[發明專利]電動汽車充電站負荷預測方法無效
| 申請號: | 201210553690.4 | 申請日: | 2012-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN103065199A | 公開(公告)日: | 2013-04-24 |
| 發明(設計)人: | 趙偉;張永旺;楊少兵;姜久春;吳命利;張維戈 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 | 代理人: | 周克佑 |
| 地址: | 510080 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電動汽車 充電站 負荷 預測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種電動汽車充電站負荷的預測方法。
背景技術
規模化充電網絡的諸多問題越來越受到人們的關注,充電負荷的預測成為一個重要課題。如果能提出預測算法準確計算充電站的負荷,則基于充電站的分布,容易推算出整個充電網絡的負荷情況。
由于單個電動汽車充電站或充電設備集群的負荷變化情況受具體車流量、電池充電時長、電池起始荷電狀態(state?of?charge,SOC)、充電設備數量等多種因素影響,變化規律復雜,各個充電站的負荷曲線形態差異很大,因此分段曲線擬合等參數識別方法可以針對某個具體的變電站在具體情況下的負荷曲線進行擬合,但條件變動后則曲線可能發生較大變化,導致描述出現嚴重偏差。
目前,尚沒有文獻資料提出明確的預測方法對充電站負荷進行計算。
發明內容
本發明所要解決的技術問題,就是提供一種電動汽車充電站負荷的預測方法,可準確地計算充電站負荷的時間分布特性,從而達到預測充電站負荷的目的。
解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:
一種電動汽車充電站負荷的預測方法,根據準確度要求,分為簡化法和動態仿真法兩種;
若:①充電站充電或換電能力充足,任何待換或待充車輛均無需等候;②所有待充或待換電池組的剩余電量一致,充電功率和時長相等;③充電站未采取有序充電控制等干預策略;
則采用簡化法,其包括以下步驟:
S1由歷史統計數據得到每天的車輛進站流量,從而統計出典型日(按工作日或周末等)的固定時間間隔內的車輛進站流量,如每10分鐘或30分鐘等;由此可得到電動汽車進站流量曲線的分段曲線描述公式;
假設某個典型日的車輛進站流量可用以下公式描述:
dc=D(t)????????????????????(1)
式中,D(t)用于描述充電站進站車輛數量隨時間的變化情況,t為時間,單位為分鐘,t等于0即表示每日的0點0分0分,dc為車輛進站密度,單位為輛/分鐘;
S2假設t為當前時刻,Tc為充電時長,求解區間[t-Tc,t]內進站并正在充電的車輛數量
t時刻該充電站已接待的充電車輛總數可采用對式(1)積分得到:
ns(t)=Int(∫D(t)dt)???????????(2)
式中,Int為取整函數;
在區間[t-Tc,t]內進站并正在充電的所有車輛數量由下式計算:
S3計算任意時刻的有功功率
設一輛車的充電有功功率為p(單位:kW),t時刻充電站的有功功率便可以由式(3)計算得到:
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