[發(fā)明專利]一種計(jì)算機(jī)診斷方法及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210574641.9
• 申請(qǐng)日: 2012-12-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103020466A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳永健;高川
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海信集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F19/00
• 分類(lèi)號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 孔凡紅

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)算機(jī)診斷方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展，電子產(chǎn)品的種類(lèi)也越來(lái)越多，人們也享受到了科技發(fā)展帶來(lái)的各種便利?，F(xiàn)在人們可以通過(guò)各種類(lèi)型的電子設(shè)備，享受隨著科技發(fā)展帶來(lái)的舒適生活。比如，醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)（Computer?Aided?Diagnosis，CAD）能夠根據(jù)超聲波掃描儀、計(jì)算機(jī)斷層掃描儀、X光掃描儀、核磁共振掃描儀等等醫(yī)療影像設(shè)備提供的圖像信息，按照不同疾病的臨床圖像特征，用“智能機(jī)器人”的視覺(jué)——計(jì)算機(jī)對(duì)病變的特征進(jìn)行量化分析處理并做出判斷，從而來(lái)避免因“人”對(duì)事物判斷的局限性帶來(lái)的失誤，從而減少了人們因?yàn)榧膊《艿降耐纯唷?/p>

目前，醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)在處理醫(yī)療影像設(shè)備提供的圖像信息時(shí)通常按以下三步進(jìn)行：第一步是把病變組織從正常結(jié)構(gòu)中提取出來(lái)；第二步是圖像特征的量化；第三步是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并得出結(jié)論。

但本發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問(wèn)題：

醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)在處理超聲波掃描儀等醫(yī)療影像設(shè)備提供的圖像時(shí)，圖像識(shí)別算法參數(shù)對(duì)后續(xù)的圖像處理結(jié)果影響非常大，以Canny算子搜索圖像的邊緣為例，如果Canny算子的上閾值設(shè)定較小，則會(huì)在整幅圖像上發(fā)現(xiàn)大量的噪聲偽邊緣，而如果上閾值設(shè)定過(guò)大，則會(huì)在整幅圖像上忽略掉很多實(shí)際的邊緣，在實(shí)際應(yīng)用中，圖像識(shí)別算法參數(shù)是經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)或?qū)崟r(shí)全圖域分析后確定的，所以在使用該圖像識(shí)別算法參數(shù)處理醫(yī)療影像設(shè)備提供的圖像時(shí)，就會(huì)忽略某些細(xì)微的病灶信息或者組織的特征信息等重要信息，也就是說(shuō)，醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)根據(jù)該圖像算法參數(shù)識(shí)別出的結(jié)果就會(huì)遺漏該病灶或組織特征，因此，醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)存在容易遺漏重要信息的技術(shù)問(wèn)題。

由于醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)存在容易遺漏重要信息的技術(shù)問(wèn)題，所以醫(yī)生根據(jù)醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的判斷結(jié)果做出的診斷同樣也會(huì)遺漏掉重要信息，從而會(huì)使得人們的疾病無(wú)法得到有效的治療，增加了人們因?yàn)榧膊《艿降耐纯唷?!-- SIPO -->

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)提供一種計(jì)算機(jī)診斷方法及電子設(shè)備，解決了現(xiàn)有技術(shù)中醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)存在容易遺漏重要信息的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)診斷方法，應(yīng)用于一醫(yī)用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，所述方法包括：獲得第一圖像，所述第一圖像為一醫(yī)療影像裝置采集的原始圖像；使用第一圖像處理算法對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理，獲得第二圖像；獲得一選擇所述第二圖像的第二區(qū)域的選擇操作；基于所述選擇操作，使用第二圖像處理算法對(duì)所述第一圖像的第一區(qū)域或所述第二區(qū)域進(jìn)行處理，獲得第三圖像，其中，所述第二圖像處理算法與所述第一圖像處理算法不相同，所述第二區(qū)域在所述第二圖像上的第二位置與所述第一區(qū)域在所述第一圖像上的第一位置相對(duì)應(yīng)；基于所述第三圖像，輸出一診斷信息。

可選地，所述使用第一圖像處理算法對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理，獲得第二圖像，具體為：使用具有第一特征值的圖像特征提取算法提取所述第一圖像中的第一圖像信息，獲得所述第二圖像；或使用具有第二特征值的圖像邊緣提取算法提取所述第一圖像中的第二圖像信息，獲得所述第二圖像。

可選地，所述使用第二圖像處理算法對(duì)所述第一圖像的第一區(qū)域進(jìn)行處理，獲得第三圖像，具體包括：使用具有第三特征值的所述圖像特征提取算法提取所述第一區(qū)域中的第一子圖像信息，所述第三特征值與所述第一特征值不相同；用所述第一子圖像信息替代所述第二圖像的第二區(qū)域的待替換圖像信息，獲得所述第三圖像；或使用具有第四特征值的所述圖像邊緣提取算法提取所述第一區(qū)域中的第二子圖像信息，所述第四特征值與所述第二特征值不相同；用所述第二子圖像信息替代所述待替換圖像信息，獲得所述第三圖像。

可選地，所述使用所述第二圖像處理算法對(duì)所述第二區(qū)域進(jìn)行處理，獲得第三圖像，具體包括：使用具有第五特征值的所述圖像特征提取算法提取所述第二區(qū)域中的第三子圖像信息，所述第五特征值與所述第一特征值不相同；用所述第三子圖像信息替代所述第二圖像的第二區(qū)域的待替換圖像信息，獲得所述第三圖像；或使用具有第六特征值的所述圖像邊緣提取算法提取所述第二區(qū)域中的第四子圖像信息，所述第六特征值與所述第二特征值不相同；用所述第四子圖像信息替代所述待替換圖像信息，獲得所述第三圖像。

可選地，所述基于所述第三圖像，輸出一診斷信息，具體包括：獲得所述第三圖像中的圖像特征信息；對(duì)所述圖像特征信息進(jìn)行定量計(jì)算，獲得一計(jì)算結(jié)果；基于所述計(jì)算結(jié)果，輸出所述診斷信息。