[發明專利]在服務器中制定決策的方法和在設備中獲取決策的方法

在審

• 申請號: 201210493346.0
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN103856491A
• 公開（公告）日: 2014-06-11
• 發明（設計）人: 張志吉;趙濱;黃衛華;王煜堅;蓋永明;金珊
• 申請（專利權）人: 上海貝爾軟件有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 鄭立柱

技術領域

本發明涉及計算機輔助的決策制定技術以及物聯網技術。

背景技術

在一些場景中，在復雜的工作環境下，需要用戶迅速地制定決策，并立即執行相應的操作。一個這樣的例子是烹調，而另一個例子是在路面上駕駛車輛。但是，純粹由人腦來制定決策和進行反應具有一些潛在的缺點。首先，在復雜環境中的信息量過多，使得人腦負擔太重而無法專注于制定出最合適的決策。第二，決策的制定緊密地與用戶的經驗和物理狀況相關聯，因而常常是不可靠的。

為了解決這一問題，使用傳感器技術和專家系統來制定決策的方案得到了一定的發展。目前，使用傳感器進行決策制定在本地實現，它需要傳感器以及具有專家系統的計算設備整合在一起。這種技術的一個例子是車載駕駛引導系統，例如GPS，另一個例子是某些車輛上安裝的自動停車系統。

發明內容

目前，本地的決策制定中，所有的信息都在本地被存儲和處理。這樣的一個缺點是信息不能被具有相同需求的所有用戶共享。第二，現有的方案靈活性差，難以改進。改進決策制定的唯一方法是對用戶本地的專家系統進行升級，對于數以千記甚至萬記的用戶一一升級是很難完成的。最后，用戶本地的專家系統也沒有被提供給一個更新和學習機制，無法根據用戶根據該決策進行操作后的結果反饋來對專家系統中的決策規則進行調節。

為了解決以上技術問題中的至少一個，本發明的發明構思是，使用物聯網(Internet?of?Things，簡稱IoT)，將傳感器采集的信息傳輸到遠程的服務器，該服務器整合或者連接到制定決策的專家系統。該服務器或專家系統使用該信息，基于已有的規則，制定決策，例如決定用戶在烹飪或駕駛中的下一步操作，并將該決策通過物聯網發送給用戶。

基于以上發明構思，根據本發明的一個方面，提供了一種在遠程服務器中用于做出決策的方法，其中，包括如下步驟：

i.通過物聯網絡接收來自遠程設備的傳感器信號；

ii.獲得該決策，該決策是基于該傳感器信號和已有規則；

iii.通過物聯網絡將該決策發送回該設備。

在該實施方式中，決策由遠程的服務器進行，該遠程服務器能夠服務于多個用戶，使得用戶的設備不需要具有強大的功能以支持專家系統，就能獲得專家系統的決策。并且，這樣也能夠允許對遠程服務器處的決策制定機制進行升級，這要遠比對每個用戶的設備進行升級要方便和經濟。此外，物聯網架構，例如設備與遠程服務器之間的RESTful協議是輕量化的，十分有利于設備快速地對遠程服務器進行訪問，并實時地獲得決策。

根據本發明的一個優選的實施方式，該方法還包括步驟：

-獲得用戶/傳感器的相關信息；

所述步驟ii中，該決策還進一步基于該用戶/傳感器的相關信息。

在該實施方式中，能夠地獲得與更針對該用戶的決策，因此更加智能地滿足了不同用戶的不同需求，提高用戶體驗。并且，傳感器的相關信息也能夠用于制定決策，提高了系統的靈活性。

根據本發明的一個優選的實施方式，還包括如下步驟：

iv.通過該網絡接收來自該設備的、對該決策的反饋信號；

v.基于該反饋信號，自我學習和更新已有規則；

其中，該反饋信號包括以下任一項或多項：

-該用戶參考該決策進行操作后，傳感器傳感得到的傳感器信號；和

-該用戶進行該決策所指示的操作后所提供的評價，該評價指示該決策的適當程度。

在該實施方式中，遠程服務器能夠根據用戶根據該決策進行操作后的結果，進行更新和自我學習。首先，這改進了今后的決策的適當性；其次，某個用戶的反饋能夠通過服務器為其他用戶的服務并使用產生積極的作用，使得信息更加地對稱，所有用戶都能夠受益，進一步提高了系統的整體性能。

根據本發明的一個進一步優選的實施方式，所述步驟ii中：

-將該傳感器信號通過接口提供給一個專家系統，該專家系統維護了該已有規則；

-接收該專家系統基于該已有規則所做出的決策；

-基于該用戶的相關信息，對該專家系統所提供的決策進行調整；

所述步驟v中，將該反饋信號提供給該專家系統，以使該專家系統進行自我學習和更新；

或者，所述遠程服務器整合了該專家系統，所述遠程服務器用于：

-基于該已有規則所做出決策；

-基于該用戶的相關信息對該決策進行調整；以及

-根據該反饋信號進行自我學習和更新。