[發(fā)明專利]基于業(yè)務特征的通信業(yè)務預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210576075.5
• 申請日: 2012-12-26
• 公開（公告）號: CN103024762A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設計）人: 馮志勇;張平;陳亞迷;石聰;尹鵬;劉慶;楊棟;張奇勛;馬云飛;王瑩;陳施;尉志清;莊荔;宋浩明;陶永燕
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04W16/22
• 分類號: H04W16/22;H04W24/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種基于業(yè)務特征的通信業(yè)務預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、對待預測的業(yè)務量數(shù)據(jù)進行預處理；

S2、對預處理后的業(yè)務量數(shù)據(jù)進行樣本構造、樣本概化以及樣本篩選處理；

S3、根據(jù)樣本的業(yè)務特征對經步驟S2處理后的業(yè)務量數(shù)據(jù)進行聚類，得到多個區(qū)域類型的業(yè)務量數(shù)據(jù)的預測模型；

S4、對每個區(qū)域類型的業(yè)務量數(shù)據(jù)分別進行業(yè)務預測，估算出業(yè)務量數(shù)據(jù)所處網絡區(qū)域；

S5、估算所述網絡區(qū)域內所需網絡資源；

S6、將估算出的網絡資源與所述網絡區(qū)域內現(xiàn)有網絡資源進行對比，根據(jù)對比的結果進行網絡規(guī)劃優(yōu)化。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S4與步驟S5之間包括對預測結果進行修正的步驟，以消除所述預處理的步驟對預測結果的影響。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1具體為：平滑影響所述業(yè)務量數(shù)據(jù)的突發(fā)性因子，使得業(yè)務量數(shù)據(jù)更具有規(guī)律性。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述突發(fā)性因子包括覆蓋因子和季節(jié)因子。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，平滑所述覆蓋因子的步驟具體為：設歷史業(yè)務量數(shù)據(jù)發(fā)生時區(qū)域覆蓋率為c1，當前的區(qū)域覆蓋率為c2，從而得到歷史平滑業(yè)務量數(shù)據(jù)I’=I*c2/c1，I為當前業(yè)務量數(shù)據(jù)。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，通過提取所述季節(jié)因子來平滑所述季節(jié)因子，提取所述季節(jié)因子的步驟具體為：先提取各個季度業(yè)務量數(shù)據(jù)均值，求出比例x1:x2:x3:x4作為本年度季節(jié)向量，使得x1+x2+x3+x4=4；再將本年度的季節(jié)向量x1:x2:x3:x4與過去兩年季節(jié)向量求均值，得到季節(jié)因子X=[X1,X2,X3,X4]。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本構造的方法為將業(yè)務量數(shù)據(jù)構造為向量。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本概化的方法為主成分分析樣本概化。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S4中使用預測模型進行所述業(yè)務預測，并在進行業(yè)務預測時，在線監(jiān)控業(yè)務特征的變化，對于超出限定的情況實時進行報警，并根據(jù)報警信息對所述預測模型進行自適應的調整。

10.如權利要求1~9中任一項所述的方法，其特征在于，所述通信業(yè)務為蜂窩移動通信業(yè)務。