[發明專利]基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法

無效

• 申請號: 201210505282.1
• 申請日: 2012-11-30
• 公開（公告）號: CN102938078A
• 公開（公告）日: 2013-02-20
• 發明（設計）人: 王耀威;夏子威;田永鴻;黃鐵軍
• 申請（專利權）人: 北京理工大學;北京大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66
• 代理公司: 北京理工大學專利中心 11120
• 代理人: 高燕燕

1.基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法，其特征在于：首先進行時序特征提取,得到視頻段的時序特征，然后進行模型訓練獲取非均衡時序模型，最后進行事件檢測檢測異常事件是否發生。

2.如權利要求1所述的基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法，其特征在于：所述時序特征提取首先進行視頻分段得到需要進行異常事件檢測的視頻段，然后再進行特征提取，提取視頻段的特征：包括紋理信息、運動信息、時序信息。

3.如權利要求2所述的基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法，其特征在于：所述模型訓練首先進行訓練集選取，選擇非均衡分布的時序特征樣本作為訓練集，其中非均衡分布的時序特征樣本中異常事件數量少于正常事件；然后進行模型獲取，使用非均衡時序方法對樣本進行訓練，獲取非均衡時序模型。

4.如權利要求2所述的基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法，其特征在于：所述的非均衡時序方法首先進行時序特征處理，使用支持向量機的核函數處理視頻段的時序特征，解決時序特征的匹配問題；然后進行非均衡數據處理，在支持向量機中引入非均衡參數，使支持向量機適用于非均衡分布的數據集。

5.如權利要求1或2或3或4所述的基于非均衡時序的監控視頻異常事件檢測方法，其特征在于：所述的事件檢測采用非均衡時序方法進行分類，如果為真，表示該視頻段內發生了異常事件，否則表示沒有發生異常事件，即表示發生了正常事件。