[發明專利]一種基于水電仿真培訓系統自動評分的方法無效
| 申請號: | 201210450781.5 | 申請日: | 2012-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN103810365A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發明(設計)人: | 黃生淼;許志剛;陳明;何雪松;劉穎;龐敏;倪維東;潘薇 | 申請(專利權)人: | 南京河海南自水電自動化有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210032 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 水電 仿真 培訓 系統 自動 評分 方法 | ||
1.一種基于仿真培訓系統自動評分的方法,其特征是,包括以下步驟:?
1)試題建模:?
將所需仿真試題全部建模,并將建模后的試題庫保留在系統庫中;?
2)試卷建模:?
根據試卷所需的試題數據,在試題庫中選擇某些試題組裝成一個需要的考試試卷,并將試卷信息保存在系統庫中;?
3)答題記錄的生成:?
通過操作對象通訊層,將用戶的操作記錄保存到系統中;?
4)評分邏輯:?
通過業務邏輯層,將試題答案和答題記錄的匹配結果自動生成評分明細及匯總成績;?
5)展示模型:?
通過展示模型,用表格的樣式展示試卷的答題明細和分數。?
2.根據權利要求1所述的基于試題建模的試題數據建模方法,其特征是,?
試題模型元數據包括以下屬性:?
a.試題ID:試題的唯一標識,長整數類型;?
b.試題編碼:用于描述試題對象的唯一標示符,字符串類型;?
c.試題名稱:用于簡短描述試題對象的名稱,字符串類型;?
d.試題類型:“運行操作”、“故障處理”、“巡視檢查”;?
e.分數:試題的總分,數字類型;?
f.工況設置:試題的運行參數,字符串類型;?
g.試題說明:試題的考試重點及范圍,字符串類型。?
3.根據權利要求1所述的基于試題建模的答案步驟建模方法,其特征是,?
試題答案模型元數據包括以下屬性:?
a.試題id:用于關聯試題的父ID,長整數類型;?
b.步驟id:試題答案的唯一標識,長整數類型;?
c.答案序號:標識答案的先后順序,整型;?
d.答案描述:用于描述當前步的操作內容,字符串類型;?
e.分數,用于表示該答案的分值,數字型;?
f.測點id:用來表示數據測點的ID,長整型;?
g.點屬性:用于表示數據測點的屬性類型,整數型;?
h.成組:用于表示一組相似的點,操作上可以相互替代;?
i.動作:用于表示人機界面的操作類型,整數型;?
j.值:表示測點的當前狀態或數字或驗電時驗電器類型,字符串類型;?
k.結果:巡視的結果,安全工具的名稱,打電話或接電話的對象,掛牌或摘牌的名稱,字符串類型;?
l.依賴:表示答案步驟之間的先后關系,字符串類型;?
m.標記:表示答案的重要性,字符串類型;?
n.計分方式:得分制、扣分制,字符串類型。?
4.根據權利要求1所述的基于試題建模的自動評分方法,其特征是,?
步驟4)中,將試題標準答案和操作步驟逐一進行匹配分析,自動生成評分明細,直到全部操作項都比對完成之后,統計生成試題的總得分數據并保存在系統中。?
5.根據權利1的步驟4生成的評分明細和統計數據,用表格的方式展示自動評分結果。?
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G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





