[發(fā)明專利]一種短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210397175.1
• 申請(qǐng)日: 2012-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN102982387A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田麗;王蒙;黃俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽工程大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，尤其涉及一種短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。?

背景技術(shù)

電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)的重要組成部分，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是指對(duì)未來幾小時(shí)至幾年的電力負(fù)荷和電量做出估計(jì)，它是電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)營(yíng)部門、用電服務(wù)部門和電網(wǎng)規(guī)劃部門的一項(xiàng)重要日常工作，是制訂發(fā)電計(jì)劃、輸電方案和電網(wǎng)建設(shè)的主要依據(jù)。對(duì)地區(qū)電網(wǎng)而言，為上級(jí)調(diào)度提供精度較高的日負(fù)荷預(yù)測(cè)，使上級(jí)調(diào)度在制訂發(fā)電計(jì)劃時(shí)可以合理安排旋轉(zhuǎn)備用和冷備用容量，減少機(jī)組啟停次數(shù)，降低即日交易電量，在滿足用戶用電需要的同時(shí)減少電能成本和電價(jià)，對(duì)自身電網(wǎng)而言，日負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是校核電網(wǎng)安全的重要依據(jù)，而月度負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以用于電網(wǎng)檢修計(jì)劃。不論從經(jīng)濟(jì)角度還是從安全角度講，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作都是十分重要的。?

目前的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)功能單一，無數(shù)據(jù)分解、多方位預(yù)測(cè)功能，無按照地理位置信息及用電數(shù)據(jù)對(duì)用電區(qū)域進(jìn)行合理劃分分別預(yù)測(cè)功能，受實(shí)時(shí)電網(wǎng)安全要求限制，只能在地調(diào)負(fù)荷管理人員中使用，其他部門不能使用；人機(jī)界面不理想等。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于，提供一種短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，所要解決的技術(shù)問題是使其可以對(duì)用電區(qū)域進(jìn)行劃分并分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)使得用電管理者可以方便直觀的觀測(cè)用電數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，及時(shí)的了解用電情況，合理的安排發(fā)電計(jì)劃、輸電方案和電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)。?

本發(fā)明的目的及解決其技術(shù)問題是采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的。依據(jù)本發(fā)明提出的一種短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其包括數(shù)據(jù)采集和處理模塊、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊、軟件系統(tǒng)模塊。數(shù)據(jù)采集和處理模塊，根據(jù)地理位置以及電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中的用電數(shù)據(jù)對(duì)用電區(qū)域進(jìn)行劃分，并對(duì)劃分后的每一塊區(qū)域的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理，把處理后的負(fù)荷數(shù)據(jù)傳入數(shù)據(jù)庫(kù)，將氣象數(shù)據(jù)處理后也傳入數(shù)據(jù)庫(kù)。預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊，采用智能算法進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。管理系統(tǒng)模塊，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、預(yù)測(cè)結(jié)果分析、系統(tǒng)設(shè)置等功能。?

數(shù)據(jù)采集和處理模塊，根據(jù)地理位置信息以及電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的用電數(shù)據(jù)，對(duì)用電區(qū)域進(jìn)行劃分，主要?jiǎng)澐譃檗r(nóng)林牧漁區(qū)、工業(yè)區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共事業(yè)區(qū)、居民生活區(qū)五個(gè)主要用電區(qū)域，依據(jù)電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)所監(jiān)測(cè)到的用電數(shù)據(jù)，對(duì)上述五個(gè)區(qū)域的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)；將氣象服務(wù)器中的天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。?

預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊，從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取負(fù)荷數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)，采用智能算法分別對(duì)所劃分的用電區(qū)域進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果并傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)；預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊所采用的智能算法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論、時(shí)間序列、支持向量機(jī)以及組合預(yù)測(cè)算法。?

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，主要用于存儲(chǔ)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)，供預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊和管理系統(tǒng)模塊調(diào)用數(shù)據(jù)。?

管理系統(tǒng)模塊，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法選擇；數(shù)據(jù)查詢和顯示，包括歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)以及負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的查詢和顯示；考核模塊包括預(yù)測(cè)誤差分析以及實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)和負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的曲線比較圖；系統(tǒng)設(shè)置包括對(duì)用電區(qū)域的選取、更改，用戶管理和權(quán)限設(shè)置等。?

本發(fā)明的有益效果是，可實(shí)現(xiàn)對(duì)用電區(qū)域進(jìn)行合理劃分并分別進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的功能，采用的智能算法可以提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度，管理系統(tǒng)模塊更人性化的設(shè)計(jì)使得用電管理者可以更直觀的監(jiān)測(cè)負(fù)荷數(shù)據(jù)以及更全面的了解用電情況。?

附圖說明

圖1為本發(fā)明的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的結(jié)構(gòu)圖?

圖2為預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊的流程圖

圖3為管理系統(tǒng)模塊的結(jié)構(gòu)圖

具體實(shí)施方式

如圖1所示，本發(fā)明的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法包括數(shù)據(jù)采集和處理模塊11、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊12、預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊13、管理系統(tǒng)模塊14。其中，數(shù)據(jù)采集和處理模塊11，用于采集歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理后傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，首先，對(duì)地區(qū)用地情況進(jìn)行分析，根據(jù)地理位置信息以及電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的負(fù)荷數(shù)據(jù)，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，把整個(gè)用電地區(qū)分為農(nóng)林牧漁區(qū)、工業(yè)區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共事業(yè)區(qū)、居民生活區(qū)五個(gè)主要用電區(qū)域，并分別采集各個(gè)區(qū)域的負(fù)荷數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理后傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。?

預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊13，從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取負(fù)荷數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)，采用智能算法分別對(duì)所劃分的用電區(qū)域進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果并傳入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)；預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊所采用的智能算法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論、時(shí)間序列、支持向量機(jī)以及組合預(yù)測(cè)算法。?

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊12，主要用于存儲(chǔ)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)，供預(yù)測(cè)執(zhí)行模塊和軟件系統(tǒng)模塊調(diào)用數(shù)據(jù)。?