[發明專利]一種基于電磁感應信號的潤滑油系統金屬磨粒檢測方法

有效

• 申請號: 201210575171.8
• 申請日: 2012-12-26
• 公開（公告）號: CN103163050A
• 公開（公告）日: 2013-06-19
• 發明（設計）人: 邱天爽;吳雙;王鵬;李佳寧;張彪;謝津
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: G01N15/02
• 分類號: G01N15/02;G01N15/10
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 李馨;李洪福

技術領域

本發明涉及一種磨粒信號提取方法，尤其涉及一種基于電磁感應信號的潤滑油系統金屬磨粒檢測方法。?

背景技術

在線油液監測技術是一種重要的機械設備早期故障檢測方法。實時油液分析傳感器（ODM）是一種便攜式油液分析儀器，它通過檢測油液中的鐵磁性和非鐵磁性金屬磨粒的尺寸、數量，實時檢測機械設備的運行情況，及時預報潛在的故障，避免災難性損壞或者使處于正常運轉的設備減少不必要的維修，從而增加產值和效益。但是，由于設備工作環境惡劣，該傳感器輸出信號中存在很強的背景噪聲，降低檢測效率，因此，如何選取合適的噪聲抑制算法以及磨粒參數估計算法是機械故障診斷的關鍵。?

目前，該領域使用的噪聲抑制算法包括：Fan提出了的移不變小波變換法，Bozchalooi和Ming?Liang提出的自適應譜線增強法，C?Li及M?Liang提出的經驗模態分解法。在磨粒參數檢測方面，目前沒有針對這種傳感器輸出信號的檢測算法。?

發明內容

本發明針對以上問題的提出而研制的一種基于電磁感應信號的潤滑油系統金屬磨粒檢測方法，具有如下步驟：?

A.將實時油液分析傳感器上傳的信號截取成固定長度的多段信號；?

B.通過穩態小波閾值去噪算法，抑制每段信號的背景噪聲，得到去噪結果信號；?

C.使用平滑非線性能量算子，確定去噪結果信號中磨粒信號的位置，提取磨粒的特征參數。?

所述步驟B具體包含如下步驟：?

B1.選用db4小波基對所述任一段信號進行J層小波分解，得到該段信號的小波系數序列；?

B2.采用滑動窗噪聲方差迭代估計法估計每層小波系數的噪聲方差σ_i，其中i代表分解層數；?

B3.利用通用閾值公式計算每層小波系數的閾值其中λ_i是估計得到的閾值，N_i是該層小波系數的長度，σ_i為該層小波系數的噪聲方差；?

B4.使用如下式所述的閾值量化函數處理每層小波系數：?

g=f(x,λ)|x|>λ0|x|≤λ]]>

f(x,λ)=sgn(x)[|x|-2λ1+exp(α(x2-λ2))]]]>

其中：0＜α＜∞，為可調參數，當α→0時，趨于軟閾值量化方法，當α→∞時，趨于硬閾值量化方法，閾值λ為步驟B3計算得到的各層的通用閾值；?