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[發(fā)明專利]一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找方法和系統(tǒng)無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210559145.6 申請(qǐng)日: 2012-12-20
公開(公告)號(hào): CN103064918A 公開(公告)日: 2013-04-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張?zhí)m;李向陽;劉云浩 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 無錫清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 馬曉亞
地址: 214135 江蘇省無錫市新*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 社會(huì) 推薦 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)制 設(shè)計(jì) 專家 尋找 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找方法,其特征在于,包含:

a.建立用戶的屬性向量;建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈;

b.預(yù)設(shè)查找者,預(yù)設(shè)目標(biāo)專家的特征向量,預(yù)設(shè)預(yù)算額度;其中,查找者和目標(biāo)專家均屬于所述用戶;

c.對(duì)比目標(biāo)專家的特征向量與查找者的好友圈中的好友的屬性向量,如果好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量匹配,則該好友為目標(biāo)專家,查找結(jié)束;否則,繼續(xù)步驟d;

d.計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度,獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià),根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù);如果預(yù)算額度小于分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià),則無法找到目標(biāo)專家,查找結(jié)束;否則,繼續(xù)步驟e;

e.把分?jǐn)?shù)最小的好友作為查找者,將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià),繼續(xù)步驟c。

2.如權(quán)利要求1所述的專家尋找方法,其特征在于,所述屬性向量為一個(gè)m維的屬性向量其中,每一維屬性表示用戶i的第j個(gè)屬性的值,描述用戶的特征和社會(huì)屬性。

3.如權(quán)利要求2所述的專家尋找方法,其特征在于,所述建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈的概率模型為:Pr(Eij|Sij=X)=logit-1(βX)=1/(1+e-βX),表示用戶i,j成為好友的事件Eij為真,β為社交網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)參數(shù);其中,表示用戶i,j相似度向量;表示用戶i,j的第k個(gè)屬性的相似度;表示用戶i,j的第k個(gè)屬性間的距離。

4.如權(quán)利要求3所述的專家尋找方法,其特征在于,除用所述該概率模型建立該好友圈外,還可以用其它現(xiàn)有技術(shù)模型建立該好友圈。

5.如權(quán)利要求3所述的專家尋找方法,其特征在于,所述計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度的方法為:相似度sk,t=β·Skt,表示相似度向量Skt與社交網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)參數(shù)β之間的點(diǎn)積,其中滿足兩個(gè)條件和所述f(dk,sk,t)為dk+(1-sk,t)。

6.如權(quán)利要求1所述的專家尋找方法,其特征在于,所述步驟e還包括,向所述分?jǐn)?shù)最小的好友發(fā)送報(bào)價(jià)確認(rèn)信息。

7.一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找系統(tǒng),其特征在于,包括

初始化模塊,用于建立用戶的屬性向量;建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈;

預(yù)設(shè)模塊,用于預(yù)設(shè)查找者,預(yù)設(shè)目標(biāo)專家的特征向量,預(yù)設(shè)預(yù)算額度;其中,查找者和目標(biāo)專家均屬于所述用戶;

比較模塊,用于對(duì)比目標(biāo)專家的特征向量與查找者的好友圈中的好友的屬性向量;

計(jì)算模塊,用于計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度,獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià),根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù);

循環(huán)模塊,用于把相似度最小的好友作為查找者,將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià)。

8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,初始化模塊包括

個(gè)人信息初始化單元,用于建立用戶的屬性向量;

好友圈初始化單元,用于建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈。

9.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,計(jì)算模塊包括

相似度計(jì)算單元,用于計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度;

報(bào)價(jià)獲取單元,用于獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià);

分?jǐn)?shù)計(jì)算單元,用于根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù)。

10.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,循環(huán)模塊包括

重設(shè)查找者單元,用于把相似度最小的好友作為查找者;

重設(shè)預(yù)算單元,用于將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià)。

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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