[發(fā)明專利]利用視覺感知特性指導多視點視頻編碼量化過程的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210402003.9 | 申請日: | 2012-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN103124347A | 公開(公告)日: | 2013-05-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王永芳;商習武;劉靜;宋允東;張兆楊 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/30;H04N13/00 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 利用 視覺 感知 特性 指導 視點 視頻 編碼 量化 過程 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及多視點視頻編解碼技術領域,特別是利用視覺感知特性指導多視點視頻編碼量化過程的方法,適用于高清3D視頻信號的編解碼。
背景技術
隨著時代發(fā)展,人們對視聽感受的要求越來越高,不滿足于現有的單視二維視頻。人們對于立體感體驗要求越來越高,從固定角度的立體感到任意角度都可以感受到立體感,從而催生出多視點編碼技術的發(fā)展。然而,多視點要求的數據大大提高,如何有效的提高視頻壓縮效率成為研究熱點。目前,視頻壓縮技術主要集中在去除空間冗余、時間冗余和統(tǒng)計冗余三個方面。盡管視頻專家推出新一代視頻壓縮編碼技術(HEVC),期待視頻壓縮效率在H.264基礎上再提高一倍。然而,由于人類視覺系統(tǒng)(HVS)自身的特性,存在著感知冗余還是沒有被去除。隨著對人眼視覺特性研究的漸漸深入,有視頻工作者提出了去除人眼冗余的恰可辨失真模型(Just?Noticeable?Distortion,JND)。即根據得到的JND閾值度量感知冗余的大小,當變化值低于這個閾值就不被人眼感知。
目前對于JND的研究主要分為兩大類:像素域JND和頻域JND模型。其中,文獻[1]中提出的JND模型是經典的像素域模型,分別研究了亮度掩蓋特性、紋理掩蓋特性和時域掩蓋特性。文獻[2]中提出的頻域JND模型在研究了前三種特性外,還研究了人眼對不同頻率段的敏感性,這樣使得頻域JND模型更加符合人眼的視覺特性。
針對文獻[2]中提出的JND模型,是目前比較完備的DCT域JND模型。它除了包含像素的亮度掩蓋特性和紋理掩蓋特性,還增加了空間靈敏度函數效應。空間靈敏度函數反映了人眼的帶通特性,通過去除人眼不能感知的頻率成分達到去除人眼感知頻率冗余目的。在時域掩蓋效應中,包含了平滑眼球移動效應,不僅包含了運動幅度的大小,還包含了運動的方向信息。有研究者將其與多視點視頻相結合作用于殘差DCT變換(離散余弦變換)后,極大提高了壓縮效率。但是,沒有將其用于其他的編碼過程如量化過程,故其去除視覺冗余性不夠徹底。
文獻[3]中建立的JND模型,雖然提出了利用JND模型指導量化過程。然而其建立的JND模型是像素域的,缺少了去除人眼頻率冗余的過程,導致指導量化過程不夠精確。其次,針對JND模型保證了主觀質量,只需要對人眼不敏感的地方進行調節(jié)量化值,而其它區(qū)域量化值保持不變。最后在調整量化參數同時,對應的調整拉格朗日參數。
本發(fā)明專利申請首次提出將DCT域JND模型應用到多視點視頻編碼中量化過程,在保證主觀質量不變的情況下,進一步提高視頻壓縮效率。
????????????文獻[1]:??X.?Yang,?W.?Lin,?and?Z.?Lu,?“Motion-compensated?residue?preprocessing?in?video?coding?based?on?just-noticeable-distortion?profile,”?IEEE?Trans.?Circuits?Syst.?Video?Technol.,?vol.?15,?no.?6,?pp.?742–752,2005.?
????????????文獻[2]:?Zhenyu?Wei?and?King?N.?Ngan.,?Spatio-Temporal?Just?Noticeable?Distortion?Profile?for?Grey?Scale?Image/Video?in?DCT?Domain.?IEEE?transactions?on?circuits?and?systems?for?video?technology.VOL.?19,?NO.?3,?March?2009.
????????????文獻[3]:?Z.?Chen?and?C.?Guillemot,?“Perceptually?friendly?H.26?/AVC?video?coding?based?on?foveated?just?noticeable?distortion?model,”?IEEE?Trans.?Circuits?Syst.?Video?Technol.,?vol.?20,?no.?6,?pp.?806–819,?Jun.2010.
發(fā)明內容??????????????
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