[發明專利]一種基于眾核和GPU的網絡視頻流不良內容檢測方法和系統

有效

• 申請號: 201210480517.6
• 申請日: 2012-11-23
• 公開（公告）號: CN103839037A
• 公開（公告）日: 2014-06-04
• 發明（設計）人: 徐晶;喬珩;劉威;許煒;王韓波;曾苗祥;尚彪;劉舟
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N19/134
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 朱仁玲

技術領域

本發明屬于網絡信息監控技術領域，更具體地，涉及一種基于眾核和GPU的網絡視頻流不良內容檢測方法和系統。?

背景技術

網絡已經成為人們獲得信息從而了解自己和認識世界所不可或缺的途徑，然而目前網絡內容異常龐雜，而且泥沙俱下、良莠不齊，色情、暴力、反動、欺詐等不良信息混雜在網絡信息之中，網絡上的敏感信息，特別是色情小說、色情圖像及視頻的傳播，擾亂社會秩序，破壞社會風氣，給人們尤其是青少年的健康成長容易造成極大的負面影響。通過從網絡信息內容安全向網絡行為安全領域的切換，確保青少年不被網絡中大量傳播的不良網絡內容精神污染，對于維護社會穩定以及保障青少年身心健康成長具有重要的理論價值與現實意義。其中圖像視頻比起文本具有更豐富的信息，因而，它具有更大的危害。?

目前，在網絡不良信息過濾方面，常用的方法是路由器過濾和軟件過濾。?

路由器過濾方法將不良信息源的IP地址及節點列表，設成黑名單，利用網絡出口過濾功能，屏蔽信息的IP地址。該技術的運用存在兩個難點：一是不良信息源IP地址的確定問題，不少不良網絡信息傳播者盜取其他健康網站的IP地址，或經常改IP地址，這對于編制過濾IP地址黑名單十分困難；二是如果互聯網上采取了過嚴的控制，有時會使一些信息資源豐富的節點變得無法或很難訪問，這實際上是阻止了網絡用戶對合法網站的訪問。?

軟件過濾方法實質上是基于內容的過濾技術，即從多媒體信息中提取對不良信息識別有用的數據，針對網絡信息內容本身的分析，從根本上解決網絡信息安全技術對不良信息的監督能力不足的問題。網絡視頻通常數據量大，抽象程度低，傳統視頻檢測軟件方法需要將視頻完整下載到本地才能進行，無法滿足在線處理的性能要求，具有效率低、實時性較差的缺點。?

發明內容

針對現有技術的缺陷，本發明的目的在于提供一種基于眾核和GPU的網絡視頻流不良內容檢測方法，其利用眾核計算平臺和GPU等硬件設備，實時監控網絡視頻流，及時發現不良視頻流，并做出相應的響應。無需先下載視頻，只需獲取網絡數據包，即可識別出視頻流，直接對視頻流進行解碼后采用圖像匹配檢測技術即可識別該視頻流是否含有不良信息。?

為實現上述目的，本發明提供了一種基于眾核和GPU的網絡視頻流不良內容檢測方法，包括以下步驟：?

（1）在眾核計算平臺下獲取網絡數據包；?

（2）對網絡數據包進行分類，以提取網絡數據包中的視頻數據包；?

（3）對視頻數據包進行重組；?

（4）按照網絡視頻流編碼的語法對重組后的視頻數據包進行解碼，以生成圖像序列?

（5）GPU采用基于紋理檢測和膚色點檢測相結合的方法對圖像序列進行預處理，采用基于紋理檢測的方法處理圖像序列，并將圖像序列中的非紋理區域標黑，采用膚色點檢測的方法確定疑似不良圖像；?

（6）GPU采用SVM對疑似不良圖像進行精確處理，以確定不良圖像。?

步驟（2）具體為，根據獲取的網絡數據包頭部中的源IP、目的IP、源端口、目的端口以及協議類型的信息對網絡數據包進行分類，以找出視頻數據包。?

步驟（3）具體為，根據視頻數據包的源IP地址和目的地址，按照網絡視頻協議對視頻數據包進行重組，并去除視頻數據包中的網絡附加信息。?

步驟（4）包括以下子步驟：?

（4-1）判斷視頻數據包所用的編碼類型；?

（4-2）根據各個類型的視頻數據包的流量比例計算各個解碼進程的數量；?

（4-3）利用確定數量的解碼進程對視頻數據包進行解碼，以生成圖像序列。?

步驟（5）具體包括以下子步驟：?

（5-1）將圖像序列中的圖像劃分為多個矩陣區域；?

（5-2）分別采用以下公式計算每個矩陣區域的灰度方差σ和光滑度因子R：?

σ=E((x-x‾)2)]]>