[發(fā)明專利]基于混沌多項(xiàng)式的行星大氣進(jìn)入狀態(tài)不確定度獲取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210436149.5 | 申請(qǐng)日: | 2012-11-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102930166A | 公開(公告)日: | 2013-02-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 崔平遠(yuǎn);朱圣英;于正湜;徐瑞;高艾 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 混沌 多項(xiàng)式 行星 大氣 進(jìn)入 狀態(tài) 不確定 獲取 方法 | ||
1.基于混沌多項(xiàng)式的行星大氣進(jìn)入狀態(tài)不確定度獲取方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1,建立行星大氣進(jìn)入系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型:
其中,為探測(cè)器的進(jìn)入狀態(tài)向量,
步驟2,利用混沌多項(xiàng)式對(duì)步驟1得到的動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行逼近:
其中,和分別為探測(cè)器進(jìn)入狀態(tài)和系統(tǒng)參數(shù)的混沌多項(xiàng)式系數(shù);Δ=[δ1,δ2,…,δm]為m維隨機(jī)變量,m=nx+na;P為混沌多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù),由隨機(jī)變量維數(shù)m與混沌多項(xiàng)式階次p決定:
ψj(Δ)為Δ的混沌多項(xiàng)式,由多項(xiàng)式基底ψ(δ)計(jì)算,具體計(jì)算流程為:
步驟2.1,令混沌多項(xiàng)式項(xiàng)數(shù)j=0;
步驟2.2,定義ik為第k維隨機(jī)變量的多項(xiàng)式基底的次數(shù),從ik=0開始選擇ik∈N,ik≤p,k=1,2,…,m,若滿足則計(jì)算
并令j=j(luò)+1;
步驟2.3,重復(fù)步驟2.2,直至所有滿足ik≤p,k=1,2,…,m的ik組合均選擇完畢,得到最終的混沌多項(xiàng)式;
將探測(cè)器狀態(tài)與系統(tǒng)參數(shù)的混沌多項(xiàng)式帶入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,得到其混沌多項(xiàng)式表示形式為:
步驟3,采用隨機(jī)配置法將行星大氣進(jìn)入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程轉(zhuǎn)化為混沌多項(xiàng)式系數(shù)的微分方程組;
隨機(jī)配置法求解的具體過程為:
步驟3.1,對(duì)隨機(jī)變量Δ進(jìn)行隨機(jī)采樣,得到的采樣矢量表示為:
式中為針對(duì)第iμ個(gè)隨機(jī)變量的隨機(jī)采樣(iμ=1,2,...,m),與基底服從相同分布,S為隨機(jī)采樣矢量的總個(gè)數(shù);
步驟3.2,將采樣矢量帶入混沌多項(xiàng)式得到:
進(jìn)而得到行星大氣進(jìn)入系統(tǒng)的隨機(jī)動(dòng)力學(xué)方程為:
步驟3.3,通過最小二乘法求得混沌多項(xiàng)式系數(shù)的微分方程組;
具體過程為:首先以矩陣形式表示混沌多項(xiàng)式在隨機(jī)采樣點(diǎn)的值:
A=(As(j+1)),As(j+1)=Ψj(μs),s=1,2,…,S,j=0,1,…,P,S≥2P混沌多項(xiàng)式系數(shù)的微分方程組表示為:
式中,
混沌多項(xiàng)式系數(shù)的微分方程組為:
其中,A#為矩陣A的偽逆;
步驟4,求解步驟3得到的混沌多項(xiàng)式系數(shù)的微分方程,得到每一時(shí)刻的混沌多項(xiàng)式系數(shù),從而計(jì)算行星大氣進(jìn)入狀態(tài)軌跡的不確定度統(tǒng)計(jì)信息;
采用探測(cè)器進(jìn)入狀態(tài)方差或者協(xié)方差表征進(jìn)入狀態(tài)不確定度,其中進(jìn)入狀態(tài)方差的表達(dá)式為:
其中均值p(Δ)為概率密度函數(shù),D為隨機(jī)變量Δ的取值范圍。
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