[發(fā)明專利]一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找方法和系統(tǒng)無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210559145.6 | 申請(qǐng)日: | 2012-12-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103064918A | 公開(公告)日: | 2013-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張?zhí)m;李向陽;劉云浩 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 無錫清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 馬曉亞 |
| 地址: | 214135 江蘇省無錫市新*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 社會(huì) 推薦 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)制 設(shè)計(jì) 專家 尋找 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找方法,其特征在于,包含:
a.建立用戶的屬性向量;建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈;
b.預(yù)設(shè)查找者,預(yù)設(shè)目標(biāo)專家的特征向量,預(yù)設(shè)預(yù)算額度;其中,查找者和目標(biāo)專家均屬于所述用戶;
c.對(duì)比目標(biāo)專家的特征向量與查找者的好友圈中的好友的屬性向量,如果好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量匹配,則該好友為目標(biāo)專家,查找結(jié)束;否則,繼續(xù)步驟d;
d.計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度,獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià),根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù);如果預(yù)算額度小于分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià),則無法找到目標(biāo)專家,查找結(jié)束;否則,繼續(xù)步驟e;
e.把分?jǐn)?shù)最小的好友作為查找者,將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià),繼續(xù)步驟c。
2.如權(quán)利要求1所述的專家尋找方法,其特征在于,所述屬性向量為一個(gè)m維的屬性向量其中,每一維屬性表示用戶i的第j個(gè)屬性的值,描述用戶的特征和社會(huì)屬性。
3.如權(quán)利要求2所述的專家尋找方法,其特征在于,所述建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈的概率模型為:Pr(Eij|Sij=X)=logit-1(βX)=1/(1+e-βX),表示用戶i,j成為好友的事件Eij為真,β為社交網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)參數(shù);其中,表示用戶i,j相似度向量;表示用戶i,j的第k個(gè)屬性的相似度;表示用戶i,j的第k個(gè)屬性間的距離。
4.如權(quán)利要求3所述的專家尋找方法,其特征在于,除用所述該概率模型建立該好友圈外,還可以用其它現(xiàn)有技術(shù)模型建立該好友圈。
5.如權(quán)利要求3所述的專家尋找方法,其特征在于,所述計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度的方法為:相似度sk,t=β·Skt,表示相似度向量Skt與社交網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)參數(shù)β之間的點(diǎn)積,其中滿足兩個(gè)條件和所述f(dk,sk,t)為dk+(1-sk,t)。
6.如權(quán)利要求1所述的專家尋找方法,其特征在于,所述步驟e還包括,向所述分?jǐn)?shù)最小的好友發(fā)送報(bào)價(jià)確認(rèn)信息。
7.一種基于社會(huì)推薦網(wǎng)絡(luò)和機(jī)制設(shè)計(jì)的專家尋找系統(tǒng),其特征在于,包括
初始化模塊,用于建立用戶的屬性向量;建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈;
預(yù)設(shè)模塊,用于預(yù)設(shè)查找者,預(yù)設(shè)目標(biāo)專家的特征向量,預(yù)設(shè)預(yù)算額度;其中,查找者和目標(biāo)專家均屬于所述用戶;
比較模塊,用于對(duì)比目標(biāo)專家的特征向量與查找者的好友圈中的好友的屬性向量;
計(jì)算模塊,用于計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度,獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià),根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù);
循環(huán)模塊,用于把相似度最小的好友作為查找者,將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià)。
8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,初始化模塊包括
個(gè)人信息初始化單元,用于建立用戶的屬性向量;
好友圈初始化單元,用于建立用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)的好友圈。
9.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,計(jì)算模塊包括
相似度計(jì)算單元,用于計(jì)算查找者的好友圈中的好友的屬性向量與目標(biāo)專家的特征向量的相似度;
報(bào)價(jià)獲取單元,用于獲取查找者的好友圈中的好友的報(bào)價(jià);
分?jǐn)?shù)計(jì)算單元,用于根據(jù)相似度和報(bào)價(jià)再計(jì)算查找者好友的分?jǐn)?shù)。
10.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,循環(huán)模塊包括
重設(shè)查找者單元,用于把相似度最小的好友作為查找者;
重設(shè)預(yù)算單元,用于將預(yù)算額度減去分?jǐn)?shù)最小的好友的報(bào)價(jià)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于無錫清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心,未經(jīng)無錫清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210559145.6/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F17-00 特別適用于特定功能的數(shù)字計(jì)算設(shè)備或數(shù)據(jù)處理設(shè)備或數(shù)據(jù)處理方法
G06F17-10 .復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的
G06F17-20 .處理自然語言數(shù)據(jù)的
G06F17-30 .信息檢索;及其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
G06F17-40 .數(shù)據(jù)的獲取和記錄
G06F17-50 .計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
- 網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)終端
- 網(wǎng)絡(luò)DNA
- 網(wǎng)絡(luò)地址自適應(yīng)系統(tǒng)和方法及應(yīng)用系統(tǒng)和方法
- 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)至網(wǎng)絡(luò)橋接器
- 一種電力線網(wǎng)絡(luò)中根節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)方法和系統(tǒng)
- 一種多網(wǎng)絡(luò)定位方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及移動(dòng)終端
- 網(wǎng)絡(luò)裝置、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)方法以及網(wǎng)絡(luò)程序
- 從重復(fù)網(wǎng)絡(luò)地址自動(dòng)恢復(fù)的方法、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 網(wǎng)絡(luò)管理方法和裝置





