[發明專利]基于模糊密度權的支持向量場景圖像去噪算法

無效

• 申請號: 201210475154.7
• 申請日: 2012-11-20
• 公開（公告）號: CN103839225A
• 公開（公告）日: 2014-06-04
• 發明（設計）人: 劉治;彭俊石;徐淑瓊;章云
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于模糊密度權的支持向量場景圖像去噪算法，其特征在于包括如下步驟：

1)使用核密度估計獲取中心像素密度f(x_i)和鄰域密度g(x_i)。

2)利用模糊推理設計模糊密度權λ_i。模糊推理機輸入為中心像素密度f(x_i)和鄰域密度g(x_i)，輸出為模糊密度權λ_i。

①把f(x_i)和g(x_i)作為模糊推理機的輸入，且模糊化。

②設計模糊推理機和模糊規則。

③使用重心法解模糊化得到模糊密度權λ_i。

3)訓練FDW-SVR模型，訓練集為獲得訓練好的FDW-SVR模型

4)使用訓練好的FDW-SVR模型用于場景去噪。

2.根據權利要求1所述基于模糊密度權的支持向量場景圖像去噪算法，其特征在于步驟1)給定的數據集是每一個數據點代表噪聲圖像的像素特征，N代表樣本數目，φ是核函數，h是固定的核寬參數，像素x_i∈R^q的密度f(x_i)采用下式計算，

f(xi)=1NhqΣj=1Nφ(xi-xjh)]]>

其中，q是像素x_i的維數，核函數可以采用高斯核函數：

φ(x)=(2π)-q/2exp(-12xTx)]]>

因此，像素密度f(x_i)可以表示如下：

f(xi)=1NhqΣj=1Nφ(xi-xjh)]]>

=1NhqΣj=1N1(2π)q/2hqdet(S)1/2exp(-u2h2)]]>

其中，u＝(x_i-x_j)^TS^-1(x_i-x_j)，S是協方差表示如下：

S=1NΣi=1N(xi-x‾)(xi-x‾)T,]]>x‾=1NΣi=1Nxi]]>

鄰域像素密度g(x_i)表示如下：

其中，像素i的鄰域像素集，r×r是鄰域大小。