的方法為灰度拉伸方法,直方圖均衡化方法,局部的灰度拉伸方法或者局部直方圖均衡化方法。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟D進一步包括:
D1.根據所述低頻分區的指紋增強結果,使用改進梯度法獲得指紋的方向場。改進梯度法僅使用低頻分區增強結果對應的像素計算方向場,并利用指紋方向場連續性估計邊緣區域的方向場,最終得到完整方向場;以及
D2.根據所述低頻指紋分區的指紋增強結果,使用Gabor濾波方法,得到邊緣背景區域的指紋增強結果。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟E進一步包括:
E1.通過灰度拉伸方法使得所述低頻分區增強結果與所述邊緣分區增強結果在接近的區域有相同的灰度極值;以及
E2.將灰度拉伸后的所述低頻分區增強結果與邊緣分區增強結果合并之后,進行平滑處理,得到最終的指紋增強圖像。
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