[發明專利]預測廣告客戶關鍵詞性能指示值

有效

• 申請號: 201210577860.2
• 申請日: 2012-12-27
• 公開（公告）號: CN103150661B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: S.穆克赫杰;R.J.奈克;S.M.辛格
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英

1.一種用于確定預測性廣告客戶關鍵詞性能指示值的方法，所述方法由包括至少一個處理器的一個或多個計算設備執行，該方法包括：

使用所述至少一個處理器來從第一廣告客戶接收(410)關鍵詞，其中所述第一廣告客戶之前沒有對該關鍵詞進行過出價；

至少基于具有與所述第一廣告客戶相關聯的一個或多個數量化的屬性的數據集，識別(412)與第一廣告客戶相似并且之前已經對該關鍵詞進行過出價的至少一個其它廣告客戶；以及

使用所述至少一個處理器來基于針對所述至少一個其它廣告客戶的、該關鍵詞的至少一個已建立的性能指示值來計算(414)針對所述第一廣告客戶的、對于該關鍵詞的至少一個預測的性能指示值，其中所述至少一個預測的性能指示和所述至少一個已建立的性能指示每個都包括曝光、點擊量、每次點擊成本和轉換中的一個或多個。

2.一種用于使用其它廣告客戶來確定預測性廣告客戶關鍵詞性能指示值的方法，所述方法由包括至少一個處理器的一個或多個計算設備執行，該方法包括：

使用所述至少一個處理器來從第一廣告客戶接收(510)關鍵詞，其中所述第一廣告客戶之前沒有對該關鍵詞進行過出價；

至少基于具有與所述第一廣告客戶相關聯的一個或多個數量化的屬性的數據集，識別(512)之前對該關鍵詞進行過出價的至少一個其它廣告客戶，所述至少一個其它廣告客戶基于所述第一廣告客戶和所述至少一個其它廣告客戶之間的相似性的距離被識別；以及

使用所述至少一個處理器來基于針對所述至少一個其它廣告客戶的、該關鍵詞的至少一個已建立的性能指示值來計算(514)針對所述第一廣告客戶的、對于該關鍵詞的至少一個預測的性能指示值，其中所述至少一個預測的性能指示和所述至少一個已建立的性能指示每個都包括曝光、點擊量、每次點擊成本和轉換中的一個或多個。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，識別所述至少一個其它廣告客戶包括計算一個或多個屬性在它們與第一廣告客戶相關時的值和所述一個或多個屬性在它們與之前對該關鍵詞進行過出價的至少一個其它廣告客戶相關時的值之間的Euclidean距離。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述一個或多個屬性在它們與所述第一廣告客戶和所述至少一個其它廣告客戶相關時的值是從拍賣數據存儲檢索的。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，一個或多個屬性包括共同關鍵詞屬性，并且其中共同關鍵詞屬性的值基于所述第一廣告客戶和所述至少一個其它廣告客戶之間的Jaccard相似性系數。

6.根據權利要求3所述的方法，其中質量得分、每次點擊支付和出價的屬性由連續變量所表示，并且其中所述一個或多個屬性的連續變量中的一個或多個通過對所述連續變量進行分箱而被轉換為類別變量。

7.一種用于使用廣告客戶屬性來確定預測性廣告客戶關鍵詞性能指示的方法，所述方法由包括至少一個處理器的一個或多個計算設備執行，該方法由一個或多個包括至少一個處理器的計算設備來執行，該方法包括：

使用所述至少一個處理器來從第一廣告客戶接收(610)關鍵詞，其中所述第一廣告客戶之前沒有對該關鍵詞進行過出價并且該關鍵詞存在于流行關鍵詞列表上；

生成(612)針對所述第一廣告客戶和之前對該關鍵詞進行過出價的多個其它廣告客戶的廣告客戶屬性的數據集，其中生成廣告客戶屬性的數據集的過程包括：

接收(614)多個屬性作為該數據集中的變量；以及

用來自拍賣數據存儲的值填充(616)廣告客戶屬性的數據集；

基于所述第一廣告客戶和多個其它廣告客戶中的每一個之間的相似性的距離來識別(618)所述多個其它廣告客戶的子集，其中該相似性的距離是一個或多個屬性在它們與所述第一廣告客戶相關時的值和所述一個或多個屬性在它們與所述多個其它廣告客戶中的每一個相關時的值之間的Euclidean距離；以及

使用所述至少一個處理器來基于針對所述多個其它廣告客戶的子集中的多個其它廣告客戶中的每一個的、該關鍵詞的至少一個已建立的性能指示值的平均來計算(620)針對所述第一廣告客戶的、該關鍵詞的至少一個預測的性能指示值。