[發明專利]社交網絡信息流顯示方法和移動終端有效
| 申請號: | 201210480553.2 | 申請日: | 2012-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN103020152A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發明(設計)人: | 王建強;方元 | 申請(專利權)人: | 東莞宇龍通信科技有限公司;宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 許志勇 |
| 地址: | 523500 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 社交 網絡 信息 顯示 方法 移動 終端 | ||
技術領域
本發明涉及移動終端技術領域,尤其涉及一種社交網絡信息流顯示方法和移動終端。
背景技術
目前,微博(MicroBlog)等社交網絡的使用越來越普遍,微博作為一種新型的傳播媒介,正深刻影響著社會生活。
社交網絡提供了這樣一個平臺,你既可以作為觀眾,在微博上瀏覽你感興趣的信息;也可以作為發布者,在微博上發布內容供別人瀏覽。
社交網絡中的信息流的所有信息包括(提及)用戶、多次轉發的用戶及各所有標識符號(例如:、//等)的信息。
根據現有的技術方案,將信息流中所有用戶名及標識符號信息依次排列,特別是原信息經過多位用戶轉發后,或者同時(提及)多位用戶時,用戶在閱讀或者再次轉發時整個信息就會變得冗長,原信息的內容反而沒有優先提供給用戶,造成閱讀體驗不好,影響效率,特別是用戶在碎片時間進行閱讀的需求。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種社交網絡信息流顯示方法和移動終端,以解決現有技術存在的社交網絡信息流信息冗長降低閱讀體驗的問題。
為解決上述技術問題,本發明提供了一種社交網絡信息流顯示方法包括:判斷社交網絡中的信息流是否包括多個連續的相同類型的用戶信息;若是,則聚合顯示所述多個連續的相同類型的用戶信息。
其中,所述判斷社交網絡中的信息流是否包括多個連續的相同類型的用戶信息的步驟,包括:判斷發送的信息流中是否包括多個連續的提及的用戶信息;或判斷轉發的信息流中是否包括多個連續的轉發者的用戶信息。
其中,所述聚合顯示所述多個連續的用戶信息的步驟,包括:隱藏所述多個連續的相同類型的用戶信息,并使用數字表示隱藏的用戶信息的數量。
其中,所述聚合顯示所述多個連續的用戶信息的步驟,包括:僅顯示一個用戶信息,隱藏其余的相同類型的用戶信息,并使用數字表示隱藏的用戶信息的數量。
其中,該方法還包括:點擊隱藏的用戶信息后,顯示隱藏的用戶信息。
本發明還提供了一種移動終端包括:判斷模塊,用于判斷社交網絡中的信息流是否包括多個連續的相同類型的用戶信息;處理模塊,用于若所述判斷模塊判斷為是,則聚合顯示所述多個連續的相同類型的用戶信息。
其中,所述判斷模塊包括:第一判斷模塊,用于判斷發送的信息流中是否包括多個連續的提及的用戶信息;或第二判斷模塊,用于判斷轉發的信息流中是否包括多個連續的轉發者的用戶信息。
其中,所述處理模塊包括:第一處理模塊,用于隱藏所述多個連續的相同類型的用戶信息,并使用數字表示隱藏的用戶信息的數量。
其中,所述處理模塊包括:第二處理模塊,用于僅顯示一個用戶信息,隱藏其余的相同類型的用戶信息,并使用數字表示隱藏的用戶信息的數量。
其中,所述處理模塊還用于,點擊隱藏的用戶信息后,顯示隱藏的用戶信息。
根據本發明的技術方案,通過將社交網絡的信息流中多個連續的相同類型的用戶信息聚合顯示,將冗長的信息進行合并,提高了閱讀效率,使得界面排版也更加簡潔美觀,由此提高了用戶閱讀體驗。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1是根據本發明實施例的社交網絡信息流顯示方法的流程圖;
圖2A、圖2B和圖2C是根據本發明一個實施例的微博顯示界面的示意圖;
圖3A、圖3B和圖3C是根據本發明另一實施例的微博顯示界面的示意圖;
圖4是根據本發明一個實施例的移動終端的結構框圖;
圖5是根據本發明另一實施例的移動終端的結構框圖。
具體實施方式
本發明的主要思想在于,判斷社交網絡(例如微博)中傳輸的信息流是否包括多個連續的相同類型的用戶信息,若判斷為是,則聚合顯示多個連續的相同類型的用戶信息。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,以下結合附圖及具體實施例,對本發明作進一步地詳細說明。
根據本發明的實施例,提供了一種社交網絡信息流顯示方法。
圖1是根據本發明實施例的社交網絡信息流顯示方法的流程圖,如圖1所示,該方法至少包括(步驟S102-S104):
步驟S102,判斷社交網絡中的信息流是否包括多個連續的相同類型的用戶信息;
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