[發明專利]一種電動汽車運行特性建模分析方法有效
| 申請號: | 201210410255.6 | 申請日: | 2012-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN102968551A | 公開(公告)日: | 2013-03-13 |
| 發明(設計)人: | 張浩;趙明宇;汪映輝;路致遠;儲毅;洪福斌;張衛國 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電動汽車 運行 特性 建模 分析 方法 | ||
1.一種電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:
A、描述電動汽車的運行狀態;
B、選取電動汽車運行狀態變量;
C、確定電動汽車運行狀態影響因素之間的相互關系;
D、采用結構方程運算系統建立電動汽車運行狀態影響因素模型,對電動汽車運行狀態影響因素模型參數進行計算,考察計算的擬合度;
E、確定電動汽車運行狀態的最終影響因素。
2.如權利要求1所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述步驟A中,通過所述電動汽車的運行狀態評估電動汽車用戶特性;所述電動汽車用戶特性包括電動汽車用戶的社會屬性、電動汽車用戶的活動特性、電動汽車自身的性能和電動汽車運行的環境屬性。
3.如權利要求1所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述步驟B中,所述電動汽車運行狀態變量包括內部變量和外部變量;所述外部變量是指電動汽車用戶的社會屬性、電動汽車自身屬性以及電動汽車運行的環境屬性;所述內部變量是指電動汽車用戶的活動特性和電動汽車的運行特性。
4.如權利要求3所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述電動汽車用戶的社會屬性是指個人特征和家庭特征的集合;所述個人特征包括年齡特征、性別特征和職業身份特征;所述家庭特征包括家庭人口數特征、交通工具擁有量特征和家庭收入特征。
5.如權利要求4所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述性別特征包括男性樣本和女性樣本;男性使用電動汽車出行強度大于女性使用電動汽車出行強度。
6.如權利要求4所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述職業身份為全日制工作者和全日制無工作者;全日制工作者包括工人、服務員、公務員、職員和個體勞動者;全日制無工作者包括無業、離退休及其他職業的群體。
7.如權利要求3所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述電動汽車自身屬性包括:
a、最大續航里程:電動汽車充滿電一次到用盡電池所有電量所行駛的最大里程;
b、最高時速:電動汽車加速后最大的時速;
c、故障及維修保養:電動汽車用于定期維修保養的時間、次數,以及每年用于故障維修的平均次數和時間。
8.如權利要求3所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述電動汽車運行的環境屬性包括:
i、充換電基礎設施:充電設施在電動汽車用戶活動區域內的分布情況,包括充電設施的所在的地點和供充電的設備的數量;
ii、城市交通擁堵情況:電動汽車用戶活動區域內的路段在時間段內的路況;將路段的擁堵程度用擁堵系數表示,擁堵系數=平均占有率/平局速度;
iii、政策支撐條件:政府對于電動汽車的使用的支撐力度,包括電動汽車的節能補貼、充換電基礎設施的建設、電動汽車使用的宣傳情況、向使用電動汽車的用戶發放問卷和評價城市的政策力度。
9.如權利要求3所述的電動汽車運行特性建模分析方法,其特征在于,所述電動汽車用戶的活動特性包括:
1)使用電動汽車上下班的生存活動:每天以工作生存出行為目的出行次數都記為上下班的活動;
2)使用電動汽車休閑的活動:以非相關工作休閑出行為目的的出行所產生的居民活動,包括生活購物、文體娛樂、探親訪友、看??;
3)居家活動:不出行和以返程為目的的出行所產生的居民活動歸為居家活動。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





