[發(fā)明專利]基于T2-MRI和DW-MRI的宮頸癌圖像自動(dòng)分割方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210554664.3
• 申請日: 2012-12-19
• 公開（公告）號: CN102999917A
• 公開（公告）日: 2013-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李悟;考月英;田捷
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 戎志敏

1.一種基于T2加權(quán)的核磁共振成像T2-MRI和彌散加權(quán)的核磁共振成像DW-MRI的宮頸癌圖像自動(dòng)分割方法，包括：

步驟1：利用非線性配準(zhǔn)方法將DW-MR圖像配準(zhǔn)到T2-MR圖像，并對配準(zhǔn)后的DW-MR圖像進(jìn)行分類；

步驟2：采用非線性各向異性擴(kuò)散濾波技術(shù)對T2-MR圖像進(jìn)行濾波，分割出膀胱和直腸，并利用膀胱和直腸的分割結(jié)果將感興趣區(qū)分割出來；

步驟3：對T2-MR圖像的感興趣區(qū)和DW-MR圖像采用聯(lián)合最大后驗(yàn)概率CMAP的方法進(jìn)行腫瘤的精確分割。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述非線性配準(zhǔn)方法包括互信息配準(zhǔn)方法或Demons算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述對配準(zhǔn)后的DW-MR圖像進(jìn)行分類采用自動(dòng)閾值分類方法，實(shí)現(xiàn)腫瘤的初步分割及定位。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述非線性各向異性擴(kuò)散濾波技術(shù)包括P-M非線性各向異性擴(kuò)散濾波。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于由下式實(shí)現(xiàn)P-M非線性各向異性擴(kuò)散濾波：

∂I(i;t)∂t=div(c(▿I(i;t))▿I(i;t))I(i;0)=I0(i)]]>

其中I₀(i)為圖像在i處的像素強(qiáng)度值，是梯度算子，div是散度算子，t代表時(shí)間，c(·)是擴(kuò)散系數(shù)，兩種形式為：

c(▿I)=exp(-||▿I||2k2)]]>

c(▿I)=11+(||▿I||k)2]]>

其中k是梯度門限。