[發明專利]云計算的資源信息采集服務器和客戶端、信息處理方法有效
| 申請號: | 201210475585.3 | 申請日: | 2012-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN103841129A | 公開(公告)日: | 2014-06-04 |
| 發明(設計)人: | 籍晉海 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何青瓦 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算 資源 信息 采集 服務器 客戶端 信息處理 方法 | ||
技術領域
本申請涉及云計算的信息處理技術領域,具體是涉及一種云計算的資源信息采集服務器,還涉及一種云計算的資源信息采集客戶端,另外還涉及一種云計算的資源信息采集服務器的信息處理方法、以及資源信息采集客戶端的信息處理方法。
背景技術
在云計算的資源管理中,采集系統中各個節點的資源使用信息是一個基本的功能;系統采集到各節點資源使用信息后,會進一步分析和處理,其分析結果可應用于上層多個應用,如作為云計算的資源管理系統動態調整資源的重要參考依據。
對于云計算的節點的資源使用信息的采集,通常采用一個Server端(資源信息采集服務器)對所有節點的模式,而各節點作為Client端(資源信息采集客戶端)將節點自身的資源使用信息上報給資源信息采集服務器。
在工作的過程中,資源信息采集服務器會設置緩沖隊列:各資源信息采集客戶端上報資源使用信息給資源信息采集服務器后,資源信息采集服務器首先將接收到的資源使用信息寫入緩沖隊列,再由獨立的任務處理線程從緩沖隊列中讀取,最后進行數據加工分析。
但是,當數據緩沖隊列即將溢出時,現有技術中一般會采用流控方式丟掉部分節點的資源使用信息或通知資源信息采集客戶端延遲上報。而隨著節點數量的增加,開辟的緩沖隊列越來越大,資源信息采集服務器的I/O(輸入輸出端)口將會成為瓶頸,導致資源信息采集客戶端上報資源使用信息的時延會越來越大。
發明內容
有鑒于此,本申請提供了一種云計算的資源信息采集服務器和客戶端、信息處理方法,以解決現有技術中由于資源信息采集客戶端上報資源使用信息過多而造成資源信息采集服務器的輸入輸出端口成為瓶頸的問題。
為解決上述問題,本申請第一方面提供一種云計算的資源信息采集服務器的信息處理方法,信息處理方法包括步驟:資源信息采集服務器獲取自身的當前處理能力信息;比較當前處理能力與預設的最大處理能力,產生比較結果,并根據比較結果產生相應的上報與否參考信息;將上報與否參考信息發送給資源信息采集客戶端。
結合第一方面,在第一種可能的實現方式中,將上報與否參考信息發送給資源信息采集客戶端的步驟之后還包括:讀取資源信息采集客戶端采集并上報的資源使用信息,資源使用信息是資源信息采集客戶端根據上報與否參考信息進行上報的信息。
結合第一方面的第一種可能的實現方式,在第二種可能的實現方式中,資源信息采集服務器獲取自身的當前處理能力信息的步驟具體包括:資源信息采集服務器獲取自身的當前并行讀取資源信息采集客戶端上報的資源使用信息時、所對應的處理能力信息。而比較當前處理能力與預設的最大處理能力,產生比較結果,并根據比較結果產生相應的上報與否參考信息的步驟具體包括:根據云計算預配置給自身的預設的最大處理能力比較當前處理能力;在預設的最大處理能力大于當前處理能力時,減小預設的資源使用變更閾值以生成上報與否參考信息,在預設的最大處理能力小于當前處理能力時,加大預設的資源使用變更閾值以生成上報與否參考信息。同時,讀取資源信息采集客戶端采集并上報的資源使用信息的步驟具體包括:讀取資源信息采集客戶端采集并上報的資源使用信息,資源使用信息是資源信息采集客戶端采集到節點的資源使用信息后、將根據資源使用信息計算得到的動態資源使用率差值與上報與否參考信息中的資源使用變更閾值相比較、且動態資源使用率差值大于或等于資源使用變更閾值時才上報的資源使用信息。
結合第一方面的第二種可能的實現方式,在第三種可能的實現方式中,資源使用變更閾值初始設置為0.2,在預設的最大處理能力大于當前處理能力時,減小預設的資源使用變更閾值以生成上報與否參考信息,在預設的最大處理能力小于當前處理能力時,加大預設的資源使用變更閾值以生成上報與否參考信息的步驟具體包括:在預設的最大處理能力大于當前處理能力時,使預設的資源使用變更閾值減小0.1以生成上報與否參考信息,在預設的最大處理能力小于當前處理能力時,使預設的資源使用變更閾值加大0.1以生成上報與否參考信息。
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